Brecha entre Economía de la Salud y Econometría.

1. Modelo • Resultados • Conclusiones El Modelo Random Parameter Logit para Estimar la Elección de Proveedor de Servicios de Salud en Bolivia • Brecha entre Economía de la Salud y Econometría. • Estimación demanda de la salud evolucionó de manera significativa desde los comienzos de 1960 • Elección de Proveedor de Servicios de Salud • Poisson, Tobit & Multinomial Logit, Multinomal Probit, Independent Multinomial Probit, Nested Multinomial Logit, Conditional Logit o Heterogeneous Logit, Bayesian & Parametric y Mixed Logit. • Introducción José A. Canaviri Zamora, MsC. La Paz - Bolivia Oklahoma State University

2. Modelo • Resultados • Conclusiones Interrogantes Planteadas • ¿Cuáles son los determinantes de la elección de Proveedores de Salud en Bolivia durante los años 1999 y 2000? • ¿Son los individuos sensibles a cambios en los precios recaudados por los servicios de salud? • ¿Es importante la percepción de “calidad” para los proveedores de salud gubernamentales? • ¿Cuál proveedor de salud es preferido por los individuos cuando se encuentran enfermos? • Introducción José A. Canaviri Zamora, MsC. La Paz - Bolivia Oklahoma State University

3. Introducción • Resultados • Conclusiones Funciones de Utilidad y Demanda de Salud • Primera aproximación demanda por servicios de salud en Perú (Gertler) • Sistema de Ecuaciones de Demanda y sistema de ecuaciones simultáneas (Akin) • Modelo de Utilidad Reducido (Van der Gaag) • Random Parameter Logit • Modelo José A. Canaviri Zamora, MsC. La Paz - Bolivia Oklahoma State University

4. Introducción • Resultados • Conclusiones El Modelo Random Parameter Logit para Estimar la Elección de Proveedor de Servicios de Salud en Bolivia Modelo de utilidad directa e indirecta Maximizar la Utilidad Esperada=f (Elección de un Proveedor de Servicios de Salud) Función de Utilidad Directa • Características Observadas y No Observadas del Individuo y Proveedor Función de Utilidad Indirecta • Modelo José A. Canaviri Zamora, MsC. La Paz - Bolivia Oklahoma State University

5. Introducción • Resultados • Conclusiones El Modelo Random Parameter Logit para Estimar la Elección de Proveedor de Servicios de Salud en Bolivia La utilidad permanece latente y una función yijadquiere valores de 0 y 1, por ende la probabilidad de que el individuo i escoja al proveedor j esta dada por: Para un valor dado de la probabilidad condicional de que un individuo i escoja la alternativa j es: Dado que no esta dado, la probabilidad (incondicional) de elegir es el siguiente logit integrado ponderado sobre la densidad de • Modelo José A. Canaviri Zamora, MsC. La Paz - Bolivia Oklahoma State University

6. Introducción • Modelo • Conclusiones El Modelo Random Parameter Logit para Estimar la Elección de Proveedor de Servicios de Salud en Bolivia • Consumo es significativo para todos los grupos (Estimación de elasticidades) • Individuos de mayor edad prefieren tratamiento personal en lugar de proveedores gubernamentales o privados • Padres de familia con mayor nivel de educación e información prefieren proveedores gubernamentales cuando se encuentran enfermos • La percepción de calidad es significativo solamente para proveedores privados • Los individuos prefieren un proveedor privado en lugar de gubernamentales y automedicación cuando se encuentran enfermos • Resultados José A. Canaviri Zamora, MsC. La Paz - Bolivia Oklahoma State University

7. Introducción • Modelo • Conclusiones Política Pública y Simulaciones Modelos RPL • Incremento en los precios de los proveedores gubernamentales en 10% • Las probabilidades pronosticadas de uso son reducidas para ambos grupos niñ@s y mujeres • Mujeres y niñ@s parecen ser más sensitivos – mucho más en el caso de las mujeres (43%) – que el grupo de adultos • Incremento en el ingreso del hogar en 20% • La probabilidad de uso para proveedores gubernamentales se incrementa solo para adultos (6.20%) • Niñ@s y mujeres prefieren hacer uso de un proveedor privado dado un incremento en el ingreso del hogar en 20%. • Incremento en el consumo del hogar (no contemplan gastos médicos) en 10% • Niñ@s y mujeres prefieren usar proveedores privados dado un incremento en el consumo del hogar. • Niñ@s y mujeres están dispuestos a sacrificar más ingreso • Resultados José A. Canaviri Zamora, MsC. La Paz - Bolivia Oklahoma State University

8. Introducción • Modelo • Conclusiones Elasticidades Arco Definida como: • Las mujeres poseen una demanda elástica, puesto que el incremento en los precios gubernamentales reduce la demanda de los mismos en 14.45% e incrementará la demanda de privados en 6.22%. • Incrementos en los precios gubernamentales provocará un cambio de demanda desde proveedores gubernamentales a privados para niñ@s y mujeres • El grupo de adultos parecen ser precio inelásticos dado el incremento • Para cambios en el ingreso, las mujeres parecen también ser sensitivas a cambios en el precio • Resultados José A. Canaviri Zamora, MsC. La Paz - Bolivia Oklahoma State University

9. Introducción • Modelo • Resultados El Modelo Random Parameter Logit para Estimar la Elección de Proveedor de Servicios de Salud en Bolivia • Precio e Ingreso determinantes en la decisión de elegir un proveedor de servicios de salud • Estimación de elasticidades arco: Cambio de Demanda • Las mujeres son más sensitivas que niñ@s y adultos a cambios en precios e ingresos • La mayoría del análisis realizado sugiere que los proveedores gubernamentales carecen de calidad Ineficiencia y Servicios Limitados • Las personas en general, prefieren proveedores privados en lugar de gubernamentales y/o automedicación cuando se encuentran enfermos • El análisis puede ser validado (externamente) en países miembros de la Comunidad Andina • Conclusiones José A. Canaviri Zamora, MsC. La Paz - Bolivia Oklahoma State University

10. El Modelo Random Parameter Logit para Estimar la Elección de Proveedor de Servicios de Salud en Bolivia MUCHAS GRACIAS!!!! Presentación dedicada a mi querido y apreciado amigo Oscar Aparicio Alcázar, Ph.D. recientemente fallecido trágicamente en Caracollo - Bolivia José A. Canaviri Zamora, MsC. La Paz - Bolivia Oklahoma State University