Tugas Pebgendalian Dan Penjaminan Mutu

1. TugasPebgendalian Dan PenjaminanMutu DisusunOleh : FathiIhsan (070863) JURUSAN TEKNIK INDUSTRI FAKULTAS TEKNIK UNIVERSITAS SULTAN AGENG TIRTAYASA BANTEN 2010

2. SebuahFungsi Intelligent Kualitas Deployment (IQFD) untukProsesManufakturLingkungan • Pendahuluan • QFD (QFD) adalahbertujuanuntukmemenuhiharapanpelangganterhadapprodukataujasa. QFD telahdigunakanolehbanyakperusahaankarenatigaalasandasarberikut : • Untukmenghematwaktudesain dan waktupengembangan • Untukfokuspadakepuasanpelanggan • Untukmeningkatkankomunikasidisemuatingkatorganisasi • QFD harusmenjadialatpendukungkeputusanuntukmembuatkeputusan yang tepat. diusulkanpengembangan QFD cerdasdenganbantuanjaringansaraf (NN) fasilitas dan diimplementasikankelingkungankomputer.

3. 2. Model Pengembangan • Padadasarnya, model QFD dapatdiklasifikasikankedalamduakategori: • model empat-matriks • matriksdengan model matriks (30 matriks) • Dalampenelitianini, model empat-matriksadalahkarenakemudahanimplementasidipilih, dan cocokuntuklingkunganmanufaktur. Dalammanufakturproduk, dapatdianalisissebagai: • Produkmatriksterdiridariprodukatribut; • Produkkomponenmatriks• Prosesmanufakturmatriks• Produksi dan entitaspengendalianmatriks • penelitianNN jugaberkembangsangatcepat, dan efisienuntukpemetaanpengetahuanmanusiakekomputer. Dengandemikian, penelitianinidiusulkanuntukmengembangkan IQFD denganmengintegrasikan QFD tradisional dan efisienpemetaanpengetahuanmanusiakekomputer.

4. 2.1. Matriks I: KarakteristikProduk (Desain Matrix) • Tahapini QFD terdiridariinformasiberikut: •KebutuhanPelangganProdukdesainbagiankarakteristik•Prioritaspersyaratanpelanggan• Hubunganantarapersyaratanpelanggan dan karakteristikproduk. • Dan langkahtersebutadalah: 1. Proyekinimelakukanrisetpasaruntukmendapatkankebutuhanpelanggan, dan semuapersyaratanpelangganterdaftardisarankankeluar. Merekaterkaitdengankarakteristikprodukudaradingindalammatriks HOQ, QFD fasepertama dan pentingterhadapkualitasproduk. Matriks HOQ ditunjukkanpadaTabel 2. 2. Tim tersebutmembahaskeahlian yang tersedia, dan mengevaluasiprioritaskebutuhanmasing-masing; nomorberkisar 9-1 ditugaskandengankebutuhanmasing-masing. Nomor 9 ditugaskanuntukkebutuhan yang paling disukai, dan sisanyaditetapkansesuaidenganpreferensipenurunan. PrioritasiniditunjukkanpadaTabel 1 sebagaikolompenting. 3. Karakteristikdesainproduk yang berhubungandenganpersyaratan-persyaratanpelanggandiidentifikasi dan ditempatkandisepanjangbagianatasmatriks. Merekaadalahfiturprodukdaripendinginudara. 4. Kemudiandampakdarisetiapkarakteristikdesainprodukpadapelanggan yang memenuhipersyaratanberdasarkanprioritaskebutuhan yang diukur, dan disebutnilai-nilaihubungan. Skala rating 9-point digunakan. 9 = tinggiberdampakpadapersyaratan3 = medium 1 = sedikitdampakJumlahdiantaramenunjukkan rasa menengah. 5. Pentingnyaataubobottiapkarakteristikdesainproduk yang berkaitandengankebutuhanpelanggandihitungdenganmenjumlahkanprodukantarapentingnyakebutuhanpelanggan dan nilaihubungandikolomprodukdesainKarakteristikmatriks. program Matlabmemfasilitasiperhitungandalammenyediakanrumusuntukmenghitungberatini. Nilai-nilaiiniditunjukkanpadaTabel 1 sebagaibaris total. 6. SetelahberatbadanKarakteristikdesainprodukdihitung. Merekadinormalisasidenganmembagimerekadenganjumlahdarisemuabobot. MerekaditampilkansebagaibarisNormalisasipadaTabel 1. 7. Mentransferkarakteristikprodukdesain dan bobotmerekakegenerasiberikutnyadenganmenempatkanmatrikskarakteristikdesainproduksepanjangkiriberikutnyamatriks dan beratmerekadisebelahnya.

