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Regressionsanalyse. Jennifer Staubmann 5 AK 2012/2013. Statistik mit 2 Variablen. Die Regressionsanalyse untersucht Zusammenhänge zwischen 2 Zufallsvariablen( Wertepaare) anhand einer Stichprobe und findet eine Funktion, zu der die Wertepaare den geringsten Abstand haben.
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Regressionsanalyse Jennifer Staubmann 5 AK 2012/2013
Statistik mit 2 Variablen • Die Regressionsanalyse untersucht Zusammenhänge zwischen 2 Zufallsvariablen( Wertepaare) anhand einer Stichprobe und findet eine Funktion, zu der die Wertepaare den geringsten Abstand haben. • Die Korrelationsanalyse untersucht, wie stark der Zusammenhang zwischen den beiden Variablen ist. Eine Maßzahl für die Stärke eines Zusammenhangs ist der Korrelationskoeffizient r.
Regressionsanalyse • Die folgende Tabelle gibt Alter und Brutto-Einkommen von 7 Personen in einem Unternehmen an. • a) Zeichne ein Streudiagramm, welches das Merkmal Einkommen in Abhängigkeit des Alters zeigt! • b) Finde mit Hilfe der Regressionsanalyse eine lineare Funktion und gib die Gleichung an! • c) Beurteile mit Hilfe des Korrelationskoeffizienten den Zusammenhang zwischen Einkommen und Alter.
Regressionsanalyse b) a)
Regressionsanalyse • k=71,051 • d=393,68 c) R= R= R = 0.9974 d) Zwischen Alter und Einkommen ist ein starker Zusammenhang! Da R nahe bei 1 liegt. R ist positiv, da es sich um eine steigende Regressionsgerade handelt.