1 / 110

History of childhood and causation of health

History of childhood and causation of health. Are lives programmed?. What is a child?. UN: 0-18 years And what is health??.

drewd
Download Presentation

History of childhood and causation of health

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript

  1. History of childhood and causation of health Are lives programmed?

  2. What is a child? UN: 0-18 years And what is health??

  3. WHO 1946:’Health is a state of complete physical, mental and social well-being and not merely the absence of disease or infirmity’ (later added: ’ability to lead a socially and economically productive life’) • Sigmund Freud:’You have health if you are able to work and love’ • Peter F Hjort:’…Health is to master everyday’s demands’

  4. Helse? • Samme kategori ord som kjærlighet, lykke, kultur, bærekraftig • Alle har et forhold til begrepene, ingen er enige om hvordan de skal defineres • Hva lykke er? • Det er å gå på en gressgrodd setervei • i tynne, tynne sommerklær • klø sine første myggestikk • med doven ettertenksomhet • og være meget ung og meget rik • på uoppplevet kjærlighet • (Inger Hagerup)

  5. How can we measure health?Proxies (health indicators) • MortalityMortalitet • Morbidity • Infant mortality (IMR) • Life expectancy • Under-5 mortality • Birth weight • Body height

  6. All endpoints are proxies for what we call health

  7. Quality of life model the different spheres(Lindstrøm, Allhardt) • Global:macroenvironment, human rights • Outer sphere:Socioeconomi • Humen relations: Family, friends • Personal: physical, mental, spiritual, activity, selfconfidence

  8. What is mental health? • (Meriam Webster): • A state of emotional and psychological well-being in which an individual is able to use his or her cognitive and emotional capabilities, function in society, and meet the ordinary demands of everyday life”.

  9. The three circles of social determinants of health Macrosocial influences Economic system Welfare model Government Community National Local services Area priorities Laws Natural resources Pollution Family Justice Home Friends Equality Local economy Norms Schools Neighbours Expectations

  10. CHILD=child health indicators for life and development (EU) • Demographic and socioeconomic determinants • Health and disease (mortality, morbidity) • Health determinants (positive,negative) • Health policy

  11. Global changes Nutrition Life style changes ? ? Technical changes ? Children’s health and quality of life Population changes ? Economical changes ? ? Educational changes Changes in disease panorama Societal changes

  12. What is epidemiology? Basicly: The study of the origin of diseases

  13. Epidemiologiske undersøkelser dreier seg om undersøkelser av grupper av befolkningen, ikke av enkeltindivider • Epidemiologi er grunnlaget for helseovervåkning og for å foreslå forebyggende tiltak i befolkningen

  14. Eilert Sundt: Om dødeligheden i Norge (1855) …”der er intet blindt tilfælde (av dødsfall). Det lære vi, naar vi ikke alene saaledes med bevæget sind betragte de enkelte dødsfald, som kunne være inntruffet i den snevrere kreds, men tillige med sindigt overlæg samle en større mengde erfaringer ved at tælle alle de dødsfald, som i et længere tidsrum ere intrufne i i en by, en egn eller i et helt land.”

  15. Helsediktet fra Salerno - ca. 1300 e.Kr. Om årsakene til sykdom: Årsakene til øresting: • Sno, byld, sult, støt og hete, flere ting er nevnt som grunn til øresting. Samme skade kan det gjøre at folk skriker i ens øre. Årsakene til sukkersyke: • Er nyrene tørre, og sterkt opphetes, vil du få diabetes; også elskov, hopping og kappløp gjør sitt, og at en har slitt.

  16. Hvordan skal vi måle sykdom eller helse? • Forekomst (antall tilfeller, andel) må ha en teller (antall tilfeller) og en nevner (hele befolkningen, deler av befolkningen, aldersgrupper, osv. • Vi må ha en kilde for å få frem tallene: register (dødsregisteret, kreftregisteret hvor alle tilfeller blir meldt), eller vi må gjøre spesielle undersøkelser, surveys

  17. Examples (mortality) • Number of deaths per 100 000 inhabitants • Infant mortality (IMR): number of deaths in first year of life per 1000 live born • Deaths per 100 000 inhabitants in a county • Deaths per 1000 among people in certain employments • Number of deaths per 100 000 of a specific diagnose(cause specific mortality) Target population, everyone ”at risk” must be stated.

  18. Two types of epidemiological studies • Descriptive Descriptions of prevaence of illness(disease) in a population (group) – nothing about causes • Analytical Try to look for causal factors

  19. Typer av epidemiologiske undersøkelser • Hypotesegenererende • pasient • serier av pasienter • tverrsnittsstudier av befolkningen • Hypotesetesting Observerende: • pasient-kontroll (case-control) • cohort Eksperimentelle • Randomiserte(RTC)

  20. Måling av sykelighet • Forekomst/prevalens egner seg vesentlig for tilstander som er noenlunde stabile gjennom en tid (kroniske?). Uttrykkes i antall tilfelle per (for eksempel) 100 000 av målpopulasjonen • For noen sykdommer er dette et uegnet mål, for eksempel ved akutte infeksjonssykdommer. Da kan vi måle insidens: antall nye tilfeller per 100 000

  21. Letalitet Det er også hensiktsmessig å kjenne uttrykket letalitet, som er antall døde per antall som er blitt syke

  22. Lif expectancy at birth, Norway 1900 -94 life time, years

  23. Cohort Studies – definition(R.Doll) • ”…the delineation of a group of persons who are distinguished in some specific way from the majority of the population and observation of them long enough to allow any unusual morbidity or mortality to be recognised”.

