1 / 19

Perancangan Data Warehouse

Perancangan Data Warehouse. 1. Memilih Proses ( Choosing The Process). Nine Methodology – Ralph Kimball. Proses ( fungsi ) mengacu pada subjek masalah dari data mart tertentu . Data mart yang akan dibangun harus sesuai anggaran dan dapat menjawab masalah-masalah bisnis yang penting .

flavia-pittman
Download Presentation

Perancangan Data Warehouse

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript

  1. Perancangan Data Warehouse

  2. 1. MemilihProses (Choosing The Process) Nine Methodology – Ralph Kimball • Proses (fungsi) mengacupadasubjekmasalahdari data mart tertentu. Data mart yang akandibangunharussesuaianggarandandapatmenjawabmasalah-masalahbisnis yang penting. • Contoh : • prosespenjualanbahankimiadanmakanankepada customer

  3. 2. MemilihGrain (Choosing The Grain) • Memilih grain berartimenentukanapa yang sebenarnyadirepresentasikanoleh record dalamtabelfakta. • Grain : penjualan • Analisispadapenjualanmeliputi : • Barangdanjenis yang paling banyakterjual/peminatnya, • Customer dankotaasal customer yg paling banyakmembeli, . • Jumlahpenjualanbarang, total penjualansebelumpajak, total penjualansesudahpajak • Rata2 penjualan yang dilihatberdasarkanbarang, jenisbarang, customer, waktu, karyawandankota).

  4. 3. MendefinisikandanMenyesuaikanDimensi (Identifying and conforming the dimenions) • Dimensi yg terpilih : waktu, barang, jenisbarang,karyawan, supplier, kota, customer • Tabel Grain dan Dimensi dari Penjualan

  5. 4. MemilihFakta (Choosing the facts) • Faktaygterkait dg analisispenjualan : • Barangyg paling banyakterjual • Customer yg paling banyakmembeli • Kota asal customer yang paling banyakmembeli • Total penjualansebelumpajak • Total penjualansetelahpajak • Rata-rata penjualan

  6. 5. Menyimpan Pre-kalkulasidalamTabelFakta (Storing pre-calculations in the fact table) • FaktaPenjualan : • JumlahJualBarang = SUM(Qty) • TotalPenjualanSebelumPajak = SUM(Qty*HrgJual) • TotalPenjualanSetelahPajak = SUM((PPN*(Qty*HrgJual))+(Qty*HrgJual) • RataRataPenjualan = AVG((PPN*(Qty*HrgJual))+(Qty*HrgJual)

  7. TabelFaktaPenjualan

  8. 6. MelengkapiTabelDimensi (Rounding out the dimension tables) • TabelDimensiWaktu

  9. TabelDimensiBarang

  10. TabelDimensiJenisBarang

  11. TabelDimensiKaryawan

  12. TabelDimensi Customer

  13. TabelDimensi Kota

  14. 7. MemilihDurasidari Database (Choosing the duration of the database)

  15. 8. MelacakPerubahanDimensiSecaraPerlahan (Tracking slowly changing dimensions) • Dimensi yang mungkinberubah : • Dipilih SCD tipe 2 : menyebabkandiciptakannyarecoddimensibaru dg surrogate key berbeda

  16. Contoh : • Data Dimensi Supplier sebelummengalamiperubahan : • Data NamaSupplieruntukSupplierID 1 mengalamiperubahan :

  17. 9. Menentukanprioritasdan mode query (Deciding the query priorities and query modes) • Mempertimbangkanpengaruhdariperancanganfisik • Batasanuntuk user dalamproses ETL dan backup

  18. Star SkemaPenjualan

More Related