¿Qué es una tabla de contingencia, tetracórica o de 2 x 2?

1. ¿Qué es una tabla de contingencia, tetracórica o de 2 x 2?

3. Tto. > 28 semanas 406 Sanas PP  37 SEMANAS 722 639 BPN  2.500 gr. 233 EP 83 Tto. Después del parto

4. En un estudio de cohortes publicado en J D R 2002 por N.J. López realizado en un hospital público de Santiago de Chile en 639 maternas con un promedio de edad de 25 años en el que se exploro la asociación entre al PPBPN con algunos factores como la EP, se pudo establecer que las maternas con EP tienen una incidencia mayor, 8.6% vs 2.5% en las sanas periodontales y un riesgo relativo de 3.5 95% IC [1.7-7.3] de tener PPBPN.

6. Tabla de contingencia 2 x 2 Riesgo: según el diccionario de la RAE “Contingencia o proximidad de un daño”.

8. ESTUDIO ARIC 9415 Dientes IAM/ Ataque Isquemico Transitorio 6436 Evaluación Periodontal 1491 Edéntulos ESTUDIO DE CORTE TRANSVERSAL

9. Prevalencia de la exposición: Prevalencia de la enfermedad: Prev. De exposición en los que tienen la enfermedad = Prev. De exposición en los que no tienen la enfermedad =

10. a X d OR = c X b

12. Sin mdtos. Xerostomia (51) VIH + (139) Temprana FUNCION SALIVAL Con mdtos. Xerostomia (88) VIH – (50) CASOS Y CONTROLES

13. CASOS Y CONTROLES POBLACION EXPOSICION AL FACTOR DE RIESGO EXPOSICION SI CASOS Tienen la enfermedad NO GRUPO DE INDIVIDUOS Tiempo Investigación SI CONTROLES No tienen la enfermedad NO

14. RAZON DE ODDS (OR) FUNCION SALIVAL VIH TEMPRANA SI (a / b) / ( c / d) NO a X d OR = c X b El OR se interpreta así: Si el OR = 1 no se tendrá mayor riesgo por estar expuesto Si el OR > 1 los expuestos tendrán mayor riesgo de desarrollar la enfermedad (factor de riesgo) Si el OR < 1 los expuestos tendrán menor riesgo de presentar la enfermedad (factor de protección) probabilidad =Odds / 1 + el Odds Odds = probabilidad de un evento / 1 – probabilidad de dicho evento

15. Consideremos un grupo de 10 pacientes, 3 de ellos tienen maloclusión clase III y 7 no la tienen. • Clase III • Clase III • Clase III • No Clase III • No Clase III • No Clase III • No Clase III • No Clase III • No Clase III • 10.No Clase III Si escogemos aleatoriamente un paciente entre los diez, la probabilidad de que tenga maloclusión clase III es de 3/10 o 0.3 o 30%. Los chances u odds de tener maloclusión clase III son:

16. COHORTE SIN LA ENFERMDEDAD EXPOSICION AL FACTOR DE RIESGO ENFERMEDAD POBLACION SI EXPUESTOS NO COHORTE TIEMPO GRUPO DE INDIVIDUOS SI NO EXPUESTOS NO

18. 24 Pre-t (35) 312 111 Full-t (76) S mutans+factores riesgo COHORTES

20. Para saber si existen verdaderas diferencias, estas son grandes y no se deben al azar (estadísticamente significativas) se utiliza la prueba estadística Ji- cuadrado. Prefijamos un nivel de significación en 0.05 H0 : A y B son independientes H1 : A y B no son independientes H0 : pij = pi. p.j H1 : pij ≠ pi. p.j

23. VERDAD EN LA POBLACION H1 correcta H0 correcta H1 correcta Verdadero + 1-β Falso + (Error I ) RESULTADOS DEL ESTUDIO H0 correcta Verdadero – 1-  Falso – (Error II ) H1: Hipótesis alterna H0: Hipótesis nula

24. RIESGO RELATIVO (RR) EN ESTUDIOS DE COHORTE Incidencia en expuestos = A = a / a + b Incidencia en no expuestos = B = c / c + d Razón de incidencias = RR = A / B

25. Riesgo = Probabilidad de ocurrencia de un evento dado. Se estima por la proporción de individuos en los que se observa el evento. Si en un grupo de 100 individuos se observan 15 eventos, el riesgo estimado es 0,15 o 15%. En los ejemplo utilizamos incidencia como sinónimo de riesgo Riesgo relativo = Es el cociente entre el riesgo en el grupo tratado y el riesgo en el grupo control. Es una medida de la eficacia de un tratamiento. Un riesgo relativo de 0,75 como en el dado por defecto en la calculadora, significa que el riesgo del evento en el grupo experimental o de tto es 0,75 veces el observado en el grupo que ha recibido placebo. Si el RR es igual a 1, el efecto del tratamiento no es distinto del efecto del control. Si el RR es mayor (o menor) que 1, el efecto del tratamiento es mayor (o menor) que el del control

