550 likes | 739 Views
Fizyka statystyczna Statistical Physics- phase transitions. Ryszard Wojciechowski Wydział Fizyki, UAM (2008/2009). Przejścia fazowe. Przejścia fazowe nieciągłe (pierwszego rodzaju): gaz-ciecz
E N D
Fizyka statystycznaStatistical Physics-phase transitions Ryszard Wojciechowski Wydział Fizyki, UAM (2008/2009)
Przejścia fazowe Przejścia fazowe nieciągłe (pierwszego rodzaju): gaz-ciecz Przejścia ciągłe (drugiego rodzaju): ferrro-paramagneyk, nadprzewodnik-stan normalny, gaz-ciecz w punkcie krytycznym)
Transformacje Legnedre’a: POTENCJAŁY TERMODYNMICZNE (FUNKCJE STANU) SĄ RÓWNOWAŻNE • U- energia wewnętrzna • F- energia swobodna • G- potencjał Gibbsa • H- entalpia
Potencjały termodynamiczne ich różniczki dla parametrów naturalnych (min. w równowadze termodynamicznej, gdy parametry są stałe)
Potencjał chemiczny (zmienna liczba cząstek). Jeden składnik.Potencjał chemiczny to energia potrzebna do dodania jednej cząstki do układu, w warunkach stałych parametrów naturalnych.
Warunki równowagi • Energia wewnętrzna: energia wewnętrzna osiąga min. dla układu izolowanego mechanicznie i termicznie. • Energia swobodna Helmholtza (enrgia swobodna): określa warunki równowagi przy stałym T i V.
Potencjał Gibbsa (entalpia swobodna Gibbsa, entalpia swobodna): określa warunki równowagi układu przy stałym T i P.
Równanie stanu jest funkcją regularną (analityczną) w każdej fazie: ciągłą o ciągłych pochodnych. Przy przejściu z jednej fazy do drugiej równanie stanu przechodzi (w różny sposób dla przejść ciągłych i nieciągłych) w inną regularną funkcję. Przejścia nieciągłe: pierwsza pochodna potencjału (Gibbsa) jest nieciągła na granicy pomiędzy fazami
Przejścia nieciągłe: pierwsza pochodna potencjału G (Gibbsa) jest nieciągła na granicy pomiędzy fazami→np. nieciągłość gęstości i entropii(patrz r. Maxwella: ) • Ciepło utajone (ciepło przemiany): współistniejące fazy mają różne entropie • → układ musi pochłaniać lub oddawać ciepło podczas przemiany fazowej • Q=T0(S2-S1), T0-temperatura, w której współistnieją fazy, S1(2) entropia • 1(2) fazy; • Punkt krytyczny: w punkcie krytycznym gęstość i entropia gazu i cieczy są • jednakowe → przejście fazowe ciągłe (drugiego rodzaju) • Punkt potrójny: punkt współistnienie trzech faz: ciekłej, gazowej, stałej.
