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Estadísticas en ecología de comunidades. Páginas 45-56 en Ruokolainen et al 2004. Relación entre 2 variables. Correlación. Examina el grado en que 2 variables varían a la par. Por ejemplo, ¿existe una variación a la par entre la abundancia de jasmín ( x ) y la abundancia de bayahonda ( y )?
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Estadísticas en ecología de comunidades Páginas 45-56 en Ruokolainen et al 2004
Correlación • Examina el grado en que 2 variables varían a la par. • Por ejemplo, ¿existe una variación a la par entre la abundancia de jasmín (x) y la abundancia de bayahonda (y)? • La hipótesis nula sería: H0: x no se correlaciona con y
Regresión lineal Variable dependiente Variable independiente y = 18.5 + 12.9x
Análisis de gradientes • Pretende detectar los gradientes ambientales más influyentes sobre la distribución y abundancia de las especies. • También puede ofrecer información sobre otras propiedades de las comunidades. • Generalmente se combina con análisis de tipos de comunidades (clasificación).
Análisis de gradientes • Indirecto: • Pretende determinar diferencias en composición. • Sólo utiliza la información de las especies en muestras. • La información de los factores ambientales puede integrarse luego. • Directo: • Pretende determinar relaciones entre composición y factores ambientales. • Utiliza información de especies e información de factores ambientales en el mismo proceso.
Más de 2 variables:8 especies x 4 muestras • EspeciesS1 S2 S3 S4 • Cardinals 1 0 0 3 • roadrunners 1 0 0 0 • bluebirds 3 2 0 0 • phoebes 1 0 5 2 • titmice 0 9 6 0 • red-tails 1 0 0 0 • chickadees 20 1 1 0 • waxwings 66 0 0 0
ancho largo
Primer componente resume ambas variables: Tamaño: largo + ancho
Otro ejemplo con 3 variables en 28 muestras X1, X2, X3 a - z
Diversidad beta: baja Diversidad beta: alta
Efecto de herradura Torcedura del orden de los objetos en el espacio de ordenación con respecto a su orden real; problema de análisis de componentes principales cuando diversidad beta es alta.
Otros tipos de técnicas de ordenación • Análisis de correspondencia sin tendencias (Detrended Correspondence Analysis: DCA) • Reduce el efecto de herradura. • Pero genera artefactos no-interpretables.
Otros tipos de ordenación • Existen otros tipos que presentan ventajas y desventajas según sean las características de los datos a ordenarse: • NMS, CCA, PCoA, y otros. • Ver “The ordination webpage”