Online hasonlóságelemzés ( avagy úton a web 3.0 felé…)

1. Online hasonlóságelemzés(avagy úton a web 3.0 felé…) Pitlik László, SZIE Gödöllő A mérhető és értékelhető informatika (IT Controlling: http://www.iqjb.hu/tanfolyam.php?id=ITC) 2007.06.12., ill. 2008.05.16. INNOCSEKK 156/2006, ill. OTKA: F030664 és T049013

2. Tartalomjegyzék: Bevezetés • Hasonlóságelemzés: új varázsszó? • Cél: Az adatbányászat demokratizálása! • Hasznosság: Van-e min osztozni? Demo feladat (ár-teljesítmény elemzés): • Példa: Szerver-beszerzés „automatizálása” • Tanulság: A (köz)beszerzések (online) tudásmodellje További alkalmazási területek: • Üzleti tervezés és hatástanulmányok • A brand-érték forintosítása • Változatértékelés, avagy konzisztens konspiráció? • Előrejelzés tesztelés nélkül?: CHF/HUF 30 munkanap Összefoglalás INNOCSEKK 156/2006

3. Bevezetés: Hasonlóságelemzés • Univerzális: minden hasonlít(ható) mindenhez • Előtörténet (szakirodalmi varázsszavak): pl. • CBR (eset-alapú következtetés), intuíció (K. Lorenz), • benchmarking, chartizmus, clustering, • egyensúly, fenntarthatóság (pl. migráció.xls) • JOKER(.HU): a hasonlóságok hasonlósága • Know how: objektivitás maximalizálása • Piaci rés(?): percdíjas online elemzések INNOCSEKK 156/2006

4. Bevezetés: Adatbányászat demokratizálása TEGNAP vs. HOLNAP Adat: rel. sok vs. rel. kevés Hardver: intranet vs. PDA/notebook Szoftver: licencek vs. előfizetés Rendszergazda: saját vs. központi Elemző: speciális vs. bárki Támogatás: top secret vs. e-learning Ügyvitel: csoport vs. egyedül Hely: iroda vs. mobil INNOCSEKK 156/2006

5. Bevezetés: Hasznosság • Költségmegtakarítás: • Infrastruktúra minimalizálása (vö. outsourcing) • HR-költségek csökkentése (vö. „percdíjas szakértés”) • Döntések helyességének növelése: • Objektivitás szintjének növelése (több „biztonság”) • Hibaarány csökkentése (több helyes döntés) • Életminőség javítása: • Mobilitás (versenyképesség) növekedése • Reakcióidők csökkentése komplex kérdések esetén INNOCSEKK 156/2006

6. Esettanulmány: Szerverbeszerzés A „probléma”: Melyik ajánlat a legjobb? INNOCSEKK 156/2006

7. Esettanulmány: Alternatívák Megoldási alternatívák: pl. • A „jogos” favorit: Pontozás, súlyozás • Az indoklás-támogató: Józan ész (vö. szabályok, pár-összehasonlítás) • A „jó öreg” matematika: JOKER • Az „eretnek” MI: COCO_online • A kompromisszum: COCS_online INNOCSEKK 156/2006

8. Esettanulmány: Alapvetések Fontos: • Egy közbeszerzésben minden ajánlat értékelendő, ha megfelel az előre megadott KO-kritériumoknak, vagyis a KO-lista nem növelhető iteratív módon - egyetlen találatig szűkítve a megoldási teret… • Minden szakértő más súlyokat és pontokat adna: de akkor kinek van igaza? • Hozam-, ill. termelési függvényt sajnos nem árulnak a PC- és könyvesboltokban (vö. pl. takarmányok közötti választás) … • Most kell helyesen dönteni, nem sok döntés átlagában (vö. játékelmélet: ideális kevert stratégia)… • Mindig annyi adatból kell „főzni”, amennyi éppen van (vö. „kő-leves” meséje)… INNOCSEKK 156/2006