5. 2.2. Matriks II: KomponenProduk (Komponen Matrix) komponenpendinginudaraterdiridariduatingkat, komponenutamaditingkatpertama, dan sub komponendi level.1 kedua. Tim proyekmerincitempat-tempatutama dan sub komponen, dan merekaadadibagianatasMatriks II. Inibertujuanuntukmenentukantingkatdampakbahwakarakteristikdesainproduk yang adadiutama / sub komponen. Hal inidimanipulasisecaraotomatisoleh program Matlabdengan built-in fungsi. MengidentifikasipersyaratanPelangganMengidentifikasiprioritaskebutuhanpelangganOutput, bobotProduksi / kontrolatributModel NN Input prioritasdi NN Model ModelModel QFD NN

6. 2.3. Matrix III: Proses Matrix Matriksiniberkaitandengankomponen-komponenuntukprosesmanufaktur, Seagaiberikut : 1. daripendinginudara, pendinginudaraprosesdisusundibagianatasmatriks. Tujuannyaadalahuntukmenentukanketerkaitanantaraprosesmanufakturkomponen dan komponenbagian. Inimembantuuntukmengidentifikasidimanapenekananharusditempatkan. 2. Mengukurnilai-nilaihubunganuntuksetiapproses. 3. BeratsemuaproseskomponensecaraotomatisdihitungolehMatlab dan normalisasidilakukan. 4. Proses transfer komponen dan bobotmerekakeberikutnyamatriks.

7. 2.4. Matrix IV: Produksi dan Pengendalian terkaitpentingnyaproduksi dan pengendalianentitasdikenal, sehinggatimdapatmemutuskanmanaproduksi dan entitaskontroluntukmembayarlebihbanyakperhatian. Akibatnya, iaakanmemimpintimmanufakturberkonsentrasipadajalan yang benar yang secarasignifikanmengurangiwaktu yang terbuanguntukmenebak. Setelahmengembangkanmatriks QFD untukpendinginudara, perluuntukmenerimaide-idekeahlianmemberibobotdalamhubunganantaramatriks. Padatitikitu, NN dikembangkanberdasarkanstrukturmatriks QFD. Model QFD terintegrasiditunjukkanpadaGambardisamping.

8. 3. Pengembangan Model JaringanSyaraf 3.1. MembangunJaringan Secarakonseptual, jaringandibangunberdasarkanmasukandaripersyaratanpelanggan. Memperhatikanprioritasantarasyarat, jaringanmenghitungdalamlapisandalamnya unit pengolahan; dan menghasilkan output yang diinginkanseperti yang ditunjukkanpadaGambarDibawah. Multi-layer Perceptron (MLP) dipilihuntukditerapkanluas dan strukturdasar. Kemudian, denganasumsisifatsederhanadarimasalah, hanyasatulapisantersembunyiditugaskanuntukarsitektur MLP. jumlahunit pengolahan (PE) diaturuntukmenyesuaikansaluran input persyaratanpelanggan.Fungsi transfer PE adalahkurva sigmoid. Lebihterinci, jenis momentum kaidahbelajardilakukanseluruhpelatihan.

