Les systèmes de classification de patients - (PCS)

1. Les systèmes de classification de patients - (PCS) F. KOHLER

2. La notion d'activité hospitalière • Un hôpital a une activité : • elle augmente ? Elle diminue ? • elle est coûteuse ? On manque de moyens ? • elle est de bonne qualité • elle répond à un besoin intégré dans la planification régionale ? • Questions dépourvues de sens, si on ne définit pas ce que l'on entend par activité : • Volume • Coût • Qualité • Planification • DE QUOI ?

3. Pourquoi classer les malades hospitalisés ? • Éventail de cas : pour décrire l’activité de soins il est nécessaire de tenir compte des malades pris en charge • Pour chaque cas un processus de prise en charge • Dépend de l'état clinique du patient et de bien d’autres choses… • Diagnostic : insuffisant • Actes : insuffisant

4. Nécessité de classifications multifactorielles • Une maladie est parfois unique et simple mais souvent il y a association de diverses pathologies chez le malade et/ou de complications • Pour une maladie, divers traitements sont possibles • D’autres variables influencent la prise en charge : • L’homme en tant qu’individu • L’environnement de soins (filière, réseau, répartition des compétences entre ville et hôpital…) • Les conditions de vie du patient (social) • Pour des soins de qualité • Evidence based medicine • Coût/bénéfice • ….

5. Les outils permettent : • L'analyse des liens entre le type, la sévérité de la pathologie, les ressources consommées et les résultats du processus de soins • Principe de construction des classifications • Ex en ante • Ex post • L'analyse des performances réalisées dans des structures différentes en tenant compte de l'effet de leur éventail de patients • Efficience

6. Historique • Professionnal Activity Studies • DRG (contrôle de gestion) • Fetter université de yale • En pratique : • Applications tarifaires • Prospective paiement • Typologie des patients • Planification, évaluation

7. Objectifs des Systèmes de classification de patients • Systèmes à visée tarifaire • Modulation du budget • Tarification à la pathologie • Applications de gestion • Analyse et contrôle de gestion • Applications qualitatives • Évaluation, Accréditation

8. Systèmes à visée tarifaire • But: Allocation équitable des ressources en tenant compte des besoins des patients en fonction des règles de l’art • Objectif de la classification : Classes homogènes en fonction des ressources utiles. Homogénéité intra-classe, grande différence inter-classe. => Explication de la variance des ressources • Caractérisation de chaque classe : Coût standard par classe • Utilisation : Utilisation externe par le payeur

9. Objectifs des Systèmes de classification de patients • Systèmes à visée tarifaire • Applications de gestion • Applications qualitatives

10. Application de Gestion • Analyse des ressources utilisées en volume et en valeur. • Analyse et contrôle de gestion • Budgétisation des unités de soins. • Contractualisation interne • Stratégie de développement d'unités nouvelles • Stratégie, simulation, détermination du point mort • Etudes comparatives des médecins/des structures sur le plan des coûts

11. Objectifs des Systèmes de classification de patients • Systèmes à visée tarifaire • Applications de gestion • Applications qualitatives

12. Applications qualitatives • Evaluation de la qualité des soins : • Des moyens • Des pratiques médicales • Des résultats • Utilisation Review • Quality Assurance

13. Quelle variable à expliquer ? • Dépend de l'objectif • Coût • Qualité des soins • Taux de mortalité • Taux de ré hospitalisation à 2 mois • Degré de dépendance Avant/après • Disponible • Directement • Indirectement (durée de séjour / coût)

14. Variables explicatives ou critères de classification • Critères dont l'agencement va permettre de définir des classes • Dépendent des objectifs • Symptômes, diagnostic, âge, sexe, procédures... • Relation pré-supposée avec la variable à expliquer

15. Le Processus de changement et les acteurs • Changement orienté de haut en bas : <<la carotte et le bâton>> • Changement orienté de bas en haut : fondé sur des valeurs culturelles et éthiques communes • Formation • Persuasion • Argumentation rationnelle

16. Système de classification de patients : Méthodes • Méthodes de construction • Modèles conceptuels • Axes de classification • Origine et type de données requises • Type de collecte • Fréquence et chronologie du recueil • Utilisation et temporalité de l'analyse

