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Gest o das Opera es CEAD-UFRGS MBA Internacional 2007

Prof. Antonio C. Gastaud Ma

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Gest o das Opera es CEAD-UFRGS MBA Internacional 2007

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Presentation Transcript

    1. Prof. Antonio C. Gastaud Maçada Gestão das Operações CEAD-UFRGS MBA – Internacional 2007 Prof. Dr. Antonio Carlos Gastaud Maçada acgmacada@ea.ufrgs.br

    2. Prof. Antonio C. Gastaud Maçada

    3. Prof. Antonio C. Gastaud Maçada Agenda Gestão das Operações; Operações Logística – Informação; Gestão da Cadeia de Suprimentos; Planejamento de operações e capacidade das Operações e da logística; Tecnologia da Informação nas Operações; Simulação...”arena” – Gestão de processos; Medindo eficiência processos das operações.

    4. Prof. Antonio C. Gastaud Maçada Gestão das Operações

    5. Prof. Antonio C. Gastaud Maçada Gestão das Operações - Facilitadores - Teoria das Restrições; Balanceamento de linhas; Processo decisório (árvore de decisão); Suprimento e gestão Just-in-time; VMI – RMI; Milk – Run; Consórcio Modular; Tecnologia da Informação

    6. Prof. Antonio C. Gastaud Maçada Gestão das Operações na Cadeia de Suprimentos Fornecedor do varejo Tecnologias

    7. Prof. Antonio C. Gastaud Maçada E-supply chain

    8. Prof. Antonio C. Gastaud Maçada Referencial Teórico Gestão da Cadeia de Suprimentos

    9. Prof. Antonio C. Gastaud Maçada Informação na Gestão das Operações Logísticas

    10. Prof. Antonio C. Gastaud Maçada Previsão de Demanda

    11. Prof. Antonio C. Gastaud Maçada Previsão de Demanda Gestão das Operações Logísticas acgmacada@ea.ufrgs.br

    12. Prof. Antonio C. Gastaud Maçada Processo de Previsão O processo de previsão é muito importante para um efetivo e eficiente planejamento. (MAKRIDAKIS; WEELWRIGHT; HYNDMAN, c1998) O desafio de prever encontra-se na raiz da maioria das decisões organizacionais. (RITZMAN; KRAJEWSKI, 2004) Alterações nas condições dos negócios, resultantes da concorrência global, mudança tecnológica acelerada e preocupações ambientais crescentes exercem pressão sobre a capacidade de uma empresa gerar previsões precisas. (RITZMAN; KRAJEWSKI, 2004)

    13. Prof. Antonio C. Gastaud Maçada Importância da Previsão Operacionalizar as estratégias de planejamento e em particular do Controle de Produção, está fortemente associada à existência de um sistema eficaz de previsão de demanda. (FOGLIATO, 2001) Toda a organização depende da previsão para formular e executar seus planos de fluxo de caixa, contratação e treinamento de pessoas, programação da produção, aquisição de materiais e determinação de níveis de estoque. (RITZMAN; KRAJEWSKI, 2004).

    14. Prof. Antonio C. Gastaud Maçada Efeitos da falta de previsão Sem previsão de vendas, no curto prazo, as operações: responderiam reativamente ao mercado; causando perda de pedidos; nível de serviço inadequado e baixo aproveitamento dos recursos de operacionais. No longo prazo, causaria a má alocação de recursos financeiros, e a continuidade da organização estaria ameaçada. (WINKLHOFER; DIAMANTOPOULOS, 2003).

    15. Prof. Antonio C. Gastaud Maçada Bullwhip effect (efeito chicote) na programação das operações A variabilidade dos pedidos é amplificada em cada elo da cadeia de suprimento; Este efeito distorce as informações na cadeia de suprimentos levando estágios diferentes a fazerem análises muito distintas sobre a demanda; Resultado é a falta de coordenação da cadeia de suprimento.

    16. Prof. Antonio C. Gastaud Maçada Efeito Chicote - efeitos Aumenta: o custo de fabricação; o custo de estoque; os lead-time de ressuprimento da cadeia; o custo de transporte; os custos de mão-de-obra. Diminui: o nível de disponibilidade do produto; a lucratividade.

