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Couplage entre pr visions m t orologiques d ensemble et mod les hydrologiques : analyse et mod lisation des incertitudes

Enjeux de la pr

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Couplage entre pr visions m t orologiques d ensemble et mod les hydrologiques : analyse et mod lisation des incertitudes

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Presentation Transcript

    3. 3 EDF : une entreprise « météo-sensible »(1)

    4. 4 EDF : une entreprise « météo-sensible »(2)

    5. EDF : une entreprise « météo-sensible »(3)

    6. Organisation et outils

    8. 8 Un exemple de prévisions probabilistes : les « prévisions d’apports »

    9. 9 Plus récemment (couplage avec EPS météo) : Prévis probabilistes de températures d’eau

    10. 10 En cours (couplage avec EPS météo) : Prévi probabilistes de débit (J+14 / Mens.)

    11. 11 Exemple : Prévi probabilistes de débit (Mens.)

    12. 12 Exemple : Prévi probabilistes de débit (J+14)

    14. 14 Qualification des prévisions probabilistes

    15. 15 Performance : CRPS (% / Climatologie)

    16. 16 Fiabilité (1)

    17. 17 Fiabilité (2)

    18. 18 Une autre façon de résumer la prévision

    19. 19 « Habiller » les prévis de leur incertitude (1)

    20. 20 « Habiller » les prévis de leur incertitude (2)

    21. 21 « Habiller » les prévis de leur incertitude (3)

    23. 23 Notre « stratégie » (actuelle) de modélisation : calibration indépendante (bassin / bassin)

    24. 24 Modélisation des incertitudes

    25. 25 Incertitudes météorologiques (1)

    26. 26 Incertitudes météorologiques (2)

    27. 27 Incertitudes hydrologiques (1)

    28. 28 Incertitudes hydrologiques (2)

    29. Modélisation Hydrologique Modèle statistique de l’incertitude d’un modèle? 29

    30. Modélisation Hydrologique Modèle statistique de l’incertitude d’un modèle? 30

    32. Conclusions

    33. 33 CRPS / Finesse / Justesse

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