  24. ”Case control” • Compare exposure (risk factors) for people with a known endpoint (disease) with a control group without the disease • The Norwegian Mother and Child Cohort Study studies cases and controls from the same set of data (”nested case control” )

  25. Kohortdesignets fordeler: • Man undersøker eksponeringsforhold (potensielle årsaksfaktorer) før utfallet er kjent

  26. Assosiasjon mellom eksponering (risiko) og utfall (sykdom) RisikoSykdom + - + 201(a) 25(b) - 20(c) 145(d ) Odds ratio= a x d/b x c

  27. Association is not equivalent to causality! • Criteria for associations= causes (Bradford-Hill): • strength • consistency • specificity • time sequence • biological gradient (dose/response) • plausibility • coherence • experimental proof • analogy

  28. Hvor kan vi hente data fra? Utfallsdata (sykdom,død): Registre (døds-,kreft-,fødsels-,diabetes-,pasi-entutskrivnings-) Helseundersøkelser (statens h.u.,CONOR, SSB, helsestasjonsdata, meldepliktige sykdommer) Spesielle undersøkelser (surveys)

  29. Hvor kan vi hente eksponeringsdata? Eksempler: • Kommunedata (luft,vann etc) • Trafikketaten (trafikktetthet etc) • Spesielle spørreundersøkelser til enkeltindivider • Spesielle målinger (forurensning, støy etc) • Biologiske prøver • SSB (sosioøkonomi etc)

  30. ER SYKDOMMEN ARVELIG?Design i genetisk epidemiologi • Tvilling- og adopsjonsstudier • Segregasjonsstudier • Koplingsanalyse • ”Vanlig epidemiologisk design”: Ved samspill mellom arv og miljø, behandler man de genetiske faktorene som en vanlig risikofaktor. NB: de aller fleste sykdommer er styrt av mange gener, og av miljøpåvirkning!

  31. IntervensjonsstudierVirker et tiltak? • Randomiserte forsøk= RCT (randomized control trials Ofte vanskelig design! Alltid ved legemiddelutprøving

  32. ”Økologisk” (Ecological) design Her sammenlignes hele grupper, ikke knyttet opp mot enkeltindivider, eksempel er fra Forsdahl studie av hjerte-kar dødsfall i Finnmark

  33. New indicator for child health(Student, Croatia): ”The proportion of children that smile to you when you meet them”

  34. Health and Illness in Norwegian Childhood through 100 years-from Poverty to Wealth • Rannveig Nordhagen • Norwegian Institute of Public Health • Oslo, Norway

  35. Ord om barn og barndom • Barnets innebygde mål er å bli voksen, før dette eksisterer det bare som en mulighet, et potensial (Aristoteles) • Barndommens historie er et langt mareritt, som vi bare langsomt holder på å våkne opp fra (Lloyd de Mause, am. psykoaanalytiker)

  36. Scenario 1900:Population 2,2 millEmigration 1901-10: 38 172Infant mortality 1896-1900:boys: 105,5/1 000,girls: 92/1000Important diseases: Infections (Tbc)Life expectancy:0 år: 51,55 år: 55,520 år: 44,04

  37. 2007 • Folkemengde: 4 500 000 • Innvandrere: 8% (i 2060: 19-27%) • Spedbarnsdødelighet: 3 per 1000 • Viktigste sykdommer: Hjerte-kar sykdommer, kreft (kroniske lidelser) • Forventet gjenstående levetid (ved 0 år) • Kvinner: > 82 år, menn: 78 år

  38. Chr Krohg: Fighting for existence

  39. Helene Scherfbeck

  40. Spedbarnsdødeligheten • E.Munch: • Fostermothers in court • ”Angel mothers”: • Fostermothers who starved the children to death

  41. Infant mortality in Norway per 1 000 1905-1994

  42. IMR and U5MR per 1 000 in some selected countries in 1960 and 2003

  43. Life expectancy at birth, Norway 1900 -94 life time, years

  44. Tbc mortality, Norway, 1900-65, age 15-19 years Mortality per 100 000 BCG Chemotherapy

  45. Mortality of tbc per 100 000

  46. Causes of infant mortality, Norway 2002 All 3.5/ per 1000 Per 100 000: Birth/perinatal complications: 153 Malformations: 108 SIDS 31

  47. Rate of low birthweight (< 2 500g) in the Nordic countries (NOMESCO 1997, %)

  48. Rate ratio(RR) of children with social support at the age of 7 in relation to birthweight (Norway 1998)

  49. Mortality of tbc, Norway, 1900-65, age 0-4 years

More Related