Datawarehouse

1. 1 Datawarehouse

2. 2 Plan Ce qu�est le datawarehouse ? Un mod�le multidimensionnel Architecture d�un datawarehouse Impl�mentation d�un datawarehouse Autres d�veloppements de la technologie data cube

3. 3 Ce qu�est le datawarehouse ? Diff�rentes d�finitions pas tr�s rigoureuses Une BD d�aide � la d�cision qui est maintenue s�par�ment de la base op�rationnelle de l�organisation �Un datawarehouse est une collection de donn�es concernant un sujet particulier, varie dans le temps, non volatile et o� les donn�es sont int�gr�es.��W. H. Inmon Datawarehousing: Le processus qui permet de construire un data warehouse

4. 4 Sujet Organis� autour d�un sujet bien pr�cis, ex: client, produit, ventes. S�int�resse � la mod�lisation et l�analyse des donn�es pour aider les d�cideurs, non pas pour des activit�s quotidiennes ou traitement transactionnel Fournit une vue simple et concise concernant un sujet particulier en excluant les donn�es qui ne servent pas � la prise de d�cision

5. 5 Donn�es int�gr�es Construit en int�grant plusieurs sources de donn�es possiblement h�t�rog�nes BD�s relationnelles, fichiers plats, � Les techniques d�int�gration et de nettoyage des donn�es sont utilis�es Garantir la consistance des conventions de nommage (les attributs Nom et Nom_Famille dans BD1 et BD2 d�signent la m�me chose) structures de codage (l�attribut Nom est sur 15 char et 20 char sur BD1 et BD2; NSS est une cha�ne dans BD1 et c�est un entier long dans BD2), domaines des attributs (ex: cm vs pouce), etc. C�est au moment o� les donn�es sont copi�es dans le data warehouse qu�elles sont traduites

6. 6 Varie dans le temps La port�e temporelle des donn�es dans un datawarehouse est plus longue que celle des bases op�rationnelles Base op�rationnelle: valeur courante des donn�es. Datawarehouse: fournit des infos sous une perspective historique (ex: 5 � 10 derni�res ann�es) Dans un datawarehouse, en g�n�ral, chaque donn�e fait r�f�rence au temps Mais dans une base op�rationnelle les donn�es peuvent ne pas faire r�f�rence au temps

7. 7 Datawarehouse est Non-Volatile Un support de stockage s�par� Les mises � jour de la base op�rationnelle n�ont pas lieu au niveau de la datawarehouse N�a pas besoin de modules de gestion de transactions (concurrence, reprise sur panne �) N�a besoin que de deux op�rations pour acc�der aux donn�es : Chargement initial des donn�es et interrogation (lecture).

8. 8 Datawarehouse vs. SGBD h�t�rog�nes Traditionnellement, l�int�gration de BD�s h�t�rog�nes se fait par le biais de: mediateurs au dessus des BD�s h�t�rog�nes Approche orient�e requ�te Quand une requ�te est pos�e par un site client, un m�ta-dictionnaire est utilis� pour la traduire en plusieurs requ�tes appropri�es � chacune des BD�s. Le r�sultat est l�int�gration des r�ponses partielles. L�ex�cution des requ�tes demande donc beaucoup de ressources Datawarehouse: Approche orient�e mise � jour Les infos sont int�gr�es et stock�es pour une interrogation directe. Plus efficace en co�t d�ex�cution des requ�tes

9. 9 Datawarehouse vs. BD Op�rationnelle OLTP (On-Line Transaction Processing) Ex�cution en temps r�el des transactions, pour l� enregistrement des op�rations quotidiennes: inventaire, commandes, paye, comptabilit� Par opposition aux traitements en batch OLAP (On-Line Analytical Processing) Traitement efficace des requ�tes d�analyse pour la prise de d�cision qui sont en g�n�ral assez complexes (bien qu�a priori, elles peuvent �tre r�alis�es par les SGBD classiques) OLTP vs. OLAP : Donn�es: courantes, d�taill�es vs. historiques, consolid�es Conception : mod�le ER + application vs. Mod�le en �toile + sujet Vue : courante, locale vs. �volutive, int�gr�e Modes d�acc�s: mise � jour vs. lecture seule mais requ�tes complexes

10. 10 OLTP vs. OLAP