Przejścia ciągłe:pierwsze pochodne potencjału na granicy faz są ciągłe, a drugie pochodne są nieciągłe • Parametr porządku: wielkość, która równa się zero powyżej temperatury Tckrytycznej i jest różna od zero poniżej Tc. Przejście ciągłe, to przejście łamiące symetrię. Przykłady parametru porządku:
Spontaniczne łamanie symetrii • Fizyczna przyczyna: oddziaływanie np. w ferromagnetyku- powoduje równoległe ustawienie spinów (złamana symetria rotacyjna hamiltonianu) obniżające energię wewnętrzna układu U . Przeciwdziałają temu fluktuacje termiczne, które zwiększają entropię układu S. Prowadzi to do zerowania (minimalizacji) energii swobodnej F=U-TS. • Na ogół w niskich temperaturach materia ma inną symetrię niż tworzące je składniki (np. atomy w kryształach, gdzie złamana niezmienniczość translacyjna hamiltonianu wynikająca z jednorodności przestrzennej). • Gdy hamiltonian jest niezmienniczy ze względu na pewne operacje symetrii, a stan podstawowy nie jest niezmienniczy, to mówimy, że symetria została złamana spontanicznie
Zmiana stanu |ψ> pod wpływem operacji symetrii P H |ψ> =E |ψ> ; niezmienniczość [H,P]=0, P-1HP=H. Z tego wynika, że P-1HP |ψ> =E |ψ> oraz HP|ψ> =E P|ψ> Wniosek: Jeżeli P|ψ> jest innym stanem niż |ψ>, to obydwa stany są równoprawnymi stanami podstawowymi, a to oznacza, ze jeżeli symetria jest złamana (spontanicznie), to stan podstawowy jest zdegenerowany. W ferromagnetyku degeneracja może by nieskończona. Przejście od jednej konfiguracji do drugiej wymaga energii (występuje bariera energetyczna). W miarę zbliżania się do punktu krytycznego obszary uporządkowane rozrastają się (rośnie promień korelacji; w TC jest nieskończony) i coraz dłużej trwa odwrócenie konfiguracji (krytyczne spowolnienie ang. critical slowing down→ dynamiczny indeks krytyczny z). Układ przestaje być ergodyczny (nie są dostępne wszystkie punkty przestrzeni spinów (przestrzeni fazowej); separowalnośc metryczna przestrzeni fazowej.
Hipoteza skalowania Widoma i Kadanoffa • Uniwersalność: Zachowanie układu w pobliżu punktu krytycznego (w obszarze krytycznym) nie zależy od mikroskopowych własności układu (np. oddziaływania), ale od wymiaru układu i wymiaru parametru porządku. • Prawa skalowania: relacje pomiędzy wykładnikami (indeksami) krytycznymi. Wynikają one z jednorodności uogólnionej potencjałów termodynamicznych, a to jest konsekwencją względem skalowania (cztery relacje dla sześciu indeksów) Uwaga: zachowanie dynamiczne opisuje siódmy indeks z • Klasa uniwersalności: zbiór modeli, które maja takie same indeksy krytyczne • Tylko prawa potęgowe są niezależne od skali
Prawa potęgowe i prawa wykładnicze Pomiary f1 i f2 np. w przedziałach (0.5r0,2r0) i (5r0,20r0) i (50r0,200r0) tzn. Przez dwie oktawy dla r wokół wartości r0, 10r0, 100r0 dają różne wykresy dla f2 nie można ich sprowadzić do jednego wykresu przez przeskalowanie (porównaj stosunki wartości funkcji dla Najmniejszej i największej wartości w poszczególnych przedziałach( exp(1.5), exp(15), exp(150)) Funkcja f1 daje dla wszystkich przedziałów taką sama wartość 4λ i wszystkie trzy wykresy mogą być sprowadzone do jednego Przez zminę skali. W tym sensie prawa potęgowe nie zależą od skali.
Indeksy krytyczne c.d. Z hipotezy skalowania Widoma potencjał termodynamiczny i jego pochodne możemy przedstawić W postaci potęgowej z jakimś indeksem λ określającym w jaki sposób funkcja f dąży do nieskończoności lub0 w xc:
Indeksy krytyczne c.d. Definicja Fishera (Fisher 1967) Xc- punkt krytyczny np. temperatura krytyczna.
