110 likes | 299 Views
Döntéselmélet a közgazdaságtanban. Matematikai Statisztika Reguly Ágoston. Döntéselméletek. Racionális döntéselmélet - SEU Optimalizál Neumann-Morgenstern féle hasznosságfüggvény Ha igaz, hogy x > y, akkor U(x)>U(y) Egyéb feltevések… Másik megközelítés Ayres & Martinás
E N D
Döntéselmélet a közgazdaságtanban Matematikai Statisztika Reguly Ágoston
Döntéselméletek • Racionális döntéselmélet - SEU • Optimalizál • Neumann-Morgenstern féle hasznosságfüggvény • Ha igaz, hogy x > y, akkor U(x)>U(y) • Egyéb feltevések… • Másik megközelítés • Ayres & Martinás • Z függvény, amely állapotokat hasonlít össze
Érték≠ár? • Ha érték=ár → vissza a marginalistákhoz és a rá épülő általános egyensúlyelméletre (dualitás, axiomatikus feltételek, stb.) • Viszont, ha elfogadjuk, hogy az érték≠ár, akkor piackutatás kell végezni • Ennek egy speciális esete a Multidimensional Scaling (MDS) és még speciálisabb a WMDS
Jószágok & egységkosár • Xi(t+1)=Xi(t)+Ui+Di i=0,…,n • Pl: • X1 (t+1) – X1 (t) = 1 kg i=1=kenyér • Xo(t+1) - Xo(t) = -200 Ft 0=pénz • Egységkosár – referenciapont • ei,k=ejószágtípus,egységkosár • Itt k=kenyér vásárlása pénzért • Jószágtípustól függően MDS
Jószágok változása • ΔXi,k=Ikei,k • ΔXi,1=I1ei,1=2*[1kg kenyér ; -200ft] • Képesek vagyunk az összehasonlításra és a várható legnagyobb nyereséget választjuk • Gk=wiUi=wiIkei,k=wkenyér*1kg+wpénz*(-200ft) • De! megmaradt a kérdés: Mi alapján választjuk ki a legjobbat – a volument?
Volumenek kiválasztása • Fenomenológiai megközelítés Ik=F*L • A hajtóerő: • Fk=wiei,k • Ezt tovább lehet ragozni: • Kifejezni a pénzben mért értékeket • Kifejezni az árakat
Motivációs mátrix 1. • Az L meghatározása, ha nem egy cselekvés van. I=L*F • I= k dimenziós volumen-vektor, ahol Im>0. • F= m. dimenziós hajtóerő-vektor, ahol Fk>0 • L= kxm-snemnegatív motivációs mátrix, amely a volumenvektor és a hajtóerővektor között átviteli mátrixot képez
Motivációs mátrix 2. • Faktoranalízis I=AF+K+μ • A: k x m-es átviteli mátrix – a különböző termékek egymásra gyakorolt hatása • K: az I-vel azonos, tehát k dimenziójú „egyedi faktorok vektora” – a csak szekunder módon meghatározható tényező • μ: az I várhatóérték-vektora
Motiváció és értékelések • Az értékek „kívülről” jönnek – Di által • Valamilyen típusú tanulás? • Az adott cselekvés/jószág az újdonság erejével hat: • Osztályozási módszerek • Pl. klaszteranalízis • Tanulási módszerek?