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Imagenes Accesibles a traves de la red

Imagenes Accesibles a traves de la red. incluyendo Estereo pares de Alta Calidad. Michael Claassen y Carlos Aguilar Reyes Groupe Alta DVP. Resumen.

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Imagenes Accesibles a traves de la red

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Presentation Transcript

  1. Imagenes Accesibles a traves de la red incluyendo Estereo pares de Alta Calidad. Michael Claassen y Carlos Aguilar Reyes Groupe Alta DVP

  2. Resumen • La tecnología está continuamente avanzando proporcionando herramientas útiles para interactuar con datos dinámicamente a través de la web tradicional. Tradicionalmente la fotogrametría involucra cantidades masivas de información a través de las imágenes en comparación a la tecnología ligera de vectores, y sus aplicaciones , con las bases de datos (como los GIS).Añadir a esta complejidad la visión estereométrica y la necesidad de equipo especial para visualizar la imágenes , en estéreo, junto con los aditamentos especiales, nos da como resultado una lenta progresión hacia la adopción de las metodologías web. Los recientes avances en la tecnología y la manipulación de imágenes , sin embargo, nos han permitido efectuar el uso eficiente de Terabytes en la manipulación de imágenes estéreo a través una conexión simple de internet. Efectivamente , cualquier persona con una conexión a internet DSL , o de banda más ancha, será capaz de extraer información vectorial XYZ a una base de datos multiusuario dentro de una conexión ,de imágenes estéreo ,alojada en otra parte del mundo. Las posibilidades instantáneas de controlar la calidad y las posibilidades de entrega inmediata, de la información , por lo tanto, son realmente posibles

  3. Presentacion General • Retos Tecnologicos • Expectaciones del usuario • Mecanismo del envio de informacion. • Demonstracion • Conclusion y Futuras Direcciones

  4. RetosTecnológicos. • Requerimientos de Almacenaje(usualmente TBs) • Infraestructura y Experiencia en TI • Datos de Entrada (Formato y Transferencia Fisica) • Velocidad de Acceso • Facilidad de Uso(Administradores y Usuarios Finales)

  5. Ejemplo • DRAPE 2008 (Digital Raster Acquisition Project - East) 54,000 KM2 • 45,000 Imagenes(Color e IR) 20cm • Aproximadamente 12 TB de imagenes sin procesar • Aproximadamente 8 TB de Ortoimagenes El Almacenaje, el Acceso y la Recuperacion de 20TB + es problematica

  6. Imagen del Proyecto Example Image

  7. Velocidades de Transferencia (20TB) • T1 – 30,000 hrs + (alrededor de 1,250 Dias) • T3 – 1,000 hrs + (alrededor de 40 dias) • 100 Base-T ( Ethernet rapida) 450 hrs + • 1000 Base-T (Ethernet rapida) 45 hrs + (< 2 dias) Suponiendo una coneccion de Ethernet de base -T 100, una simple transferencia podria llevar hasta 18 dias!

  8. Ejemplo de Procesamiento (20TB) • Conversion de Formato (TIFF 12 bit a 8 bit) 1.5 minutos por imagen x 44,000 imagenes = 45 dias (1 computadora) • Luego entonces…hay que minimizar el procesamiento!Hay que utilizar la informacion CRUDA hasta donde sea posible.

  9. Expectativas del Usuario • Aceso 24/7 • Apendizaje y conocimiento en tiempo corto (intuitivo) • Rapido, transparente, facil de usar • Diferentes niveles de usuario : • Novato • Intermedio • Expert

  10. Aceso a traves de la Internet • Suposicion: la mayoria de los usuarios en Mexico tienen acceso con velocidad DSL (100 kb/s y mas)…la mayoria utiliza esta velocidad como linea base para proveer acceso rapido. • Provee experiencia simulando aplicacio- nes de computadora de escritorio. • Permite la vision estereometrica

  11. Mecanismo del envio de la informacion. La captura y administracion Utiizando la informacion… Almacenamiento de las imagenes…

  12. Mecanismo de Envio de Datos • Uso de los datos crudos asi como las ortoimagenes en cualquier tipo de formato. • Tecnologia propietaria del servidor y los visualizadores • Imagenes continuas con reservatorio opcional por parte del cliente.

  13. Demostracion • Acceso simple a imagenes (HTTP) • Interfase GoogleMaps AltaVU (Captura and Navegacion) • Dispositivo AltaVU • Dispositivo Estereometrico AltaVU • Mediciones y Herramientas.

  14. Demostracion – Acceso Simple a Imagenes

  15. Demostracion – Interfase GoogleMaps AltaVU (Captura y Navegacion)

  16. Demostracion – Dispositivo AltaVU

  17. Demostracion – Dispositivo Estereometrico AltaVU

  18. steroe

  19. Mediciones y Herramientas

  20. Posibilidades • Acceso rapido a informacion masiva de imagenes (Respaldo y Dispositivos Personalizados) • Medicion y Extracion de Informacion (Estereorestitucion) • Funcionalidad Extensible. • Dispositivos Personalizados y Plugins (ESRI por ejemplo)

  21. Conclusion • El exito para manejar gran cantidad de imagenes en Terabytes esta basado en un flujo de trabajo muy dirigido para minimizar la conversion de datos y su transferencia. • Vision estereometrica y de Ortofotos a traves de la internet proviendo la mas alta calidad con herramientas de trabajo incluidas. • Minimiza la infratestructura de TI y de alto grado de especializacion por medio de un sistema de respaldo y varios servicios simplemente conectandose a la internet .

  22. Futuras Direcciones • La capacidad de proveer diversos mecanismos de interfase (Microsoft Virtual Earth, ESRI, etc.) • Manejo y administracion centralizada de Vectores y DTM. • Abierto a otros modelos de sensores (newer satellites…Digital Globe Worldview-1, etc.) • Implementar un modelo de servicio

  23. ¡Gracias¡

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