9. Esettanulmány: „Súlyos pontok” INNOCSEKK 156/2006

10. Esettanulmány: „Súlyos pontok” Tanulságok: • Nincs mérlegszerűség (ár-teljesítmény arány), ha az árat is pontozni/súlyozni kell! • Ha a súly előírás szerint is alakul, de miért „pont” annyi a „pont”? • Nem segít a potenciál csillag módszer sem, ahol egy pontszám mögött tetszőlegesen elágazó attribútum-fa aggregálja a TÉNYEKET… INNOCSEKK 156/2006

11. INNOCSEKK 156/2006

12. Esettanulmány: Szabályok „Pár”-összehasonlítás (egyenes kiesés?): • A D ajánlat lényegesen jobb, mint a C. • A K és a D jobb support árakat mutat, mint a J-H-G. • F jobb, ,mint K, mert „jóval olcsóbb”. • D jobb, mint K, mert „jóval tartalmasabb”. • D jobb, mint F, mert „innovatívabb”. De mit is jelent az, hogy „jóval”…? INNOCSEKK 156/2006

13. Esettanulmány: Playometria • Az ideális (irányultság-kombinációjú) objektum és • az ehhez mért távolság meghatározása • (súlyozás mellett is) matematikai kérdés. DE: • Az inputok skála-transzformációja eltérő hasonlósági rangsorokhoz vezethet! • Ár-teljesítmény elemzés ismét csak egyetlen mérlegserpenyőben??? INNOCSEKK 156/2006

14. Esettanulmány: JOKER győztes INNOCSEKK 156/2006

15. Esettanulmány: COCO_online Jellemzők, lépések: • Világos adatvagyon (objektum-attribútum mátrix) • Rangsorolás iránya (objektum-független célok) • Lépcsős függvények (avagy a szelíd polinomok) • Offline solver (méretkorlátokkal és kézi munkával) • Online közelítés (akár mobil környezetből is) • Értelmezés-generátor (szövegpanelekkel) • Némi „asztrológiai” készség (és az intuíció itt sem árt!) INNOCSEKK 156/2006

16. Esettanulmány: COCO_online • A becsült ( ) értékek fontosak! • A tényezők objektív súlya SZÁMÍTHATÓ! (súly = oszlopösszeg / tények összege) GYŐZTES INNOCSEKK 156/2006

17. Kiegyensúlyozott elemzés 2. rétege INNOCSEKK 156/2006

18. Esettanulmány: COCO_online A „helyes” (ármeghatározó) súlyok: • Műszaki tartalom kb. 55% [vs. 5/(5+3+2)] • „Évjárat”: 0% [vs. 2/(5+3+2)] • Support (ár nélkül): 45% [vs. 3/(5+3+2)] • Strukturáltság: 0% (önkényes bírálói szempont) • Ár: a mérleg másik serpenyője! INNOCSEKK 156/2006

19. Esettanulmány: COCO_online • Vajon mi lesz, ha a „c” ajánlat kizárásra kerül? • Volt győztes, nincs győztes! (konspiráció szintje) • Minden relatív! (pl. új súlyok: 69:29:2%) INNOCSEKK 156/2006

20. Esettanulmány: COCO_online Egyéb tanulságok: • Zaj: Nem minden adat értékes mindenkor, vagyis nem minden adat éri meg az „árát”? avagy kerüljük el az információvesztést többrétegű futtatással! • Nem kell bizottság! = Azonnali döntés! • Nincs jogvita! • Egymást befolyásolni nehéz, s „rafinált” változatok alakulhatnak ki „kartellezéskor”… • Létezhetnek alternatív számmisztikák… • Hiányzó adatok kezelése • pl. gyógyszerek mellékhatása, ill. • ha már a gyenge input is jó döntés): INNOCSEKK 156/2006

21. Esettanulmány: COCO_online Szakértői rendszer nézet: A lépcsős függvény, egyben egy fajta beárazó (marketing-értéket becslő) és gombnyomásra online futtatható szakértői rendszer is: • HA a cpu_most nagyobb, mint p(1) ÉS • HA a cpu_max nagyobb, mint p(2) ÉS • … • HA a s(7,24,2) nagyobb, mint p(i), • AKKOR az ár kb. …-… Ft intervallumba várható. INNOCSEKK 156/2006

