INVESTIGACION EXPERIMENTAL

1. INVESTIGACION EXPERIMENTAL Diseños Experimentales y Cuasi-Experimentales

2. Investigación Experimental: Investigación cuya finalidad es la de confirmar vínculos de causalidad entre variables. Experimento: Situación con fuerte control de variables, en la que se manipulan una o más variables independientes y se miden sus efectos sobre una o más variables dependientes. Tratamientos: Son las distintas alternativas (estados o valores de las variables independientes) que se manipulan y cuyos efectos se miden. Unidades de Prueba: Son las entidades a las que se le presentan los tratamientos y se le miden las respuestas a los mismos. Las unidades de prueba pueden ser personas (pacientes, estudiantes, etc.) y/o entidades colectivas (instituciones, empresas, regiones, países, etc.). Variables Dependientes: Son las medidas que se toman en las unidades de prueba. Por ejemplo: tiempos de reacción, aprendizaje, comprensión, cambio conductual, estrategias de resolución de problemas, razonamiento, etc. DISEÑO EXPERIMENTAL: Definiciones y Conceptos Básicos

3. Variables Extrañas: Son todas las variables diferentes a los tratamientos que afectan a las respuestas de las unidades de prueba. Estas variables, al influir sobre las variables dependientes, afectan a la validez interna del experimento, limitando al experimentador en su capacidad para realizar inferencias causales.Estas variables crean un fenómeno que se denomina “confusión experimental”. DISEÑO EXPERIMENTAL: Definiciones y Conceptos Básicos TIPO DE VARIABLES EXTRAÑAS 1. Historia 2. Maduración 3. Pruebas antes (efecto directo e interactivo) 4. Instrumentación y procedimientos de medición 5. Regresión estadística 6. Selección de las unidades de prueba 7. Mortandad de los unidades de prueba 8. Factores concurrentes en la situación de prueba EXTRATEGIAS PARA CONTROLARLAS 1. Mantenerlas constantes 2. Distribuirlas aleatoriamente entre los grupos 3. Conocer y sistematizar su efecto a través de diseños experimentales específicos

4. DISEÑOS PRE-EXPERIMENTALES Diseño “Solamente Después” (de un solo grupo) Diseño “Antes-Después” (de un solo grupo) DISEÑOS EXPERIMENTALES VERDADEROS Diseño “Antes-Después con Grupo de Control” Diseño “De Cuatro Grupos-Seis Estudios” (Diseño de Solomon) Diseño “Solamente Después con Grupo de Control” DISEÑOS CUASI-EXPERIMENTALES (O EXPO-FACTO) Diseños Transversal (Intersujeto): “Solamente Después c/Grupo de Control” Diseños Longitudinal (Intrasujeto): “Diseño de Paneles” DISEÑOS EXPERIMENTALES AVANZADOS Diseño “De Bloques Aleatorizados” Diseño “Cuadrado Latino” Diseño “Factorial” TIPOS DE DISEÑOS

5. Diseño “Solamente Después” (de un grupo). DISEÑOS PRE-EXPERIMENTALES (1) Grupo Experimental X O1 Efecto del Tratamiento O1 Símbolos: X = Tratamiento O1 = Observación

6. Diseño “Antes-Después” (de un grupo). DISEÑOS PRE-EXPERIMENTALES (2) Grupo Experimental O1 X O2 Efecto del Tratamiento O2 - O1 Símbolos: X = Tratamiento O1 = Observación antes O2 = Observación después

7. Diseño “Antes-Después con Grupo de Control” DISEÑOS EXPERIMENTALES VERDADEROS (1) Grupo Experimental A O1 X O2 Grupo Control A O3 -- O4 Efecto del Tratamiento: (O2 - O1) - (O4 - O3) Símbolos: A = Asignación al Azar X = Tratamiento On = Observaciones Problema: Interacción del pretest con el tratamiento (IT).

8. Diseño “De Cuatro Grupos-Seis Estudios” (Diseño de Solomon) DISEÑOS EXPERIMENTALES VERDADEROS (2) Grupo Experimental 1 A O1 X O2 Grupo Control 1 A O3 -- O4 Grupo Experimental 2 A X O5 Grupo Control 2 A -- O6 Efectos que permiten deducir las diferencias entre las medias GE1 O2 - O1 = TE+EXT+IT GC1 O4 - O3 = EXT GE2 O5 - O1 = TE+EXT O5 - O3 = TE+EXT GC2 O6 - O1 = EXT O6 - O3 = EXT Símbolos: A = Asignación al Azar X = Tratamiento On = Observaciones

9. Diseño “De Cuatro Grupos-Seis Estudios” (Diseño de Solomon) DISEÑOS EXPERIMENTALES VERDADEROS (2) Efecto del Tratamiento: (O5 - O1) (O5 - O3) (O6 - O1) (O6 - O3) TE + EXT (a) GE1 O2 - O1 = TE+EXT+IT GC1 O4 - O3 = EXT GE2 O5 - O1 = TE+EXT O5 - O3 = TE+EXT GC2 O6 - O1 = EXT O6 - O3 = EXT (a) - (b) = TE EXT (b) Efecto Interactivo del pretest (O2 - O1) = TE + EXT + IT (c) (O5 - O1) (O5 - O3) (c) - (d) = IT TE + EXT (d)

10. Diseño “Solamente Después con Grupo de Control” DISEÑOS EXPERIMENTALES VERDADEROS (3) Grupo Experimental A X O1 Grupo Control A -- O2 Efecto del Tratamiento: (O2 - O1) Símbolos: A = Asignación al Azar X = Tratamiento On = Observaciones

