420 likes | 677 Views
Varstvo in zaščita podatkov. Andreja Smukavec, Tomaž Smrekar, Nina Jukić Statistični urad RS. Zahteve za varstvo podatkov. zakonske (Zakon o državni statistiki, Zakon o varstvu osebnih podatkov, Zakon o tajnih podatkih) strokovne (Principi delovanja državne statistike-Združeni narodi) etične.
E N D
Varstvo in zaščita podatkov Andreja Smukavec, Tomaž Smrekar, Nina Jukić Statistični urad RS
Zahteve za varstvo podatkov • zakonske (Zakon o državni statistiki, Zakon o varstvu osebnih podatkov, Zakon o tajnih podatkih) • strokovne (Principi delovanja državne statistike-Združeni narodi) • etične
Enote varstva podatkov na SURSu • Individualni mikropodatki • Deindividualizirani mikropodatki • Agregirani podatki (tabele) iz katerih je mogoče prepoznati individualne mikropodatke • Agregirani podatki pred objavo • Statistično zaščiteni mikropodatke • Tajni podatke
Varujemo jih pred: • Nepooblaščeno uporabo • Spreminjanjem • Uničenjem
Koristi uspešnega varstva podatkov • Ohranjanje zaupanja poročevalskih enot in uporabnikov • Zaupanje ima neposreden vpliv na kakovost in uporabo podatkov
Področja delovanja • vzdrževanje varnostne kulture zaposlenih • organizacijska pravila • varni poslovni prostori • tehnični ukrepi preprečevanja, nadzorovanja in sledljivosti nepooblaščene uporabe, spreminjanja in uničenja podatkov • Odbor za varstvo podatkov • uporaba in razvoj metod statistične zaščite • načini posredovanja mikropodatkov raziskovalcem
Naraščanje potrebe po statistični zaščiti • naraščanje potreb uporabnikov po podrobnih podatkih (nizka territorialna raven, majhne družbene skupine) • uporaba in povezovanje administrativnih podatkov • naraščanje potreb raziskovalcev po mikropodatkih
Vrste podatkov za zaščito • TABELE • Frekvenčne tabele • Vrednostne tabele • MIKROPODATKI • Baze individualnih podatkov o poročevalskih enotah
Določanje občutljivih podatkov • TABELE • Prag (najmanjše število enot v posamezni celici, ki se lahko objavi) • Pravilo dominantnosti - (n,k) pravilo (če n enot predstavlja več kot k% vrednosti celice, je celica občutljiva – (1,80)) • MIKROPODATKI • Prag (najmanjša frekvenca določenih kombinacij posameznih spremenljivk, ki se lahko objavi)
Metode za zaščito • TABELE • Agregacija • Metoda manjkajočih vrednosti • Primarna zaščita (občutljive celice) • Sekundarna zaščita (ščiti občutljive celice) • MIKROPODATKI • Agregacija • Metoda manjkajočih vrednosti
Programska oprema • τ – Argus(zaščita tabel) • µ – Argus(zaščita mikropodatkov) • CASC/CENEX • Glavni koordinator je nizozemski statistični urad
Primer zaščite tabele (prag 5) ⇓ objava
Primer zaščite mikropodatkov ⇓ zaščita
Treba je paziti na - 1 TABELE • Dovolj velike razrede spremenljivk • Hierarhijo • Različno definiranje razredov iste spremenljivke (velikostni razredi) • Povezanost tabel med seboj (občina X starostni razred, občina X izobrazba – enake delne vsote po občinah) (potrebna zaščita na roke) • Dvojno definiranje tabel (Eurostat-Slovenija) (potrebna zaščita na roke) • Posebni agregati • Različne dimenzije tabel za eno spremenljivko (4MSKD, 3MSKDxVEL_RAZ) (potrebna zaščita na roke) • Povezave med spremenljivkami (npr. skupni stroski = Σ posameznih komponent) (potrebna zaščita na roke) • Dimenzijo in velikost tabele zaradi omejitve programske opreme
Treba je paziti na - 2 MIKROPODATKI • Dovolj velike razrede spremenljivk • Povezanost spremenljivk 1 (starost, leto rojstva) • Povezanost spremenljivk 2 (prihodek skupaj = Σ komponent) • Število spremenljivk in velikost datoteke zaradi omejitve programske opreme