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Consideraciones sobre diversidad de especies en análisis de comunidades

Consideraciones sobre diversidad de especies en análisis de comunidades. Capítulo 4 de McCune y Grace 2002. ¿Cómo medirla?. Dos componentes de la diversidad. Riqueza = cantidad de especies en un área (densidad de especies).

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Consideraciones sobre diversidad de especies en análisis de comunidades

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Presentation Transcript


  1. Consideraciones sobre diversidad de especies en análisis de comunidades Capítulo 4 de McCune y Grace 2002

  2. ¿Cómo medirla?

  3. Dos componentes de la diversidad • Riqueza = cantidad de especies en un área (densidad de especies). • Equitatividad = medida de la distribución de la abundancia de las especies. • Índices de diversidad intentan medir: • Riqueza • Equitatividad • Riqueza + equitatividad (p. ej., índice de Shannon); éstos varían en su énfasis en riqueza o equitatividad

  4. Escalas o niveles de diversidad • Diversidad Alfa = diversidad dentro de una unidad de muestreo, hábitat o comunidad. • Diversidad Beta = cambio en composición entre hábitats, entre comunidades o a lo largo de gradientes ambientales. • Diversidad Gamma = diversidad a nivel de paisaje. • Diversidad Epsilon, etc

  5. Tipos de níveles • Tipo inventario: • Alfa, Gamma, Epsilon, etc. • Tipo diferenciación: • Beta, Delta, etc.

  6. Diversidad Alfa • Ecuación general para estimarla: pi = abundancia proporcional de una especie A medida que el parámetro “a” aumenta el índice dá mayor peso a las especies dominantes.

  7. D0 • Simplemente un conteo del número de especies: riqueza de especies

  8. D1 • El log de D1 = índice de Shannon

  9. Índice de Shannon H’ = -Σ pi log(pi) Donde pi = abundancia proporcional de una especie

  10. Índice de Shannon 0.48 0.17

  11. Diversidad Beta • Representa la cantidad de cambio en composición de especies en un conjunto de unidades de muestras, o en un conjunto de comunidades, etc. • Algunas técnicas de multivarianza son bien sensitivas a la cantidad de diversidad Beta. • Podemos estimarla dependiendo de la fuente de variación: • A lo largo de un gradiente directo • A lo largo de un gradiente indirecto • Sin considerar ningún gradiente específico

  12. Beta a lo largo de un gradiente directo • Si conocemos que cierto factor ambiental es el más importante, podemos ordenar las unidades de muestreo. • Varias ecuaciones. P. ej., medios cambios

  13. Beta a lo largo de un gradiente indirecto • Un gradiente indirecto es sugerido puramente por la información que provee la composición de especies mediante técnicas de ordenación. • La técnica de DCA, utilizando la opción de “Rescale axes”, provee el largo de cada gradiente en desviaciones estándar. • Un gradiente con más de ~2 desviaciones estándar es problemático para algunas técnicas de multivarianza clásicas o tradicionales.

  14. Beta sin considerar gradientes específicos • El índice más simple: • Según Whittaker: • Βw = (Sc / Spromedio) - 1 • donde Sc = # especies total en el conjunto de muestras.

  15. Estimados de Beta

  16. Diversidad Gamma • Se estima a partir de las unidades de muestreo de un paisaje. • Las medidas utilizadas para diversidad Alfa pueden utilizarse para diversidad Gamma. • La medida más simple: riqueza de especies en el conjunto de unidades de muestreo.

  17. Curva especies/area

  18. Curva distancia/area

  19. ¿Qué informar? • Diversidades Alfa, Beta y Gamma • Tanto para todo el conjunto de datos como para grupos de interés especial. • Con algunas audiencias, es conveniente informar las definiciones o ecuaciones utlizadas. • Curvas de especies (distancia) area, si conviene.

  20. Ejercicio • Calcule la diversidad Alfa, Beta y Gamma de las subparcelas de la primera unidad de muestra de herbáceas. Suponga que las 5 subparcelas se obtuvieron en un paisaje amplio. • Construya curva de especie/área y curva de distancia/área.

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