9. 3.2. Generating Set Data Pelatihan TeknikNN digunakanuntukmengatasikelemahandalam QFD penilaiansubjektifdarinilai-nilaihubungandenganbantuanahlimanusia. . set data pelatihan yang dihasilkanolehproses QFD padalangkah-langkahberikut. 1. Dalammatriks HOQ, prioritasuntuksetiapkebutuhanpelanggandiberikanpadaskala rating 9-point. 2. Hubungannilaiantarakebutuhanpelanggan dan karakteristikprodukdesaindihitungberdasarkanprioritaskebutuhanpelanggan. 3. Setelahmemasukkanprioritas dan nilai-nilaihubungankedalammatriks HOQ, Matlabsecaraotomatismemberikanproduksi dan kontrolberatbadandibarisbawahmatrikslalu. Hal inidilakukanolehantar-menghubungkandarimatriksdimatlab. 4. Beralihke yang berbeda-bedaprioritas, hubungannilaihasilsatu set bobotatributperakitan yang sesuai. Denganmengulangiprosedur, set data pelatihanuntuk NN dihasilkan. Hal inidiperlukanbahwasetiapprioritaskebutuhanpelangganhanyamenghasilkansatu set nilai-nilaihubungan.

10. 3.3. PelatihanJaringan Sebelumjaringandapatdigunakan, ituharusdilatihcukupbaikuntukmelayanitujuanperamalan. Set data yang dibutuhkanuntukpelatihanpurpose.Attitikitu, kamimenggunakan plus minus duatingkatpendekatandesainnilai-nilaihubungandarimatrikspertamauntukmenghasilkan set data pelatihan. Kemudian, 60% dari set data pelatihandigunakanuntukpelatihan NN, dan ituberartikemungkinanmemeriksakesalahanpersegipadasetiapkereta. Pendekatanpelatihan yang digunakan 100 zaman. Setelah NN pelatihandengan 60% dari data yang dihasilkan set, data 40% sisanyadigunakanuntukmengaturvalidasidari NN. Kesimpulannya, NN dilatihuntukpendinginudarabekerjatanpaahlimanusia, dan dapatmenghasilkanhubungan yang wajardenganmemvariasikanbobotkebutuhanpelanggan. Karenastruktur NN hanyatergantungpadamatriks QFD. Dan bobotiniditunjukkandalamtabel 6, tabel 7 dan tabel 8.

11. 4. Kesimpulan dan Pengembanganlebihlanjut Metodeyang diusulkan IQFD diimplementasikandalamlingkungankomputerdenganmenggunakanMatlab 2006 dan SyarafSolusi Software. Berdasarkanstudikasusmanufakturpendinginudara, Gambar 7, Gambar 8 dan Gambar 9 menunjukkanbagaimanaperubahandalamkebutuhanpelangganpadapengaruhmatrikspertamakecenderunganmanufakturditerakhirmatriksberfokuspadatigaentitasdasar, yang material, listrik dan mekanikspesifikasi. Hal inisangatsulituntukmenambahkebutuhanpelangganbaruatauuntukmengurangikebutuhanpelanggansetelahatauselamatahapmanufaktur (melaluioperasitataletak yang padadasarnyamerupakankondisidesain). Metode yang diusulkan IQFD memungkinkandesainuntukmengambilsistematisasi data selamaprosesmanufaktur dan / ataudesaintahappra, dan metode yang diusulkanbekerjadenganbaik, dan dengandemikian, proyektersebutadalahmemperluasuntukmenanganimenambahkan, menghapus, dan mengubahatributkarakteristikdesainataupelanggankebutuhanuntukjaringansaraf, yang berartispesifikasiproduk yang sangatluas. Selainitu, akanberlakuuntuk domain manufaktur multi dan memasukianalisissensitivitasuntukmembenarkanperubahan yang mungkinberhubungandenganbobotkebutuhan.

12. SEKIAN DAN TERIMAKASIH FATHI IHSAN (070863)