1 / 13

Soft computing, Gis e data warehouse

Soft computing, Gis e data warehouse. Radi Davide. ILLUSTRAZIONE DEI DATI:. I dati sono relativi ai 246 Comuni della Regione Marche e coprono un arco temporale di 10 anni, dal 1995 al 2004. Parte dei dati non è sempre disponibile per tutto l’arco temporale.

diane
Download Presentation

Soft computing, Gis e data warehouse

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript

  1. Soft computing, Gis e data warehouse Radi Davide

  2. ILLUSTRAZIONE DEI DATI: I dati sono relativi ai 246 Comuni della Regione Marche e coprono un arco temporale di 10 anni, dal 1995 al 2004. Parte dei dati non è sempre disponibile per tutto l’arco temporale. ORIGINE DATI: http://localhost/sito_coge/Index.asp POPOLAZIONE NUCLEI FAMILIARI DATI DEMOGRAFICI: DATI FINANZIARI INDICI FINANZIARI DATI FISCALI INDICI FISCALI DATI FINANZIARI/FISCALI: COSTO SERVIZI COSTO SERVIZI PRO CAPITE COSTO SERVIZI A DOMANDA INDIVIDUALE DATI ECONOMICI:

  3. ELABORAZIONE DEI DATI: • DINAMICHE TEMPORALI: si utilizza ArcView GIS per rappresentare le dinamiche storiche dei dati georeferenziati. • SOFTcMEANS (clustering Fuzzy) + ArcView GIS: per effettuare classificazioni e confronti tra i Comuni della Regione Marche.

  4. DINAMICHE TEMPORALI Pressione tributaria pro capite: Dal 1995 al 2004

  5. Incidenza trasferimenti dello Stato sulle entrate correnti = (Trasferimenti dallo Stato) / (Entrate tributarie + Contributi e trasferimenti + entrate extratributarie)

  6. ALGORITMO SOFTcMEANS: INPUT CLUSTERING SOFT c-MEANS OUTPUT

  7. Indice di equilibrio finanziario Rigidità Spesa corrente Incidenza indebitamento sulle entrate correnti Incidenza delle spese per il personale sulle entrate correnti Anno di riferimento dei dati: 1995 INPUT CLUSTERING SOFT c-MEANS OUTPUT

  8. Le due variabili, Costo polizia e viabilità (pro capite), sono correlate positivamente, al crescere di una cresce proporzionalmente anche l’altra. Cluster 1, Xb = -0.05612, Yb = 0.07619 Cluster 2, Xb = 2.91988, Yb = 2.65698 Cluster 3, Xb = -0.33510, Yb = -0.39041 Cluster 4, Xb = 6.85419, Yb = 6.85073 Cluster 5, Xb = 0.68872, Yb = 1.00223 Le torte rappresentano il Membership Level.

  9. Cluster analysis: Autonomia Finanziaria(1999) (Entrate tributarie + entrate extratributarie) / (Entrate tributarie + contributi e trasferimenti + entrate extratributarie) Autonomia Tributaria(1999) (Entrate tributarie) / (Entrate tributarie + contributi e trasferimenti + entrate extratributarie) Cluster 1, Xb = -0.46817, Yb = -0.26008 Cluster 2, Xb = -1.33489, Yb = -1.05693 Cluster 3, Xb = 1.14487, Yb = -0.51063 Cluster 4, Xb = 1.17555, Yb = 1.69476 Cluster 5, Xb = 0.30827, Yb = 0.59074

  10. n. abitanti / n. addetti polizia locale ed amministrativa 1999 - 2004 Cluster 1, Xb = 0.62328, Yb = 0.75485 Cluster 2, Xb = -0.57054, Yb = -0.48995 Cluster 3, Xb = -0.05285, Yb = 0.12482 Cluster 4, Xb = -1.18643, Yb = -1.32281 Cluster 5, Xb = 1.63284, Yb = 1.60502

  11. Cluster 1, Xb = 2.69344, Yb = 2.64355 Cluster 2, Xb = 1.49918, Yb = 1.31526 Cluster 3, Xb = -0.12564, Yb = -0.12430 Cluster 4, Xb = 0.63790, Yb = 0.46865 Cluster 5, Xb = -0.60354, Yb = -0.52595

  12. Cluster 1, Xb = 1.51885, Yb = 1.49247 Cluster 2, Xb = -0.83565, Yb = -0.76321 Cluster 3, Xb = 0.62441, Yb = 0.64244 Cluster 4, Xb = -1.81870, Yb = -1.82736 Cluster 5, Xb = -0.12376, Yb = -0.10508 Variabili utilizzate: X = Indice di equilibrio finanziario (Entrate tributarie + Entrate da contributi e trasferimenti + Entrate extratributarie) / (Spese correnti + Rimborso prestiti) Y = Incidenza delle spese per il personale sulle entrate correnti (Spese personale) / (Entrate tributarie + contributi e trasferimenti + entrate extratributarie)

  13. Grafico che mostra la distribuzione dei Comuni e la configurazione dei cluster in base alle variabili Trasferimenti regionali conto capitale e Pressione tributaria per l’anno 2004. Tematismi che evidenziano, a livello geografico, i cambiamenti nella configurazione dei cluster, creati in base alle variabili Trasferimenti regionali conto capitale e Pressione tributaria, dall’anno 1999 al 2004. Pressione Tributaria = (Entrate tributarie) / (Popolazione) Trasferimenti regionali conto capitale (Trasferimenti regionali in conto capitale)/ (popolazione)

More Related