    17. Prof. Antonio C. Gastaud Maçada Como reduzir ou amenizar o efeito chicote?

    18. Prof. Antonio C. Gastaud Maçada Horizontes da Previsão

    19. Prof. Antonio C. Gastaud Maçada Competências e conhecimentos para os responsáveis pela previsão a) conhecimento de produtos e mercados; b) conhecimentos de produção, operações e logística; c) profundo conhecimento de estatística; d) finanças; e) vendas; f) marketing; h) gestão da informação e tecnologia.

    20. Prof. Antonio C. Gastaud Maçada Métodos de Previsão Quantitativos: baseiam-se na análise de séries temporais e partem da premissa da existência de uma base de dados quantitativa suficiente para a formação da série histórica. Qualitativos: baseiam-se no julgamento e no conhecimento acumulado por especialistas.

    21. Prof. Antonio C. Gastaud Maçada Exemplo (I)

    22. Prof. Antonio C. Gastaud Maçada Fórmulas

    23. Prof. Antonio C. Gastaud Maçada Exemplo (II)

    24. Prof. Antonio C. Gastaud Maçada Fórmulas

    25. Prof. Antonio C. Gastaud Maçada Exemplo (III)

    26. Prof. Antonio C. Gastaud Maçada Exemplo IV

    27. Prof. Antonio C. Gastaud Maçada Resolver no Excel

    28. Prof. Antonio C. Gastaud Maçada Case previsão das operações logísticas acgmacada@ea.ufrgs.br

    29. Prof. Antonio C. Gastaud Maçada “Case” A empresa de transportes e logística precisa determinar o número de motoristas e caminhões disponíveis durante uma semana de trabalho. O programa padrão consiste em uma rota de coleta e entrega às segundas-feiras e retorno ao seu ponto de origem às sextas-feiras. As necessidades de transporte podem ser determinadas a partir do volume total a ser transportado durante a semana; é, porém, necessário que sejam notificados com uma semana de antecipação para fins de planejamento. O volume das últimas 10 semanas é dado a seguir:

    30. Prof. Antonio C. Gastaud Maçada Apresentação de Cases por grupo Avaliação Entrega de trabalhos Excel e Decision Pro

    31. Prof. Antonio C. Gastaud Maçada Desafio - resolver Uma empresa produz produtos de limpeza de automóvel “x” e o polidor “y” que obtém um lucro de $ 10 em cada lote de produto “x” e $ 30 em cada lote de produto “y”. Ambos os produtos exigem um processo pelas mesmas máquinas A e B, mas “x” requer 4h em A e 8 h em B, ao passo que “y” requer 6 h em A e 4 h em B. Durante a semana as máquinas A e B tem 12 e 16 horas de capacidade disponível, respectivamente. Considerando que exista demanda para ambos os produtos. Quantos lotes de cada devem ser produzidos para obter lucro? Fazer....operações, combinando capacidade...lucro.

    32. Prof. Antonio C. Gastaud Maçada Gestão da informação na cadeia de suprimentos do setor metal-mecânico: estudo de caso Jaciane C. Costa Prof. Dr. Antônio C. G. Maçada

    33. Prof. Antonio C. Gastaud Maçada Introdução Em 2003 as empresas brasileiras investiram 17,4 bilhões de dólares em TI. Segundo previsão da E-Consulting, em 2004 os investimentos brasileiros crescerão 8,5 %, chegando a 19 bilhões de dólares. “Depois de investir em hardware e automatizar processos, um novo desafio se apresenta: transformar recursos de TI em vantagem competitiva para se diferenciar da concorrência.” (Neyde Zys, 2004) Pilares do gerenciamento: Segurança; Infra-estrutura; Armazenamento e Gerenciamento de dados e informações. Marco Leone Fernandes – pres. da Computer Associates Quatro pontos críticos da logística: Informações; Previsibilidade; Velocidade de reação; Integração. Luiz Alberto Bansato – Diretor de Logística Pirelli – SP

    34. Prof. Antonio C. Gastaud Maçada Fluxo da Informação

    35. Prof. Antonio C. Gastaud Maçada

    36. Prof. Antonio C. Gastaud Maçada Diferentes partes da cadeia de suprimentos

    37. Prof. Antonio C. Gastaud Maçada Foco Gestão da Informação A Gestão da Informação é constituída pelos processos de: Definição; Aquisição; Distribuição; e Uso da informação. consiste na definição, captação, organização, distribuição, interpretação e uso da informação.