17. Méthodes de construction • Ex ante : détermination par consensus a priori par des experts des classes • Exemple : construction d’une 306 • Le bureau des méthodes à déterminé que cette voiture représente 1 classe qui nécessitte 392 boulons de 14 - 1,245 tonnes de tôle…. • Ex post : détermination par analyses statistiques • Utilisation de méthodes de classifications/segmentation

18. Système de classification de patients : Méthodes • Méthodes de construction • Modèles conceptuels • Axes de classification • Origine et type de données requises • Type de collecte • Fréquence et chronologie du recueil • Utilisation et temporalité de l'analyse

19. Modèle conceptuel • Pas de modèle conceptuel : Mise en tableau de la CIM, Medisgroup • Modèle frustre faisant jouer un rôle déterminant à un élément particulier : le diagnostic principal dans le cas des DRG ou GHM • Modèle complexe : • Disease Staging, • Patient Management Category (PMC), Effeuillage progressif (EFC) • Computerized Severity Index

20. Système de classification de patients : Méthodes • Méthodes de construction • Modèles conceptuels • Axes de classification • Origine et type de données requises • Type de collecte • Fréquence et chronologie du recueil • Utilisation et temporalité de l'analyse

21. Axes de la classification • Pathologie • Processus • Résultats

22. Typologies des classification • Monoaxiale : • CIM, Disease Staging (pathologie) • Multiaxiale : • Pathologie + Processus : DRG, PMC • Pathologie + Processus + Résultats : Medisgroup CSI

23. Système de classification de patients : Méthodes • Méthodes de construction • Modèles conceptuels • Axes de classification • Origine et type de données requises • Type de collecte • Fréquence et chronologie du recueil • Utilisation et temporalité de l'analyse

24. Origine et type de données • Niveau stratégique • politique globale des (de la) structure(s) ex.: taux de mortalité bruts, satisfaction des patients, pénétration régionale... • Niveau gestionnaire • Budgétisation des services basée sur le case mix... • Source de données : RSS, THS, RIS • Niveau des processus de prise en charge de chaque patient • Données plus fines. • Source de données : dossier médical standardisé codé • Niveau de l'expertise clinique et de l'évaluation scientifique • Enquête spécifique

25. Système de classification de patients : Méthodes • Méthodes de construction • Modèles conceptuels • Axes de classification • Origine et type de données requises • Type de collecte • Fréquence et chronologie du recueil • Utilisation et temporalité de l'analyse

26. Type de collecte • Un recueil à chaque contact entre patient et structure • Un recueil sur une période : • Période de temps fixe • Épisode pathologique

27. Système de classification de patients : Méthodes • Méthodes de construction • Modèles conceptuels • Axes de classification • Origine et type de données requises • Type de collecte • Fréquence et chronologie du recueil • Utilisation et temporalité de l'analyse

28. Fréquence et chronologie du recueil • Moment du recueil : • A l'entrée • A la sortie • Répété au cours du séjour • Fréquence du recueil • En continu • Coupe transversale

29. Système de classification de patients : Méthodes • Méthodes de construction • Modèles conceptuels • Axes de classification • Origine et type de données requises • Type de collecte • Fréquence et chronologie du recueil • Utilisation et temporalité de l'analyse

30. Type d'analyse et temporalité de l'analyse • Analyse rétrospective de l'activité : contrôle de gestion, comparaison dans le temps et l'espace • Évaluation en temps réel : • Nécessite plusieurs recueils au cours du séjour • Assurance qualité • Contrôle de gestion en temps réél

31. Efficience des données utilisées • Validité • Performances • Coût/efficacité du système

32. Validité • Validité du contenu • Validité de contexte • Validité prédictive • Validité discriminante

33. Performances • Sensibilité • Spécificité • Concordance inter juges • Concordance intra juge • Intérêt de l'automatisation

34. Coût efficacité du système • Collecte et traitement des données = coût • Efficacité par rapport à l'objectif • Flexibilité • Acceptabilité • Dépend de l'adhésion des utilisateurs à la logique du système, et dépend du fait que les utilisateurs doivent être persuadés de l'utilité

35. Carotte - bâton ou ... • Expliciter les hypothèses sous-jacentes au système • Impliquer les acteurs dans la mise en place et l'évolution du système

36. Validité de la Représentation • Illusion • Appropriation • Vision isolée / globale • Les deux infinis