Strategii pentru a naliza datelor studiul caz - control

1. Strategii pentru analiza datelorstudiul caz - control Dr. Vladimir Bacârea

2. Obiective de instruire • Tabele de analiză a datelor • Organizarea datelor în tabele de contingenţă • Calcularea raportului şanselor (OR) • Relaţia în OR şi RR

3. Design-ul studiului caz - control • Identificarea subiecţilor cu boala de studiat • Selectarea unui grup de indivizi fără boala în studiu • Determinarea proporţiei de cazuri şi martori expuşi şi neexpuşi în antecedente

4. Timp Expuşi Eşantion de persoane cu boală Neexpuşi Populaţie Expuşi Eşantion de persoane fără boală Neexpuşi Design-ul studiului caz - control

5. Organizarea datelor în tabelul 2 x 2

6. Metode de analiză • Determinate de design • Organizarea datelor în tabele • Calcularea şanselor de expunere la cazuri şi martori • Compararea şanselor de expunere la cazuri faţă de martori

7. Raportul şanselor (odds ratio) • Probabilitatea unui caz de a fi expus = a/a+c • Probabilitatea unui caz de a nu fi expus = c/a+c • Şansa cazurilor de a fi expuse = a/c • Similar pentru martori şansa martorilor de a fi expuşi = b/d

8. Raportul şanselor (odds ratio) • Şansa (odd) unui eveniment este definită ca raportul între numărul posibilităţilor de apariţie a unui eveniment şi numărul posibilităţilor ca evenimentul să nu apară • Raportul şanselor (odds ratio) = a/c / b/d = ad / bc • Se defineşte ca raportul dintre şansele cazurilor de fi expuşi şi şansele martorilor de a fi expuşi

9. Raportul şanselor (odds ratio) • Estimează RR deoarece datele nu permit calcularea directă a incidenţei • OR se aproprie de RR dacă • Incidenţa bolii studiată este mică • Loturile luate în studiu sunt foarte mari • Estimează RR ca şi măsură a mărimii asocierii expunere - boală

10. Interpretarea valorilor • Cu cât OR este mai mare cu atât asocierea dintre factorul de risc şi apariţia bolii este mai mare • Valorile OR apropiate de 1 indică lipsa oricărei legături între factor şi boală • Valorile subunitare indică o asociere negativă între factorul de risc studiat şi boală

11. Intervalul de confidenţă pentru OR • Se calulează pornind de la premiza unei distribuţii a variabilelor care respectă normalitatea • Practic: IC = OR (1 ± z/x) • Unde x2 = [(t - 1) x (ad - bc)2] / (a+c) x (b+d) x (a+b) x (c+d)

12. Odds ratio • Interpretarea OR in funcţie de IC • Pentru OR cu valoare mai mare de 1 şi IC cu valori apropiate de OR calculat care nu include valoarea 1putem decide că există asociere pozitivă între factorul de risc şi boală • Pentru valori OR mai mari de 1 dar IC care include valoarea 1 se poate concluziona că factorul de risc studiat este indiferent (oricât de mare ar fi valoarea lui calculată)