    38. Prof. Antonio C. Gastaud Maçada Justificativas A tendência na cadeia de suprimentos tem sido, ao longo dos anos, investir em processamento de dados, sistemas de informação e recursos de telecomunicação, a fim de melhor gerenciar os fluxos fixos (Dornier et al., 2000). A informação é crucial para a tomada de decisão e para o desempenho da cadeia de suprimentos, por dois motivos (Chopra e Meindl, 2003): ela é elo que conecta a cadeia de suprimento e permite o seu funcionamento e, porque disponibiliza os fatos de que os gerentes da cadeia precisam para tomar suas decisões.

    39. Prof. Antonio C. Gastaud Maçada Unidade de Estudo

    40. Prof. Antonio C. Gastaud Maçada “Cases”

    41. Prof. Antonio C. Gastaud Maçada Modelos de Gestão da Cadeia de Suprimentos e da Informação

    42. Prof. Antonio C. Gastaud Maçada Fluxo de informações na Cadeia de Suprimentos O Fluxo de Informação é parte importante do processo para planejar e gerenciar a cadeia. Princípio básico é: Informação rápida num sentido Entrega rápida no sentido oposto Se existir descompasso ou inconsistência cria-se custos desnecessários.

    43. Prof. Antonio C. Gastaud Maçada CADEIA DE SUPRIMENTO

    45. Prof. Antonio C. Gastaud Maçada CADEIA DE ABASTECIMENTO

    46. Prof. Antonio C. Gastaud Maçada Possíveis PONTOS CRÍTICOS

    47. Prof. Antonio C. Gastaud Maçada VANTAGEM DA INTEGRAÇÃO

    48. Prof. Antonio C. Gastaud Maçada REPOSIÇÃO EFICIENTE DE MERCADORIAS - VMI

    49. EDI - Eletronic Data Interchange

    50. WEB EDI - Supermercado

    51. Prof. Antonio C. Gastaud Maçada Tecnologia da Informação Logística e SCM

    52. Prof. Antonio C. Gastaud Maçada

    53. Prof. Antonio C. Gastaud Maçada Sistema de Informação em Logística Sistema de Informação Logística (SIL) (do inglês, Logistics Information System – LIS) visa à integração dos fluxos de informação nos elos da cadeia logística envolvendo pessoas, equipamentos e processos que combinados auxiliam os executivos na gestão e na tomada de decisão logística.

    54. Prof. Antonio C. Gastaud Maçada Tecnologias da Informação SCM 30 maiores industrias do RS

    55. Prof. Antonio C. Gastaud Maçada TI e SCM (I) Sistema de Gerenciamento de Transportes – TMS (do inglês, transportation management system – TMS) são responsáveis pelo controle de todo o transporte de cargas, ajudando as empresas a atender aos requisitos de transporte de produtos. - Sistema de Gestão de Dados de Produtos - PDM (do inglês, product data management – PDM) como sendo aquele que gerencia as informações relacionadas aos produtos, tais como, geometria, desenhos de engenharia, projetos, especificações, programas de CNC, resultados de análises, listas de materiais, ordens de modificações e muitos outros.

    56. Prof. Antonio C. Gastaud Maçada TI e SCM (II) Identificação por Radio Freqüência – RFID Tecnologia de identificação por rádio freqüência (do inglês, radio frequency identification – RFID) que utiliza uma série de equipamentos como smart cards, etiquetas inteligentes e transponders para possibilitar o rastreamento de produtos através de rádio freqüência; Como o sistema de código de barras, a tecnologia RFID é uma ferramenta de suporte que automatiza processos e melhora a gestão das operações eliminando falhas humanas.

    57. Prof. Antonio C. Gastaud Maçada

    58. Prof. Antonio C. Gastaud Maçada TI – B2B Operações logísticas Satisfação do Usuário

    59. Prof. Antonio C. Gastaud Maçada Objetivo Validar um instrumento para mensurar a satisfação de usuários de sistemas Business-to-Business (B2B), utilizando um sistema de informações logísticas de um dos maiores terminais de contêineres brasileiros em movimentação.

    60. Prof. Antonio C. Gastaud Maçada Justificativa Em nível global, as transações somaram um total de US$ 110 bilhões em 1999, passando para quase US$ 1 trilhão em 2002 e, para 2005, estima-se que as transações cheguem a mais de US$ 4 bilhões (http://idgnow.uol.com.br). No Brasil, o volume de transações realizadas pela Internet entre indústrias e empresas somou R$ 139,5 bilhões no ano passado (Associação Brasileira de E-business).

