1 / 19

D iszkrét molekuladinamika és alkalmazásai

D iszkrét molekuladinamika és alkalmazásai. Gyimesi Gergely. 2007. május 10. Szimulációs módszerek alkalmazhatósági tartományai. Ding F, Dokholyan NV : Simple but predictive protein models. Trends Biotechnol. 2005 Sep;23(9):450-5. Szimulációs módszerek. Hagyományos.

dawn-henson
Download Presentation

D iszkrét molekuladinamika és alkalmazásai

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript


  1. Diszkrét molekuladinamika és alkalmazásai Gyimesi Gergely 2007. május 10.

  2. Szimulációs módszerek alkalmazhatósági tartományai Ding F, Dokholyan NV: Simple but predictive protein models.Trends Biotechnol. 2005 Sep;23(9):450-5.

  3. Szimulációs módszerek Hagyományos Diszkrét molekuladinamika Folytonos potenciálfüggvények Lépcsős potenciálfüggvények pl. Lennard-Jones A Newton egyenletek B trajektória Numerikus integrálás ütközési események ballisztikus szakaszok időlépés: tipikusan ~ 1 fs kisebbnek kell lennie, mint a leggyorsabb mozgás ideje a rendszerben (különben jelentős numerikus hibák) Eseményvezérelt szimuláció egyszerű analitikus megoldás

  4. Diszkrét molekuladinamika Rugalmas ütközések 1 impulzus 2 energia kilépés belépés megoldható visszapattanás belső visszapattanás

  5. A mi DMD implementációnk • 7400 sornyi C programkód és Python/Perl segédszkriptek • Az irodalomban fellelhető legújabb optimalizálási technikák beépítve • Párhuzamosításra kész

  6. Szimulációs rendszer Polialanin 16-merα–β átmenete

  7. Szimulációs rendszer Polialanin 16-mer

  8. Szimulációs rendszer Másodlagos szerkezeti elemek fluktuációja T=330K-en

  9. Szimulációs rendszer Másodlagos szerkezeti elemek előfordulása a hőmérséklet függvényében

  10. Szimulációs rendszer Polialanin 8-mer oligomerizáció – kezdeti állapot

  11. Szimulációs rendszer Polialanin 8-mer oligomerizáció I.

  12. Szimulációs rendszer Polialanin 8-mer oligomerizáció II.

  13. Simulation system Polyalanine 8-mer oligomerization III.

  14. Nehézatom modell Durva felbontású modell gerincatomok: N, C, O, Cα oldallánc atomok: Cβ, Cγ, Cγ2 β-elágazóaknál (Thr, Ile, Leu) Cδ nagyméretűeknél (Arg, Lys, Trp) oldallánc atom típusok: H – hidrofób A – amfipatikus AR – aromás P – poláros PC – pozitív töltött NC – negatív töltött Ding F, Buldyrev SV, Dokholyan NV: Folding Trp-cage to NMR resolution native structure using a coarse-grained protein model. Biophys J. 2005 Jan;88(1):147-55.

  15. Nehézatom modell Hidrogénkötés N és O atomok között orientációfüggés modellezésére távolságkényszerek csak akkor jöhet létre, ha mind a négy távolságkényszer teljesül minden i és i+3 aminosav között megengedett oldallánc-gerinc hidrogénkötés is lehetséges (donor és akceptor atomok) kötések hard-core taszítás nemkötő kölcsönhatások

  16. Nehézatom modell Problémák az irodalomban leírt modellel: • hiányzó paraméterek, pl. O és Cβ atomokra (főleg hard-core sugarak) • kérdéses az 1-4 párok kezelése Hard-core sugarak szerepe: • megszabják a Ramachandran-térben elérhető tartományokat • befolyásolják a másodlagos szerkezeti elemek (főleg hélixek) kialakulási valószínűségét Javasolt megoldás: lokális (1-4) és nemlokális atomi hard-core sugarak N, N2, O, O2, C, C2, Cβ, Cβ2 Kérdés: hogyan lehet ezeket a paramétereket beállítani?

  17. Nehézatom modell Paraméterek beállítása – szempontok • a Ramachandran-térben bejárt terület megegyezzen az ismert megengedett területekkel • stabil α-hélixek tudjanak létrejönni Az egyes tiltott tartományokat mely atomok ütközése hozza létre? ( (Ala)3 tesztrendszer ) N 1.46 Å N2 1.37 Å O 1.35 Å O2 1.20 Å C 1.41 Å C2 1.40 Å Cβ 1.65 Å Cβ2 1.50 Å Tiltott tartományok méretének beállítása az atomi sugarak segítségével (Ala)16-ban milyen típusú hélixek jönnek létre? Paraméterkészlet

  18. Nehézatom modell Paraméterek beállítása nemlokális lokális

  19. Nehézatom modell Trp-cage Natív szerkezetet egyelőre nem sikerült létrehozni Problémák: • 310 hélix kialakulása túl gyakori • elképzelhető, hogy a hidrofób kölcsönhatások súlya túl kicsi a hidrogénkötésekéhez képest Lehetséges továbbhaladási irányok: • energetikai paraméterek újrakalibrálása • kiterjedt konformációs vizsgálat széles hőmérséklettartományban

More Related