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吴喜之 xzwu2003@yahoo.com.cn. 本科 : 北京大学数学力学系 再教育 : 甘孜藏族自治州得荣县（ 6 年） 统计博士 : 美国北卡罗来纳大学 (UNC-Chapel Hill) 教书经历 : 美国 加利福尼亚州大学 (Davis) 美国北卡罗来纳大学 (Chapel Hill) 美国北卡罗来纳大学 (Charlotte) 南开大学 北京大学 人民大学. 数据分析的思维方式. 吴喜之. 出发点. 通常是从你面对的问题出发，去完成收集数据、描述数据、分析数据、达到预测或其他推断目标的全过程
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吴喜之xzwu2003@yahoo.com.cn 本科:北京大学数学力学系 再教育:甘孜藏族自治州得荣县（6年） 统计博士:美国北卡罗来纳大学 (UNC-Chapel Hill) 教书经历:美国加利福尼亚州大学 (Davis) 美国北卡罗来纳大学 (Chapel Hill)美国北卡罗来纳大学 (Charlotte) 南开大学 北京大学人民大学
数据分析的思维方式 吴喜之
出发点 • 通常是从你面对的问题出发，去完成收集数据、描述数据、分析数据、达到预测或其他推断目标的全过程 • 虽然有些奇怪，但可能要求你从已经得到的（为了别的目的而搜集的，或二手的）数据出发，完成获得结论的全过程
通常的实施过程 • 根据目标和数据形式的客观情况，通过描述性统计分析，对数据有个清楚的直观印象 • 根据目标和数据条件，选择统计模型、合适的软件、并且实施统计分析，得到需要的结论
看上去很简单，但是… • 目标是否合理？ • 能不能摸清数据的底细？ • 数据能否支持你的目标？ • 能不能选择适合的统计方法？ • 能不能解释计算机输出的结论？ • 结论是不是合理？
为此，我们需要了解...... • 一些基本的概念和术语（包括总体、样本、总体、样本、总体参数、样本统计量） • 变量的种类（定性、定量、定序等） • 概率分布 • 数据：各种变量实现；多个变量的情况；计算机的数据形式
还需要了解…… • 数据收集的问题（二手数据、试验数据、一手数据、问卷数据） • 计算机的数据形式 • 统计方法的分类（根据问题或数据形式） • 各种统计方法的选择 • 各种统计结论的解释
我们要…… • 提供基本的教学步骤 • 基本的统计概念介绍 • 关于变量和数据概念的介绍 • 描述性统计 • 从目的看推断方法的原理和选择 • 从数据看推断方法的原理和选择 • 查看是否需要数据挖掘吗？
主要问题：对你工作的评价 • 数据是否合适？ • 方法选择是否正确（各种条件是否满足）？ • 会不会对你的推断过程进行诊断？ • 对结果解释是否合适？
我们有自己的头脑 • 统计是科学 • 很有些从未受过统计教育的人(可能在某些方面有地位)妄谈统计，乱出教材 • 或者求时髦、漂亮、热闹但没有任何内容 • They have the talent of talking a lot about nothing! • 得到结果是目的吗？ • 仅有得到自己明白的、可靠的结果才是目的！