    61. Prof. Antonio C. Gastaud Maçada Satisfação do usuário em SI

    62. Prof. Antonio C. Gastaud Maçada Descrição do Sistema

    63. Prof. Antonio C. Gastaud Maçada Método

    64. Prof. Antonio C. Gastaud Maçada Método

    65. Prof. Antonio C. Gastaud Maçada Resultados

    66. Prof. Antonio C. Gastaud Maçada Considerações Finais

    67. Prof. Antonio C. Gastaud Maçada Sistemas Terminais de Containers

    68. Prof. Antonio C. Gastaud Maçada Árvores de Decisão Planejamento Capacidade e Análise Financeira

    69. Prof. Antonio C. Gastaud Maçada

    70. Prof. Antonio C. Gastaud Maçada Mapear a Decisão Caso Charlie Brown...

    71. Prof. Antonio C. Gastaud Maçada Problemas: Árvore de decisão (I)

    72. Prof. Antonio C. Gastaud Maçada

    73. Prof. Antonio C. Gastaud Maçada Case – Operações e Árvore

    74. Prof. Antonio C. Gastaud Maçada Planejamento e Controle de Capacidade

    75. Prof. Antonio C. Gastaud Maçada Fatores que afetam a capacidade Layout das Instalações (fluxo, seqüência...); Tipos e gestão dos materiais; Equipamentos (capacidade de processamento); Recursos Humanos; Gestão da demanda de pedidos; Dados confiáveis.

    76. Prof. Antonio C. Gastaud Maçada Limitações do Planejamento e Controle De custo – operações realizadas dentro dos custos; Capacidade – produtos e serviços oferecidos dentro dos limites de capacidade do sistema; Tempo – realizar os produtos e serviços dentro do prazo agregando valor ao cliente; Qualidade – respeitar os requisitos de qualidade dos produtos e serviços realizados.

    77. Prof. Antonio C. Gastaud Maçada Dimensões da Capacidade das Operações Quanto de cada recurso de produção ou operações está disponível? Quanta capacidade cada tipo de produto necessita? Em que etapa da produção ou operação determinamos a capacidade? Quanto custa ajustar a capacidade?

    78. Prof. Antonio C. Gastaud Maçada Natureza da Demanda na Capacidade das Operações Demanda dependente: É a demanda previsível devido a sua dependência em fatores (equipamentos e recursos). Demanda independente: É a demanda baseada em previsões.

    79. Prof. Antonio C. Gastaud Maçada Efeitos da falta de planejamento da capacidade Underloading (subcarga) Capacidade de sobra; Custo da ociosidade: equipamentos; recursos humanos; instalações; ... Cuidado: analisar o produto e o tipo de processo. Overloading (sobrecarga) Capacidade insuficiente Problemas: turnos de trabalho; controle maior das operações; desgaste dos equipamentos; ... Cuidado: analisar o produto e o tipo de processo.

    80. Prof. Antonio C. Gastaud Maçada Exercício Pizzaria Elabore: Planejamento das Operações de uma Pizzaria Materia-prima, produção e operações, processos, vendas... Grupo I – com tele-entrega Grupo II – com atendimento (Mesas) Grupo III – congelada (atendimento ao varejo) Grupo IV – Petisco para festas (tipo doguinho) Defina estratégia de atuação, mercado, e operações envolvidas – capacidade. Tecnologias de processo e informação; lay-out e organização das operações e operações de vendas e abastecimento.

    81. Prof. Antonio C. Gastaud Maçada Estratégias de Operações

    82. Prof. Antonio C. Gastaud Maçada Leitura e Discussão Modelo de decisão para o planejamento da capacidade nos terminais de containers Leonardo Ramos Rios (FURG) lrrios@hotmail.com Antonio Carlos Gastaud Maçada (UFRGS) acgmacada@adm.ufrgs.br João Luiz Becker (UFRGS) jlbecker@ea.ufrgs.br

    83. Prof. Antonio C. Gastaud Maçada

    84. Prof. Antonio C. Gastaud Maçada Tarefa do Planejamento e Controle Carregamento: determinação do volume com o qual uma operação produtiva pode lidar; Seqüência: determinação da prioridade de tarefas a serem realizadas; - Programação: decisão do tempo (início e fim de cada tarefa).