26. Reducción absoluta del riesgo (RAR) = Es la diferencia entre el riesgo en el grupo control y riesgo en el grupo tratado. En el ejemplo, su valor es 20-15% = 5%, lo que indica que el tratamiento ha reducido en un 5% la incidencia del evento en relación con el placebo. Reducción relativa del riesgo (RRR) = Es el cociente entre la RAR y el riesgo en el grupo control. La forma de calcularlo es restar la incidencia en el grupo control de la observada en el grupo experimental (es decir la RAR) y dividir esta diferencia por la incidencia del grupo control. En el ejemplo, su valor es (20-15%)/20% = 0,25, o 25% ya que generalmente se expresa en porcentaje. Es decir, que la reducción de la incidencia del evento en el grupo experimental es el 25% de la incidencia observada en el grupo control, o lo que es lo mismo que en el grupo experimental se ha observado una reducción del 25% del riesgo basal (entendido éste como la incidencia o riesgo del evento en el grupo de control). El valor 0,25 es el complementario del riesgo relativo del tratamiento en relación al placebo (1-0,75 = 0,25). Por lo tanto, la reducción relativa del riesgo también puede expresarse como 1-RR.

27. Número Necesario a Tratar (NNT) = Es una medida de la eficacia de un tratamiento. Es el número de personas que se necesitaría tratar con un tratamiento específico (ej. aspirina a quienes han sufrido un ataque cardíaco) para producir, o evitar, una ocurrencia adicional de un evento determinado (ej. prevención de muerte). Intervalo de confianza = Es el intervalo dentro del que se encuentra la verdadera magnitud del efecto (nunca conocida exactamente) con un grado prefijado de seguridad, suponiendo que el estudio sea válido. A menudo se habla de "intervalo de confianza al 95%" (o "límites de confianza al 95%"). Quiere decir que dentro de ese intervalo se encontraría el verdadero valor en el 95% las diferentes muestras de una misma población.

28. RIESGO RELATIVO EN EXPERIMENTOS CLINICOS RR = TEE / TEC = a/a+b / c/c+d RRR = TEC – TEE / TEC RRR = 1 - RR RAR = TEC – TEE NNT = 1 / RAR

29. RR = 0.15 / 0.2 = 0.75 RRR = 0.2 – 0.15 / 0.2 = 0.25 RRR = 1 – RR = 1- 0.75 = 0.25 RAR = 0.2 – 0.15 = 0.05 NNT = 1 / 0.05 = 20

31. SRP+Metronidazol (120) Experimental SRP+Placebo (123) 366 ♀ EP 21-25 semanas Profilaxis+Placebo(123) Control Ensayo clínico controlado aleatorizado

32. 3. Tomando los resultados de la tabla número 2 de este mismo estudio, donde se muestran los efectos de los grupos de tratamiento periodontal evaluados, en la tasa de nacimiento pre-termino menor de 37 semanas y menor de 35 semanas de gestación; construya: Una tabla de 2X2 que registre el efecto de SRP + placebo y placebo + profilaxis en el nacimiento pre-termino menor de 37 semanas.

33. LOS RESULTADOS Pacientes CON PP  37 sem. Pacientes SIN PP  37 sem. 5 118 11112 SRP+Placebo 123 123 Profilaxis+Placebo 16 230 246

34. 4. De los resultados presentados en la primera tabla, en cuanto a la ocurrencia de parto pre-termino  37 semanas, precise y calcule los siguientes indicadores de efecto de la intervención (SRP + placebo): a. Tasa de parto pre-termino  37 semanas en el grupo que se trato con SRP + placebo?: 5/123 = 0.040 = 4% b. Tasa de parto pre-termino  37 semanas en el grupo que se trato con profilaxis + placebo?: 11/123 = 0.089 = 8.9% c. En cuánto se reduce, de manera absoluta, el riesgo de parto pre-termino (RAR) si se trata la materna enferma periodontalmente con SRP + placebo en relación con si se trata con profilaxis + placebo?: 8.9%-4% = 4.9 puntos porcentuales.

35. d. En cuánto se reduce, de manera relativa, el riesgo de parto pre-termino (RRR) si se trata la materna enferma periodontalmente con SRP + placebo, en relación con si se trata con profilaxis + placebo? 8.9%-4% / 8.9 = 0.550 = 55% e. Calcule ahora el riesgos relativos (RR) de SRP + placebo para parto pre-termino menor de 37 semanas y compárelo con el de la tabla 3 del artículo. Coinciden? f. El anterior indicador fue estadísticamente significativo? NO, ver tabla 3

36. H0 : p1 = p2 H1 : p1 ≠ p2

37. H0 : p1 = p2 H1 : p1 ≠ p2 A un nivel de significación de 0.05 y según la tabla de probabilidades de la distribución Ji- cuadrado, tenemos que este valor p es menor que 0.001, es decir que rechazamos la hipótesis de igualdad de proporciones y decimos que la proporción (incidencia) de pacientes que estando expuestos a tratamiento con máscara presentaron crecimiento, es significativamente diferente con la proporción de pacientes que no estando expuestos al tratamiento presentaron crecimiento.

38. En un estudio de cohortes publicado en J D R 2002 por N.J. López realizado en un hospital público de Santiago de Chile en 639 maternas con un promedio de edad de 25 años en el que se exploro la asociación entre al PPBPN con algunos factores como la EP, se pudo establecer que las maternas con EP tienen una incidencia mayor, 8.6% vs 2.5% en las sanas periodontales y un riesgo de 3.5 95% IC [1.7-7.3] de tener PPBPN.

40. ¿Qué es una tabla de contingencia, tetracórica o de 2 x 2?