1 / 5

KAPPAELLE Problemi Aperti

KAPPAELLE Problemi Aperti. Carlo Tasso LIA - UNiUD Gruppo infoFACTORY. WEB 2.0 Nuovi REQUISITI e nuovi PROBLEMI: verso la Content-based online Business Intelligence. Monitorare automaticamente siti Web, riviste online, portali tematici, community, UGC (forum, blog, newsgroup), ecc.

elita
Download Presentation

KAPPAELLE Problemi Aperti

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript

  1. KAPPAELLEProblemi Aperti Carlo Tasso LIA - UNiUD Gruppo infoFACTORY

  2. WEB 2.0Nuovi REQUISITI e nuovi PROBLEMI:verso la Content-based online Business Intelligence • Monitorare automaticamente siti Web, riviste online, portali tematici, community, UGC (forum, blog, newsgroup), ecc. • Analisi semantica dei testi: Identificazione dei concetti e relazioni, capire di cosa trattano • Annotazione Semantica automatica, basata su ontologie di dominio • Filtraggio semantico personalizzato delle informazioni, superando l’approccio delle “parole chiave” • Sistemi di classificazione e clustering automatici • Strumenti di information extraction • Sentiment Analysis, analisi della polarità delle opinioni • Social Network Analisys, quantitativa a qualitativa/content-based (capire la struttura del network, identificare diversi gruppi, identificare influencer, ponti, riconoscere contenuti simili per raccomandare e notificare proattivamente, … ) • Key Performance Indicators significativi per l’analisi

  3. Information Access, Motori di Ricerca:Problemi Aperti • Automatic Tagging, semantic mark-up • Uso dei tag cloud e delle folksonomie come aiuto alla ricerca, nuove forme di visualizzazione e di elaborazione,… ) • Uso di ontologie di dominio per modificare/raffinare una query: • Query costituite da testi • Estraggo i termini della query • Cerco i concetti relativi in WordNet, e disambiguo • Trovo altri termini sinonimici (o in relazione) dall’ontologia del dominio • Estendo la query • Ordinamento in base ai concetti del dominio, estratti dall’ontologia • Costruzione automatica di Ontologie • Monitoraggio della stato dell’arte dei motori di ricerca. Analisi delle tendenze.

  4. Personalizzazione nei siti Web 2.0:Problemi Aperti • Strumenti personalizzati per l’ausilio alla ricerca di informazioni (wikipedia) • Strumenti di annotazione (oltre ai tag), ed analisi semantica delle annotazioni e tag, basata o meno su ontologie • Suggerimenti basati sui contenuti • Analisi del comportamento degli utenti, analisi basata sui contenuti • Match-making basato sui contenuti e su ontologie • Analisi delle opinioni • Analisi dei profili utente, sintesi di stereotipi

  5. Towards Information Extraction:Problemi Aperti • ‘Intelligent’ scraping • Information extraction in Italian Language • Opinion Mining, Extraction, Summarization con tecniche NLP (http://www.cs.uic.edu/~liub/ACL-07-tutorial-WCM-to-NLP.pdf) • Sentiment Analysis per l’Italiano • Relation/event extraction • Automating Online Business Intelligence, verso la Knowledge Discovery

More Related