    85. Prof. Antonio C. Gastaud Maçada Planejamento e Controle da Produção (PCP) e das Operações Propósito do planejamento e controle: Que os recursos estejam disponíveis na quantidade adequada; no momento adequado; e no nível de qualidade adequado. Limitações do Planejamento e Controle Custos, capacidade, tempo e qualidade. Planejamento: É uma declaração de intenção. Controle: conjunto de ações que visam a realização do plano.

    86. Prof. Antonio C. Gastaud Maçada PCP Incertezas Fornecimento Demanda Dependente: pneus na fábrica de carros. Independente: pneus na loja.

    87. Prof. Antonio C. Gastaud Maçada Tipos de Operações e Produção

    88. Prof. Antonio C. Gastaud Maçada Planejamento e Controle da Cadeia de Suprimentos

    89. Prof. Antonio C. Gastaud Maçada Planejamento e Controle da Cadeia de Suprimentos

    90. Prof. Antonio C. Gastaud Maçada Compras e desenvolvimento de fornecedores

    91. Prof. Antonio C. Gastaud Maçada Gestão de Materiais

    92. Prof. Antonio C. Gastaud Maçada Tipos de relacionamentos em redes de suprimentos

    93. Prof. Antonio C. Gastaud Maçada Planejamento de Operações Definir: Sistema ou subsistemas; Recursos, humanos e equipamentos; Capacidades e fluxo (balanceamento); Projeto do Produto ou Serviços; Cadeia de Suprimentos (relações); Estoques; Técnica de Gestão.

    94. Prof. Antonio C. Gastaud Maçada Tecnologia de Processo “Todas as operações usam algum tipo de tecnologia de processo”

    95. Prof. Antonio C. Gastaud Maçada Gerenciamento de Operações e Tecnologia de Processo Gerenciamento: articular como a tecnologia pode melhorar a eficácia da operação; estar envolvido na escolha da tecnologia em si; gerenciar a instalação e a adoção da tecnologia, que não interfira com as atividades na produção; integrar a tecnologia com o resto da produção; monitorar o desempenho; e atualizar ou substituir a tecnologia quando necessária.

    96. Prof. Antonio C. Gastaud Maçada Evolução das Tecnologias de Processamento Informação, materiais e consumidores;

    97. Prof. Antonio C. Gastaud Maçada Simulação – Gestão de Operações Logísticas Caso Tecon Rio Grande SBPO - 2005

    98. Prof. Antonio C. Gastaud Maçada Planejamento da Capacidade Informação ETA; Carga e descarga; Operação do Navio; Operação de Pátio; Operação do Berço; Tecnologias de Processo; Planejamento da Operação.

    99. Prof. Antonio C. Gastaud Maçada XXXVII SBPO – Simpósio Brasileiro de Pesquisa Operational Gramado, RS- 27 a 30 de setembro de 2005

    100. Prof. Antonio C. Gastaud Maçada Overview Objective & Methodology Port situation in reality Container Terminal‘s decision problems Simulation model in Arena Results interpretation References

    101. Prof. Antonio C. Gastaud Maçada Objective Objective: Minimization of the vessel‘s time in port Time in Port:

    102. Prof. Antonio C. Gastaud Maçada Methodology Methodology: Analyzing the real situation Analyzing decision problems in the vessel process Analyzing State Of The Art, known problems in literature Building a model, containing these decision problems for the Tecon situation Implementing the model with Arena Running the simulation comparing several decision politics in each decision problem; Analyzing the results: Compare methods and politcs, quantify interdependencies, Interpretation of results, etc.

