390 likes | 517 Views
PrevSafras Sistema computacional para previsão de safras. Rogério Teixeira de Faria, PhD Área de Engenharia Agrícola IAPAR. Importância estratégica. Safra brasileira é das maiores do mundo Expectativa influi diretamente nos preços internos e externos. Fontes de informação.
E N D
PrevSafrasSistema computacional para previsão de safras Rogério Teixeira de Faria, PhD Área de Engenharia Agrícola IAPAR
Importância estratégica • Safra brasileira é das maiores do mundo • Expectativa influi diretamente nos preços internos e externos
Fontes de informação • Diferentes métodos • Parcialidades e tendências
Importância estratégica Informação governamental • Acreditada • oportuna
SEAB/DERAL Método tradicional • Subjetivo: é produto da interpretação do entrevistador e informação do entrevistado
Novos métodos • Imagens de satélite associadas com amostragem podem reduzir os trabalhos de campo e aumentar a acurácia das medidas, fornecendo um índice de exatidão • Modelos agrometeorológicos e dados espectrais podem estimar satisfatoriamente a produtividade
Dificuldade • A falta de articulação institucional é o entrave para integração e testes de metodologias
Instituições Vinculadas Coordenação • Projeto GeoSafras Rede Multi Institucional UFPR FURG INMET IBGE SIPAM PNUD
Objetivos • Aperfeiçoar o sistema de previsão de safras do Brasil; • Usar geotecnologias (sensoriamento remoto, amostragens e geoprocessamento) para estimar área de cultivo • Usar modelos agrometeorológicos para estimar produtividade de culturas
Material e Métodos P = A * R em que P é a produção do cultivo; A é a área cultivada e R é o rendimento ou produtividade
Clima Chuva, temperatura, radiação, ... Solo Água, fertilidade, .. Fitossanidade Pragas e doenças, ... Sócio-econômico Capital, mercado, agricultor Manejo Cultivo, época de semeadura População, irrigação, ... Estimativa da produtividade Produtividade
Função de produção PR = 1 f(H) f(T) f(G) • Produtividade relativa - PR • Fator de estresse hídrico - f(H) • Fator de estresse térmico - f(T) • Outros fatores - f(G)
Precipitação Evapotranspiração Ev. Interceptada SIMBA Trasnpiração Evaporação Runoff Infiltração q=K() d/dt Redistribuição Percolação Balanço hídrico
LATOSSOLO VERMELHO AMARELO (T MÉDIA) Características de solos
Fenologia SM-MF FEHR & CAVINESS (1977) FL-SM G-E FL-VG S-G EM-FL V1 R7 R1 R3 R4 R6 Vo
CS Tempo E F c SD Intensidade E F C Integração SDI c E F Índice de estresse hídrico
1 0 Parametrização da função de produção
16 épocas a partir de 15 de setembro até 30 de dezembro, em intervalo semanal, assumindo-se uma variedade de ciclo médio (120 dias). Estimativa da safra de soja - 2005/06
Projeto Geosafras Precipitação Outubro -1a. quinzena Outubro -2a. quinzena Novembro -1a. quinzena Novembro -2a. quinzena c Dezembro -2a. quinzena Dezembro -1a. quinzena
Precipitação Janeiro -1a. quinzena Janeiro -2a. quinzena a b Fevereiro -1a. quinzena Fevereiro -2a. quinzena c d Março -1a. quinzena e
Ca Londrina Cascavel Soja – 2005/06 Chuva (mm) Chuva (mm) PR e DT PR e DT
Época de semeadura: 15 outubro Produtividade relativa de soja - safra 2005/06
Época de semeadura: 15 outubro Época de semeadura: 1 novembro Época de semeadura: 15 novembro Época de semeadura: 1 dezembro Época de semeadura: 15 dezembro Produtividade relativa de soja - safra 2005/06
Produtividade máxima(kg/ha) SEAB/DERAL
Área cultivada (ha) - safra 2005/2006 SEAB/DERAL
1/Nov 15/Nov 15/Out 1/Dez 15/Dez Evolução da semeadura-Safra 2005/2006
Produção NR (ton) Soja - safra 2005/2006 Produção total = 9.560.683 ton
R2= 0,55 R2= 0,65 R2= 0,96 Soja 2005/06 - Comparação PrevSafras e DERAL
R2=0,99 R2=0,99 R2=0,96 Soja - Comparação PrevSafras e DERAL