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Algunas técnicas básicas

Algunas técnicas básicas. Luis Rosero Bixby University of California at Berkeley. Las técnicas. Agregación Suavizamiento Ajuste a control macro Normalización (La mayoría son en realidad consejos de programación). 1. Agregación. Para pasar de micro-datos a promedios por edades

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Presentation Transcript

  1. Algunas técnicas básicas Luis Rosero Bixby University of California at Berkeley

  2. Las técnicas • Agregación • Suavizamiento • Ajuste a control macro • Normalización (La mayoría son en realidad consejos de programación)

  3. 1. Agregación • Para pasar de micro-datos a promedios por edades • Comando Stata para promedios ponderados: collapse (mean) x y z [weight=facexpan], by(age) • “facexpan” son los factores de expansión de la muestra (pudimos modificarlos para reproducir la estimación de la pob. por edades simples) • Para tener también el número de observaciones y la población en cada edad: generate unos = 1 Collapse (rawsum) unos (sum) fexpan(mean)….

  4. 2. Suavizamiento (Apéndice B) • Para reducir el ruido del muestreo por trabajar con edades simples • Se suavizan los niveles más bajos (ejemplo: YE y YS) • Los niveles mas altos se obtienen por suma (YL no se suaviza!) • No sobre-suavizar picos, valles y ceros reales • Los valores falsos negativos deben reemplazarse con ceros • No incluir en el suavizamiento edades que por definición tienen ceros (ej. niños en YL)

  5. 2. Suavizamiento con Stata • Se trabaja con el archivo de promedio de edades • Se usa la técnica de regresión local (lowess) lowess Y age, bw(0.1) gen(Ysua) • Jugar con valores alternativos de band width (bw) • Debido a que lowess no permite weight se usa el truco de expandir la muestra (p. ej. una línea por cada 10 observaciones) antes de suavizar. genobs10 = round(nobs/10) expandobs10, gen(duplicada) lowess..... dropifduplicada==1

  6. 3. Ajuste a control macro Cálculo del factor de corrección Cálculo perfiles ajustados

  7. 3. Ajuste a control macro en stata * control macro gen yle_macro = 15542 * agregados crudos (con valores suavizados) egendoubleyle_tot = total(pob2006/1000000 * yle_sua) *Factor de correccion gen fyle = yle_macro / yle_tot *Valores ajustados al control gen YLE = fyle * yle_s

  8. 4. Normalización Porque al comparar perfiles, nos interesa más la forma que el nivel de la curva.

  9. 4. Cómo se normaliza • Se calcula el promedio YL edades 30-49 (unidad de ingreso): egenYL3049 = mean(YL) if edad>=30 & edad<=49 replaceYL3049 = YL3049[35] if YL3049==. (Esta es una constante para todas las edades) • YL normalizado es el YL relativo al de edades 30-49: genYL_nor = YL/YL3049

  10. Laboratorio4. Técnicas básicas Aplicar las técnicas básicas de: • Agregación • Suavizamiento • Ajuste a control macro • Normalización Para completar la estimación del ingreso laboral (Código para hacerlo con Ecuador 2006 en: YL-ECua-Part2.do)

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