22. Esettanulmány: COCO_online Ügyviteli folyamat: • Legitim attribútumok (inkl. KO-feltételek) meghatározása (=tenderkiírás) • Ajánlatok (online) érkeztetése (pl. EDI) • Tenderzáráskor azonnali (automatikus) értékelés (hasonlóságelemzéssel) • Ajánlattevők azonnali kiértesítése (automatikus jegyzőkönyv-generálás) • …győztes hiányában új ajánlatok kérése… • …vagy sorsolás… INNOCSEKK 156/2006

23. Esettanulmány: COCS_online Szubjektív és racionális korlátozó feltételek: • Szubjektív: Befolyásoló tényezők súlya • Racionális: Attribútum lépcsők közötti értékkülönbség (pl. RAM-bővítés esete) • Tanulság: numerikus pontosság (jelentős) romlása nélkül számos korlát betartható • Cél: közbeszerzési standard elérése • Referencia: e-kereskedelmi vállalkozás, ill. tenderAid INNOCSEKK 156/2006

24. Esettanulmány: COCS_online INNOCSEKK 156/2006

25. Esettanulmány: COCS_online INNOCSEKK 156/2006

26. Esettanulmányok esszenciája Üzleti tervezés: • Bármely kritikus pl. bevételi, forgalmi, ár- pozíció esetén az eddigi idősoros és/vagy benchmarking jellegű adatok alapján becslés készíthető, • mely nem egy ad hoc szakértői, vagy legitim testületi szavazás eredménye, hanem egy, az összes figyelembe vett tapasztalat egységes szabályrendszerbe foglalt (vagyis logikusan levezetett) eredője. INNOCSEKK 156/2006

27. Esettanulmányok esszenciája SWOT (helyesen értelmezve): • a klasszikus, találgatással létrehozott szempontlisták helyett • hasonlósági elvű hipotézis-vizsgálat pl. • a „zajok” felismerésére, • a „súlyok” becslésére, • inkonzisztenciák feltárására, • potenciálok (genetikai, ill. /ásványvíz/ piaci ár) ill. márkaérték levezetésére… INNOCSEKK 156/2006

28. Esettanulmányok esszenciája Ez mind hasonlóságelemzési probléma: • … • Politika: ideális jegybanki alapkamat íve, ill. túl drága-e a magyar autópálya-építés, • EÜ: gyógyszerek ár-mellékhatás optimuma, • Hobbi: sportfogadás (kudarc vagy a bunda matematikai leleplezése?), • Tervezés: tőzsdei előrejelzés (CHF/HUF 30 munkanapra), ill. időjárás-előrejelzés (média-torta verseny-szemléletű újraosztása?), • HR: mennyit ér a munkám másokhoz képest, feszültség-minimalizáló jutalmazás és büntetés (inkl. BV), • … INNOCSEKK 156/2006

29. CHF/HUF 30 munkanapra előre… INNOCSEKK 156/2006

30. Összefoglalás Konklúziók: • A korábbi módszertanok teret engednek a korlátlan szubjektivitásnak, • mely idő- és erőforrás-pazarló, ill. • a korrupció („matematikai”) alapja. • Ehelyett lehetséges (online) hasonlóságelemzésre támaszkodva, • gyors, takarékos, jól védhető, • elemzéseket és előrejelzéseket készíteni… INNOCSEKK 156/2006

31. Szakirodalmi háttér: • MIAU_wiki példatár: https://miau.gau.hu/mediawiki/index.php?title=Speci%C3%A1lis%3AAllpages&from=&namespace=100 • MIAU_wiki munkatervek https://miau.gau.hu/mediawiki/index.php?title=Speci%C3%A1lis%3AAllpages&from=&namespace=110 • MIAU coco-feladatok http://miau.gau.hu/miau/search2.php3?string=coco http://miau.gau.hu/temp/javitott • Tanulmányok: http://miau.gau.hu/sitemap/kapcsolat.php3?where[kapcsolat]=coco&where[focsop]=oo&mod=l2003 http://miau.gau.hu/sitemap/kapcsolat.php3?where[kapcsolat]=joker&where[focsop]=oo&mod=l2003 • COCO online: http://miau.gau.hu/lps INNOCSEKK 156/2006

32. Köszönöm a figyelmet! pitlik@miau.gau.hu http://miau.gau.hu INNOCSEKK 156/2006