1 / 14

Нейросетевые модели в пакете STATISTICA Neural Networks

Нейросетевые модели в пакете STATISTICA Neural Networks. StatSoft Russia. Искусственная нейронная сеть. Примеры сетей. Преимущества нейронных сетей. Предлагают стандартные способы решения многих нестандартных задач. Явное описание модели заменяется созданием «образовательной среды».

erno
Download Presentation

Нейросетевые модели в пакете STATISTICA Neural Networks

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript

  1. Нейросетевые модели в пакете STATISTICANeural Networks StatSoft Russia

  2. Искусственная нейронная сеть Примеры сетей

  3. Преимущества нейронных сетей • Предлагают стандартные способы решения многих нестандартных задач. • Явное описание модели заменяется созданием «образовательной среды». • Приводят к успеху там, где отказывают традиционные методы и трудно создать явный алгоритм: • анализ данных со сложной нелинейной структурой зависимостей; • задачи распознавания и классификации; • нелинейное понижение размерности.

  4. Области применения • Распознавание образов • Оценка кредитного риска • Прогнозирование финансовыхпотоков и объемов продаж • Маркетинговые исследования • Медицинская диагностика • Автоматизированныесистемы управления • “Добыча данных”

  5. Пример применения:прогнозирование цен на нефть Временной ряд имеет значительную хаотическую составляющую, что не позволяет выделить характерные частоты

  6. Пример применения:результаты прогнозирования Построен прогноз на 30 дней вперед по 90 предыдущим наблюдениям Максимальная ошибка прогноза - менее 5 %.

  7. STATISTICANeural Networks Программный пакет для создания и обучения нейронных сетей иработы с нейросетевыми моделями

  8. STATISTICA Neural Networks • Исключительная простота в работе • Советник по конструированию сети • Мастер решения задач • Богатые средства визуализации

  9. STATISTICA Neural Networks:работа с данными • Структура таблиц исходных данных: • числовые и номинальные переменные; • входные и выходные переменные; • подмножества наблюдений. • Импорт файлов различных форматов, использование буфера обмена. • Подготовка данных: встроенные алгоритмы пре- и пост-процессирования.

  10. STATISTICA Neural Networks:построение сетей • Создание и сохранение наборов сетей. • Выбор типа сети: • многослойные персептроны (MLP); • радиальные базисные функции (RBF); • вероятностные и обобщенно-регрессионные сети (PNN и GRNN); • сети Кохонена. • Задание функции ошибок, функций активации и PSP-функций различных слоев. • Доступ к весам всех нейронов сети.

  11. STATISTICA Neural Networks:обучение сетей • Большой выбор алгоритмов обучения: • обратное распространение ошибки; • спуск по сопряженным градиентам; • квази-ньютоновский и Левенберга-Маркара; • метод псевдообратных матриц. • Использование кросс-проверки. • Задание условий остановки. • Контроль за процессом обучения с помощью графика среднеквадратичной ошибки и гистограммы ошибок наблюдений.

  12. STATISTICA Neural Networks:работа с сетью • Оценки качества обучения и работы сети: • статистики регрессии; • статистики классификации; • построение поверхностей отклика. • Прогон всего набора данных и отдельных наблюдений. • Построение прогноза временного ряда.

  13. STATISTICA Neural Network:дополнительные функции • Генетический алгоритм отборавходных данных • Нелинейное понижение размерности • Регуляризация весов по Вигенду • Анализ чувствительности • Введение матрицы потерь • Операционные характеристики

  14. STATISTICA Neural Networks:создание приложений • Взаимодействие с системой STATISTICA: передача данных и графиков. • Встроенный интерфейс прикладного программирования (API) для создания приложений в среде Visual Basic и C++. • Новая функция - генератор программного кода на языке Си.

More Related