    103. Prof. Antonio C. Gastaud Maçada Port situation in reality Port Equipment Quay crane

    104. Prof. Antonio C. Gastaud Maçada Port situation in reality Port Equipment Truck

    105. Prof. Antonio C. Gastaud Maçada Port situation in reality Port Equipment Reach Stacker

    106. Prof. Antonio C. Gastaud Maçada The simulation layout Container Terminal Tecon, Rio Grande

    107. Prof. Antonio C. Gastaud Maçada Decision Problems (1) Berth allocation

    108. Prof. Antonio C. Gastaud Maçada Decision Problems (2) Quay crane split

    109. Prof. Antonio C. Gastaud Maçada Decision Problems (3) Equipment allocation

    110. Prof. Antonio C. Gastaud Maçada Running the simulation

    111. Prof. Antonio C. Gastaud Maçada Simulation Results - overview

    112. Prof. Antonio C. Gastaud Maçada Simulation results

    113. Prof. Antonio C. Gastaud Maçada Simulation results

    114. Prof. Antonio C. Gastaud Maçada Simulation results

    115. Prof. Antonio C. Gastaud Maçada Applying results in Reality?

    116. Prof. Antonio C. Gastaud Maçada The end… …Thank you for your attention. Questions?! Remarks?

    117. Prof. Antonio C. Gastaud Maçada Data Envelopment Analysis Análise Envoltória de Dados WDEA

    118. Prof. Antonio C. Gastaud Maçada Eficiência dos Investimentos dos recursos logísticos Modelo DEA

    119. Prof. Antonio C. Gastaud Maçada O que é DEA? É uma técnica utilizada para medir a eficiência relativa de número de unidades similares. Denominadas DMU´s (Units Decision Making) Possibilidades do DEA a. determinar quantitativamente a eficiência relativa das DMU´s; b. identificar origens e quantidades de ineficiência relativa em cada uma das DMU´s “output/input”; c. apoiar no planejamento de metas.

    120. Prof. Antonio C. Gastaud Maçada Vantagens do uso do DEA Os dados não precisam ser normalizados; em abordagens econométricas é necessário. É uma abordagem não paramétrica; (relação entre input e output; O DEA aponta o fator que afeta o investimento; Fases do Estudo escolha da DMU´s; dos fatores; e aplicar o DEA.

    121. Prof. Antonio C. Gastaud Maçada

    122. Prof. Antonio C. Gastaud Maçada

    123. Prof. Antonio C. Gastaud Maçada Estudo de Caso Maçada e Becker (1999) A study of the relative efficiency of investments in information TECHNOLOGY (IT) IN BRAZILIAN BANKS12 1 Eleventh Annual Workshop on Information Systems and Economics (WISE´99) December 11-12, 1999, Charlotte, North Carolina, USA. http://www.gsia.cmu.edu/andrew/sandras/public/wise/program.html 2 This research was partially supported by a grant from the CAPES and FAPERGS (Brazil).

    124. Prof. Antonio C. Gastaud Maçada Descrição do Caso Maçada e Becker (1999)

    125. Prof. Antonio C. Gastaud Maçada Tabela Resultado Maçada e Becker (1999)

    126. Prof. Antonio C. Gastaud Maçada Como utilizar o WDEA Arquivo em Bloco de notas; Definir os dados; Definir os fatores; Definir o que é Input e Output; Run Executar. x1_Invest x2_patrim x3_nr_emprega x4_lucro I1 1000 3000 100 500 I2 2000 2000 50 700 I3 500 1000 50 900 I4 3000 500 70 800 I5 1500 2000 100 1000 end

    127. Prof. Antonio C. Gastaud Maçada Exercício Input 1 : Capital (medido número de leitos no hospital); Input 2: Trabalho (medido em 1000 - horas de trabalho utilizada durante o mês); Output 1: 100 pacientes dias durante o mês idade menor de 14 anos; Output 2: 100 pacientes dias durante o mês idade entre de 14 a 65; Output 3: 100 pacientes dias durante o mês idade mais de 65 anos. H1=1;H2=.773;H3=1

    128. Prof. Antonio C. Gastaud Maçada

    129. Prof. Antonio C. Gastaud Maçada

    130. Prof. Antonio C. Gastaud Maçada Medindo a eficiência relativa das operações dos terminais de contêineres do Mercosul usando a técnica de DEA Mestrando Leonardo Ramos Rios – EA/UFRGS Prof. Antonio Carlos Gastaud Maçada – EA/UFRGS

    131. Prof. Antonio C. Gastaud Maçada Medir a eficiência relativa das operações dos terminais de contêineres do Mercosul nos anos de 2002, 2003 e 2004, utilizando a técnica Data Envelopment Analysis (DEA).

    132. Prof. Antonio C. Gastaud Maçada Data Envelopment Analysis

    133. Prof. Antonio C. Gastaud Maçada DEA – Setor Portuário

    134. Prof. Antonio C. Gastaud Maçada Método – Pesquisa Operacional

    135. Prof. Antonio C. Gastaud Maçada Modelo Final

    136. Prof. Antonio C. Gastaud Maçada Resultados

    137. Prof. Antonio C. Gastaud Maçada Resultados

    138. Prof. Antonio C. Gastaud Maçada Resultados

    139. Prof. Antonio C. Gastaud Maçada Conclusões

    140. Prof. Antonio C. Gastaud Maçada Case Final Avaliação

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