1 / 15

Adaptacyjne Systemy Inteligentne

Adaptacyjne Systemy Inteligentne. Maciej Bielski, s4049. Plan prezentacji. Czym jest System Inteligentny? Czym jest Adaptacyjny System Inteligentny? Problem biznesowy i jego model Systemy Hybrydowe Przewidywanie i Optymalizacja Przykład Zastosowanie. System Inteligentny.

dennis-delacruz
Download Presentation

Adaptacyjne Systemy Inteligentne

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript

  1. Adaptacyjne Systemy Inteligentne Maciej Bielski, s4049

  2. Plan prezentacji • Czym jest System Inteligentny? • Czym jest Adaptacyjny System Inteligentny? • Problem biznesowy i jego model • Systemy Hybrydowe • Przewidywanie i Optymalizacja • Przykład • Zastosowanie

  3. System Inteligentny • Detekcja wzorców • (rozpoznawanie mowy) • Systemy eksperckie • (wspieranie podejmowania decyzji) • Tłumaczenie maszynowe • (Język naturalny – SQL)

  4. Adaptacyjny System Inteligentny • Co się stanie w przyszłości? • Czyli przewidywanie • Jak decyzja jest teraz najlepsza ? • Czyli optymalizacja

  5. Adaptacyjny System Inteligentny c.d. • Zarządzanie produkcją • (planowanie) • Systemy eksperckie • (podejmowanie decyzji) • Inwestowanie • (przewidywanie kursu akcji)

  6. Złożone Problemy Biznesowe • Liczba możliwych rozwiązań • np. Problem Komiwojażera • Wiele celów (często sprzecznych) • np. Problem Planowania (koszt i czas) • Zmienne w czasie otoczenie • Duża liczba narzuconych ograniczeń

  7. Przybliżony Model Dokładne Rozwiązanie Problem Dokładny Model Przybliżone Rozwiązanie Problem Model Dwa przypadki:

  8. Systemy Hybrydowe • W najprostszym rozumienie SystemHybrydowy to zespół różnych metod sztucznej inteligencji połączonych do uzyskania konkretnego celu. • Systemy przewidujące • Systemy optymalizujące

  9. Przewidywanie i Optymalizacja • Matematyka • (np. metody statystyczne) • Logika • (np. drzewa decyzyjne) • SI • (np. siec neuronowe, algorytmy genetyczne)

  10. Drzewo decyzyjne Sieć Neuronowa Logika rozmyta Wyjście Regresja liniowa Przewidywanie • Zamiast Sieci Neuronowej można zastosować inne techniki • Można „odwrócić” model i zastosować bramkowanie

  11. Algorytm Genetyczny Maks Optymalizacja Rojem Cząstek Wyjście Symulowane Wyżarzanie Optymalizacja • Różne parametry algorytmów • Kooperacja algorytmów

  12. Przykład – „Kontrola Zanieczyszczeń” • 132 elektrownie • 10 stopni produkcji • Prognoza pogody na wejściu • Siatka 30km x 30km

  13. Przykład cd. Różnica między optymalnym i nieoptymalnym rozwiązanie wynosi około 18%

  14. Inne zastosowania • Sprzedaż i dystrybucja • Produkcja • Strategie inwestycyjne • Inne

  15. Q & A Prezentacja przygotowana na podstawie książki Adaptive Business Inteligence

More Related