1 / 13

S-критерий тенденций Джонкира

S-критерий тенденций Джонкира. Выявляет тенденции изменений исследуемых данных Количество выборок – от 3 до 6 Число элементов в выборках должно быть равным. S-критерий тенденций Джонкира. 1. Выборки упорядочивают по возрастанию суммы их элементов

dominy
Download Presentation

S-критерий тенденций Джонкира

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript

  1. S-критерий тенденций Джонкира • Выявляет тенденции изменений исследуемых данных • Количество выборок – от 3 до 6 • Число элементов в выборках должно быть равным

  2. S-критерий тенденций Джонкира • 1. Выборки упорядочивают по возрастанию суммы их элементов • 2. Для каждого элемента подсчитывается число элементов, превышающих его, в выборках, расположенных правее • 3. Производится подсчёт по формуле

  3. S-критерий тенденций Джонкира • Где A – сумма всех превышений • B – максимально возможное количество превышений, рассчитывается по формуле

  4. S-критерий тенденций Джонкира

  5. S-критерий тенденций Джонкира

  6. Критерий χ2 (хи-квадрат) • Применяется для сравнения эмпирического распределения с теоретическим или для сравнения однородности двух выборок • Ограничения: число элементов не менее 30, теоретическая частота для каждого разряда не менее 5

  7. Критерий χ2 (хи-квадрат) • Выявление различия между эмпирическим и теоретическим распределениями

  8. Критерий χ2 (хи-квадрат)

  9. Критерий χ2 (хи-квадрат)

  10. Критерий χ2 (хи-квадрат)

  11. Критерий χ2 (хи-квадрат) • Расчёт теоретических частот для нормального распределения • 1. Вычисляется среднее арифметическое и стандартное отклонение выборки • 2. Для каждого интервала находятся нормированные частоты: • Где xi – середина i-го интервала

  12. Критерий χ2 (хи-квадрат) • 3. По таблице или по формуле де Муавра находятся ординаты нормальной кривой f(oi) • 4. Находятся теоретические частоты • Где n – число элементов выборки, λ – ширина интервала • При оценке соответствия нормальному распределению ν = k-3

  13. Критерий χ2 (хи-квадрат)

More Related