Wielowymiarowa analiza poziomu ubóstwa w województwie podlaskim WSTĘPNE WYNIKI BADAŃ

1. Wielowymiarowa analiza poziomu ubóstwa w województwie podlaskimWSTĘPNE WYNIKI BADAŃ

2. Metodologia badań

3. W badaniu wykorzystano metody porządkowania liniowego oparte na zmiennych syntetycznychPorządkowanie liniowe umożliwia wielowymiarową analizę zjawiska ubóstwa. Opisuje zjawiska za pomocą co najmniej dwóch zmiennych, pozwalając na:- Ustalenie podobieństw obserwacji (powiatów, gmin) pod względem danego zjawiska i ich klasyfikację- Uszeregowanie obserwacji pod względem poziomu zjawiska i ich porównanie

4. Miara syntetyczna została uzyskana za pomocąmetody rangStandaryzacji zmiennych

5. Dla każdego obiektu wyznaczono sumę przyporządkowanych mu rang ze względu na wszystkie zmienneNastępnie wyliczono wartość zmiennej syntetycznej jako średnią wartość rang wg formuły:

6. Wyniki badań

7. Celem badania był pomiar poziomu ubóstwa oraz identyfikacja jego przyczyn w województwie podlaskim • Zmienne diagnostyczne: • Liczba osób w rodzinach objętych pomocą społeczną z powodu ubóstwa na 1000 mieszkańców • Liczba osób w rodzinach objętych pomocą społeczną w rodzinach niepełnych na 1000 mieszkańców • Liczba osób w rodzinach objętych pomocą społeczną w rodzinach wielodzietnych na 1000 mieszkańców • Liczba bezrobotnych ogółem na 1000 mieszkańców • Okres badany: Lata 2007 - 2009

8. Wyznaczenie za pomocą zmiennej syntetycznej przedziałów ubóstwa Dla powiatów: <3,0; 5,5) bardzo niski <5,5; 8,0) niski <8,0; 10,5) umiarkowany <10,5:13,0) wysoki <13,0 ; 15,5> bardzo wysoki Dla gmin: <10,0; 30,0) bardzo niski <30,0; 50,0) wysoki <50,0; 70,0) umiarkowany <70,0; 90,0) wysoki <90; 110) bardzo wysoki

9. Uporządkowanie powiatów województwa podlaskiego według stopnia ubóstwa 2008 2007 2009

10. Ranking powiatów pod względem zagrożenia ubóstwem w 2009 r. *Mniejsza wartość zmiennej syntetycznej oznacza mniejszy stopień zagrożenia ubóstwem

11. Liczba powiatów w przedziałach ubóstwa w latach 2007 - 2009 Powiaty o najniższym zagrożeniu ubóstwem: bielski, m. Łomża, m. Suwałki, wysokomazowiecki Powiaty o najwyższym zagrożeniu ubóstwem: grajewski, kolneński, sejneński, sokólski

12. Stopień ubóstwa w gminach województwa podlaskiego w 2007 r.

13. Stopień ubóstwa w gminach województwa podlaskiego w 2008 r.

14. Stopień ubóstwa w gminach województwa podlaskiego w 2009 r.

15. Ranking gmin pod względem zagrożenia ubóstwem w 2009 r.

16. Liczba gmin w przedziałach ubóstwa w latach 2007 - 2009

17. Gminy najbardziej i najmniej zagrożone ubóstwem w latach 2007-2009

18. Wnioski • Ubóstwo jako złożone zjawisko generowane jest przez liczne zmienne, które zależne są od metodologii prowadzonych badań. W niniejszym opracowaniu wykorzystano 4 wskaźniki związane z czynnikami społeczno-ekonomicznym i społeczno-demograficznymi • Badanie nie odzwierciedla potencjału ekonomicznego jednostek terytorialnych lub zamożności mieszkańców. Wskazuje jedynie na zagrożenie występowanie ubóstwa w ujęciu terytorialnym, przy uwzględnieniu 4 przyjętych zmiennych i może stanowić podstawę do jego rozbudowania o inne zmienne • Badanie może stanowić podstawę do określenia głównych przyczyn ubóstwa w województwie podlaskim

19. Wnioski • Badanie umożliwia wskazanie powiatów o podobnych stopniu ubóstwa. Powiaty o najniższym zagrożeniu ubóstwem: bielski, m. Łomża, m. Suwałki, wysokomazowiecki. Powiaty o najwyższym zagrożeniu ubóstwem: grajewski, kolneński, sejneński, sokólski • Badanie gmin umożliwia bardziej szczegółową analizę rozkładu stopnia ubóstwa w województwie podlaskim; gminy najbardziej zagrożone ubóstwem to: Bargłów Kościelny, Dąbrowa Białostocka, Filipów, Grajewo, Jeleniewo, Korycin, Lipsk, Mały Płock, Nurzec Stacja, Orla, Rajgród, Sejny, Sokółka, Szczuczyn, Sztabin, Turośl

20. Rekomendacje • Analiza poziomu ubóstwa powinna być przeprowadzana na poziomie gmin, a nie powiatów. Takie podejście daje bardziej szczegółowe wyniki • Mając na uwadze konieczność monitorowania gmin województwa podlaskiego w zakresie stopnia zagrożenia ubóstwem należy analizować dane statystyczne dotyczące liczby osób i rodzin objętych pomocą społeczną, a także liczbę zarejestrowanych bezrobotnych • Pełna analiza stopnia zagrożenia ubóstwem powinna uwzględniać zmienne dodatkowe obrazujące ekonomiczną sytuację gmin i jej mieszkańców