170 likes | 347 Views
Pengenalan Datawarehouse. Pokok Bahasan. DATA. Adalah fakta yang dikenal yang dapat dicatat atau direkam dalam bentuk angka, huruf, simbol, teks, gambar atau kombinasinya yang belum mengandung arti dan belum dapat digunakan sebagai pengambil keputusan. DATABASE.
E N D
DATA Adalah fakta yang dikenal yang dapat dicatat atau direkam dalam bentuk angka, huruf, simbol, teks, gambar atau kombinasinya yang belum mengandung arti dan belum dapat digunakan sebagai pengambil keputusan.
DATABASE tempatpenyimpanantabel-tabel data yang salingterelasidanterhubungsatudenganlainnyapada media penyimpanankomputer
OLTP OLTP adalahsingkatandari On Line Transaction Processing, OLTP seringdijumpaisepertiditokoatauswalayancontohnya database padasisteminformasipenjualan.
DSS • Decision Support System ( DSS ) DSS merupakansistemberbasis computer yang interaktif, yang membantupengambilkeputusanmemanfaatkan data dan model untukmenyelesaikanmasalah-masalah yang takterstruktur, dimanasolusitidakbisadiperolehsertamerta, sehinggamasalahmenjadikompleks. Contohmasalahterstruktur : perencanaanjangkapendek, laporan personal, sistemdistribusi, danlokasiwarehouse. Sedangkancontohmasalahtakterstrukturadalahpemilihan cover untuksebuahmasalah, recruitment executive, perencanaanproyek,dll.
OLAP Online Analytical Processingataudisingkat OLAP adalahsebuahpendekatansecaracepatmenyediakanjawaban-jawabanterhadapkuerianalitik yang multidimensididalamalam. OLAP adalahbagiandarikategori yang lebih global daripemikiranbisnis, yang jugamerangkumhubunganantarapelaporandanpenggalian data. Aplikasikhususdari OLAP adalahpelaporanbisnisuntukpenjualan, pemasaran, manajemenpelaporan, manajemenprosesbisnis (MPB), penganggarandanperamalan, laporankeuangandanbidang-bidang yang serupa. Istilah OLAP merupakanperampingandariistilah lama database OLTP (Online Transaction Processing).
Perbedaan OLTP dan OLAPOLTP adalahsingkatandari On Line Transaction Processing, OLTP seringkitajumpaidisekitarkitasepertitokoatauswalayancontohnya database padasisteminformasipenjualan. Berbedadengan OLAP, OLAP adalah On Line Analytical Processing yang maksudnyaadalah database yang menyimpan data sekarangdanmasalalu yang berasaldari OLTP. OLAP bertujuanuntukkeperluananalisisdanpelaporanmanajemendalamrangkapengambilankeputusan
Deskripsi • Terkadangpenelitidananalissecarasederhanainginmencobamencaricarauntukmenggambarkanpoladankecendrungan yang terdapatdalam data yang dimiliki. • Estimasi • Estimasihampirsamadenganklasifikasi, kecualivariabel target estimasilebihkearahnumerikdaripadakearahkategori. Model dibangunmenggunakan record lengkap yang menyediakannilaidarivariabel target sebagainilaiprediksi. • Prediksi • Prediksihampirsamadenganklasifikasidanestimasi, kecualibahwadalamprediksinilaidarihasilakanadadimasamendatang. • Klasifikasi • Dalamklasifikasiterdapat target variabelkategori, misalpenggolonganpendapatandapatdipisahkandalamtigakategori, yaitutinggi, sedangdanrendah. • Pengklusteran • Pengklusteranmerupakanpengelompokan record, pengamatan, ataumemperhatikandanmembentukkelasobjek-objek yang memilikikemiripan. • Asosiasi • Tugasasosiasi data miningadalahmenemukanatribut yang munculdalamsatuwaktu. Dalamduniabisnislebihumumdisebutanalisiskeranjangbelanja
DATAWAREHOUSE DATA WAREHOUSEadalahsuatukoleksi data yang bisadigunakanuntukmenunjangpengambilankeputusanmanajemen, yang berorientasisubjek (topik), terpadu, time variant, dantidakmudahberubah Data Warehouse membantuparapekerjateknologi (manager,executive,analyst) untukpengambilankeputusan yang lebihcepatdanmudah Data warehouse memungkinkan user untukmemeriksa history data danmelakukananalisisterhadap data sehinggadapatmengambilkeputusanberdasarkananalisa yang dibuat
Arsitektur Data Warehouse Arsitektur Dasar Data Warehouse Gambar berikut menampilkan arsitektur sederhana dari suatu Data Warehouse. User dapat secara langsung mengakses data yang diambil dari beberapa source melalui data warehouse
Arsitektur Data Warehouse 2. Arsitektur Data Warehouse dengan menggunakan Staging Area Staging area menyederhanakan proses pembuatan summary dan management warehouse secara umum
Arsitektur Data Warehouse 3. Arsitektur Data Warehouse dengan menggunakan Staging Area dan Data Mart Data mart merupakan subset dari data resource, biasanya berorientasi untuk suatu tujuan yang spesifik atau subjek data yang didistribusikan untuk mendukung kebutuhan bisnis.
OLAP, Datawarehousedan Data Mining dianggapsebagaisebuahteknologi, semuamengarahkesatuhalyaituPengambilankeputusan
Sia-siamenyimpan data, membuatalgoritma dan lain-lain; If they are not used to support decision making