11. Diseño “Solamente Después con Grupo de Control” DISEÑOS CUASI-EXPERIMENTALES (1)Diseño Transversal Ex post facto (Intersujeto) Características de los diseños CUASI-EXPERIMENTALES El investigador sólo tiene control sobre la medición de la variable dependiente. (cuándo y a quién medir). No tiene control sobre la asignación de los tratamientos (cuándo y a quién aplicar la variable independiente). Se considera que los sujetos se encuentran autoasignados a los tratamientos. Grupo Experimental (A) X O1 Grupo Control (A) -- O2 Efecto del Tratamiento: (O2 - O1) Símbolos: (A) = Asignación no Controlada X = Tratamiento On = Observaciones

12. Diseño “De paneles de Diario Continuo” o “Experimento de Series de Tiempo” DISEÑOS CUASI-EXPERIMENTALES (2)Diseño Longitudinal (Intrasujeto) Grupo Experimental (A) O1 O2 O3 O4 X O5 O6 O7 O8 Símbolos: (A) = Asignación no Controlada X = Tratamiento On = Observaciones a lo largo del tiempo

13. CARACTERISTICAS BASICAS Este diseño permite controlar el efecto de una variable extraña sobre la variable dependiente. Cuando el investigador sospecha que una variable extraña podría incidir fuertemente sobre la medición de la variable dependiente debe intentar aislar su efecto: el diseño por bloques permite lograr ese objetivo Los bloques representan una estratificación de las unidades de prueba, con arreglo a las variables extrañas consideradas. Para el caso de variables-atributos: bloques de edad, sexo, inteligencia, motivación, ansiedad, tipo de personalidad, nivel de instrucción, etc. Para el caso de variables manipulables: niveles ruido ambiente, niveles de estimulación, experiencia del terapeuta, etc. Las unidades de prueba se agrupan en bloques semejantes antes de ser asignadas aleatoriamente a los grupos experimentales y de control DISEÑOS EXPERIMENTALES AVANZADOS (1)DISEÑO DE BLOQUES ALEATORIZADOS

14. ESTRUCTURA DISEÑOS EXPERIMENTALES AVANZADOS (1) DISEÑO DE BLOQUES ALEATORIZADOS Variable de Bloqueo Variable A

15. EJEMPLO 1 Se quiere conocer la eficacia de diferentes estrategias de abordajes psicoterapéuticos, específicamente se quieren comparar los efectos de tres tipos de psicoterapias: psicoanalítica, cognitiva, sistémica. Se cree que el factor “experiencia” del terapeuta podría afectar las mediciones de la variable dependiente. De modo que se utiliza dicha variable como variable de bloqueo. Se trabaja con tres estratos o bloques: (a) De 5 a 8 años de experiencia (b) De 8 a 15 años de experiencia (c) Más de 15 años de experiencia DISEÑOS EXPERIMENTALES AVANZADOS (1) DISEÑO DE BLOQUES ALEATORIZADOS

16. EJEMPLO 2 DISEÑOS EXPERIMENTALES AVANZADOS (1) DISEÑO DE BLOQUES ALEATORIZADOS Variable de Bloqueo Capacidad atencional Tratamientos Métodos de enseñanza A; B y C Variable Dependiente Prueba de Comprensión

17. CARACTERISTICAS BASICAS El diseño cuadrado latino permite controlar los efectos de dos variables extrañas. Representa un caso de doble boqueo. El número de tratamientos deberá ser igual a la cantidad de valores o estados de las variables de bloqueo. Esto es un requisito del diseño y explica porqué se llama “cuadrado”. Las dimensiones de cuadrados latinos más frecuentemente utilizadas oscila entre 3x3 a 6x6. Los tratamientos se asignan de manera aleatoria a cada combinación de valores de las variables de bloqueo, de tal forma que cada tratamiento se presente solo una vez por cada fila y por cada columna. DISEÑOS EXPERIMENTALES AVANZADOS (2)DISEÑO CUADRADO LATINO

18. ESTRUCTURA DISEÑOS EXPERIMENTALES AVANZADOS (2)DISEÑO CUADRADO LATINO Variables de Bloqueo Variables L y M Tratamientos A; B; C

19. CARACTERISTICAS BASICAS Los diseños factoriales permiten estudiar la influencia simultánea que ejercen dos o más variables independientes (llamadas factores) sobre la variable dependiente. Cada factor puede tener dos o más valores. Los tratamientos en los diseños factoriales consisten en la combinación de los respectivos valores de un factor con los del otro (u otros). Es decir que cada tratamiento representa una específica combinación de valores de las variables independientes o factores. DISEÑOS EXPERIMENTALES AVANZADOS (3)DISEÑOS FACTORIALES

20. ESTRUCTURA DISEÑOS EXPERIMENTALES AVANZADOS (3)DISEÑOS FACTORIALES

21. EJEMPLO 1 Para un nuevo desodorante masculino, se quiere determinar la modalidad de presentación más aceptada y la mejor fragancia. 1. Presentación: «aerosol» y «a bolilla». 2. Fragancia: «lavanda»; «pino» y «marina». DISEÑOS EXPERIMENTALES AVANZADOS (3)DISEÑOS FACTORIALES

22. EJEMPLO 2 Se desea conocer las preferencias de los consumidores respecto a una nueva gaseosa. Se están considerando para su fórmula dos factores, que pueden tener cuatro valores cada uno: 1. Intensidad del sabor (resultado de distintas concentraciones de un saborizante) 2. Cantidad de azúcar DISEÑOS EXPERIMENTALES AVANZADOS (3)DISEÑOS FACTORIALES