Indeksy krytyczne c.d. Przykłady skalowania: • Izometria (podobieństwo geometryczne): związek objętości, pola z długością- V=L3, S=L2; • Skalowanie allometryczne (w biologii zależność potęgowa pomiędzy różnymi ‘częściami’ organizmów) szybkość metbolizmu~Masa074, Masa-jaja~Masa-ptaka0.77
Modele • Model Isinga • Gaz sieciowy • Modele X-Y i model Heisenberga • Model Pottsa • Model Gaussa i sferyczny • Model perkolacji
Model Isinga Energia E konfiguracji {s} w polu magnetycznym h: S=±1, w D wymiarowej przestrzeni; (i,j)- para najbliższych sąsiadów; {s}={s1, s2, …, sN}- konfiguracja N spinów; J- stała oddziaływania (całka (parametr) wymiany)
Model Isinga c.d. Suma stanów:
Magnetyzacja M(h) (parametr porządku) (β=1/kT) Dla h=0 E{s}=E{-s} i M(0)=-M(0), a to znaczy M(0)=0 → paradoks: brak magnetyzacji. Wyjaśnienie paradoksu: W granicy termodynamicznej: N→∞ (N/V=constans) i Dostatecznie niskich T układ nie może przejść w skończonym czasie przez wszystkie dostępne konfiguracje oznacza to że:
Granice N→∞ i h→0 nie komutują tzn.: Druga granica prowadzi do spontanicznego złamania symetrii
Gaz sieciowy Model gazu sieciowego: dzielimy d-wymiarowa przestrzeń zajmowana przez gaz na komórki o tych samych rozmiarach co pojedyncza molekuła (każda komórka zawiera jedna molekułę). Gaz jest niedoskonały→ molekuły przyciągają się i energia gazu jest niższa gdy molekuły są w sąsiednich komórkach: Energia dla każdej sąsiadującej pary molekuł zmniejsza się o 4J<0. Niech ei=0, gdy komórka jest pusta i ei=1 w przeciwnym wypadku. Wtedy miedzymolekularne przyciaganie zmienia energię gazu o (Jij zdef. Jak w modelu Isinga)
Gaz sieciowy c.d. Suma stanów dla gazu sieciowego:
Gaz sieciowy c.d. Model gazu sieciowego jest równoważny modelowi Isinga po następującym podstawieniu:
Przybliżenie pola średniego (MFA- Mean Field Approximation) • Dla modelu Isinga • Dla perkolacji • Dla gazu rzeczywistego (równanie van der Waalsa)
MFA- model Isinga Energia pojedynczego spinu:
Wartość średnia spinu – m Uogólnic na dowolną liczbę składowych spinu- 2s+1.
Dwa niezerowe pierwiastki istnieją gdy βJz>1 Temperatura przejścia (temperatura Curie): βJz=1 (kBTC=Jz)
MFA- wnioski • MFA nie daje poprawnego rozwiązania: Przewiduje przejście fazowe niezależnie od wartości wymiaru układu, dla d=1 nie występuje przejście fazowe. • Nie uwzględnia występowania fluktuacji, które są bardzo istotne w pobliżu punktu przemiany fazowej. • Prowadzi to do zawyżania temperatury przejścia fazowego. • Prowadzi do niezgodnych z doświadczeniem i z teorią uwzględniającym fluktuacje (korelacje) wartości wykładników krytycznych.
MFA dla perkolacji Zdefiniujmy dwa prawdopodobieństwa: • prawdopodobieństwo P, że most na losowo wybranym wiązaniu jest częścią nieskończonej sieci(klastra) rozciągającej się w układzie. Most o numerze „i” będzie częścią takiej sieci jedynie wtedy, gdy będzie miał przynajmniej jeden sąsiedni most. Mówimy, że jeden most jest sąsiadem drugiego, gdy prowadzi do jednego z dwóch węzłów, które łączy ten drugi most. I na odwrót nie tworzy on części sieci, gdy przez jego sąsiednie wiązanie nie przerzucono mostów lub gdy te mosty nie są przyłączone do sieci. • prawdopodobieństwo p, ze dowolne dwa sąsiednie węzły sieci są połączone mostem. Pytanie: Dla jakich wartości p liczba mostów jest na tyle duża, że możliwe jest przejście po nich z jednej strony sieci na drugą?
To równanie ma trywialne rozwiązanie P=0. Dla p>pkr =1/z istnieje drugie niezerowe rozwiązanie. To znaczy, że pkr oznacz krytyczną koncentracje, dla której pojawia się nieskończony klaster.
MFA -> Równanie stanu van der Waalsa Modyfikacja równania stanu dla gazu doskonałego:
Zmiana ciśnienia jest proporcjonalna do liczby par oddziałujących par cząstek i od gęstości.