1 / 5

Obťažnosť textov

Obťažnosť textov. vzorec LIX. LIX = Lm + Lo Lm – priemerná dĺžka vety vyjadrená počtom slov v súbore 200 viet, Lo – priemerná dĺžka slov s počtom viac ako 6 písmen v súbore 2000 slov. LIX = 20 – 30 bodov .................... veľmi ľahké texty

gerodi
Download Presentation

Obťažnosť textov

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript


  1. Obťažnosť textov

  2. vzorec LIX LIX = Lm + Lo Lm – priemerná dĺžka vety vyjadrená počtom slov v súbore 200 viet, Lo – priemerná dĺžka slov s počtom viac ako 6 písmen v súbore 2000 slov. LIX = 20 – 30 bodov .................... veľmi ľahké texty LIX = 30 – 40 bodov .................... stredne obťažné texty LIX = 40 – 50 bodov .................... veľmi obťažné texty LIX = 50 – 60 bodov .................... extrémne obťažné texty

  3. Mistríkov vzorec obťažnosti R = 50 – V . S / I, kde I = N / L N – počet všetkých lexikálnych jednotiek textu, L – počet rôznych lexikálnych jednotiek. V – priemerná dĺžka viet (je príznakom zložitosti vyjadrovania myšlienok), S – priemerná dĺžka slov vyjadrená počtom slabík (je príznakom pojmovej zaťaženosti textu), I – index opakovania slov (je charakteristikou lexikálnej variability textu). Najľahšie texty majú 40  – 50 bodov a najťažšie 0 – 10 bodov.

  4. Nestlerovej vzorec T = TS + TP Ts – syntaktická obťažnosť Tp – pojmová, sémanticko-lexikálna obťažnosť T – nadobúda hodnoty 1 – 100 TS = 0,1 · V · U V – priemerná dĺžka viet U – priemerná dĺžka vetných úsekov (predikatívnych propozícií) N – počet všetkých slov P3 – faktografické pojmy P – počet všetkých pojmov P4 – číselné údaje P1 – bežné pojmy P5 – opakované údaje P2 – odborné pojmy ∑ – suma – súhrnný počet daných jednotiek

  5. Výpočet koeficientov hustoty odbornej informácie (i, h) Tieto koeficienty sa počítajú podľa vzorcov: i = 100 * (∑P2 + ∑P3 + ∑P4) / ∑N h = 100 * (∑P2 + ∑P3 + ∑P4) / ∑P koeficient i udáva proporciu pojmov nesúcich odbornú informáciu v celkovom počte slov, koeficient h udáva túto proporciu v celkovom počte pojmov. Príklad výskumu: Pillingová, M. Kvantitatívna evalvácia učebníc podľa J. Průchu na príklade slovenských a maďarských učebníc dejepisu pre stredné odborné školy. In: Pedagogické rozhľady, roč. 21, č. 1-2, 2012, s. 14 – 20. ISSN 1335-0404 http://www.mpc-edu.sk/library/files/pgr_obalka_vnutro_web.pdf

More Related