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Confirmatory Factor Analysis

Confirmatory Factor Analysis. [ 예제 1]. 요인구조. 상관계수행렬 에 대하여. 을 만족하는. 는 매우 많다.  ?. 탐색요인분석에서는 주성분법이나 주요인법으로 초기해를 구한 후 요인을 회전시켜 간단하고 해석이 용이한 요인구조를 찾아낸다. 어떤 경우에는 요인구조에 관한 사전지식이나 믿음을 가지고 있을 수 있다. [ 예 ]. PSYCH_TEST 자료. 학생들의 검사점수에 언어능력 (verbal ability) 및

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Presentation Transcript


  1. Confirmatory Factor Analysis

  2. [예제1]

  3. 요인구조 상관계수행렬 에 대하여 을 만족하는 는 매우 많다  ? 탐색요인분석에서는 주성분법이나 주요인법으로 초기해를 구한 후 요인을 회전시켜 간단하고 해석이 용이한 요인구조를 찾아낸다.

  4. 어떤 경우에는 요인구조에 관한 사전지식이나 믿음을 가지고 있을 수 있다. [예] PSYCH_TEST자료 학생들의 검사점수에 언어능력(verbal ability) 및 수리능력(quantitative ability)의 두 요인이 내재해 있다. 이들 두 요인은 서로 구별되지만 상관관계를 가질 수 있다. 즉 평균이상의 언어능력을 가진 학생은 평균 이상의 수리능력을 가지는 경향을 나타낼 수 있다. 이는 두 요인이 정의 상관관계를 가짐을 의미한다. 이들 두 요인을 측정할 수는 없지만 잘 설계된 검사를 통해서 (완벽하지는 않지만) 측정할 수 있다. 다섯가지 검사 중에서 세 가지(paragraph comprehension, sentence completion, word meaning)는 언어능력을 측정하기 위해 설계된 것이고 두 가지(addition, counting dots)는 수리능력을 측정하기 위한 것이다.

  5. 앞에서 기술한 믿음에 근거해서 요인구조모형을 규정할 수 있다. 다음의 그림은 요인구조모형을 경로도 나타낸 것이다. [Q] 위의 경로도를 연립방정식의 형태로 나타내보시오.

  6. SAS활용 proc calis data=psych_test5; lineqs x1 = lam11 f1 + e1, x2 = lam21 f1 + e2, x3 = lam31 f1 + e3, x4 = lam42 f2 + e4, x5 = lam52 f2 + e5; std f1-f2 = 1.0, e1-e5 = the1-the5; cov f1 f2 = phi12; run;

  7. 출력결과

  8. 2요인모형 추정결과 요약

  9. 공통요인모형

  10. R = LcL’c+Q

  11. R = LcL’c + Q증명

  12. 분산공분산행렬 S = LcFL’c + Q

  13. S = LcFL’c + Q 증명

  14. S의 추정방법

  15. 최우추정법

  16. 우도

  17. (선형대수) 대각합

  18. (선형대수) 대각합의 성질

  19. 로그우도

  20. 로그우도

  21. 최우추정법

  22. 확인요인분석과 탐색요인분석의 차이

  23. Scaling indeterminacy

  24. Scaling indeterminacy 대응방법

  25. [예제1] Scaling indeterminacy

  26. 두 번째 방법 SAS코드

  27. 최우추정법

  28. 추정에 사용되는 정보

  29. 추정 대상 (모수)

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