370 likes | 992 Views
POPULASI DAN SAMPEL. PENGANTAR. Penelitian yang baik harus dilakukan berdasarkan data empirik di lapangan. Data empirik adalah data yang bersumber dari lapangan (data dari orang pertama) Sumber data (subjek) Penelitian psikologi adalah manusia.
E N D
PENGANTAR • Penelitian yang baik harus dilakukan berdasarkan data empirik di lapangan. • Data empirik adalah data yang bersumber dari lapangan (data dari orang pertama) • Sumber data (subjek) Penelitian psikologi adalah manusia. • Penentuan subjek penelitian harus dilakukan berdasarkan kaidah dan pertimbangan ilmiah
Populasi, sampeldanteknik sampling Populasi Sampel Teknik sampling Probability sampling Non Probability sampling
POPULASI • Populasi:sebagaisekelompoksubjek yang hendakdikenaigeneralisasihasilpenelitian (Azwar, 2007) • Populasi: prosesseleksiterhadap unit (orang, organisasi) berdasarkankarakteristiksubjekpenelitian. • Populasipenelitianharusmemilikikaraktersitk yang membedakandengansubjek lain. (umur, tempat, pendidikan) • Ciri-ciri Populasi: semua variabel yang mempengaruhi hasil penelitian, tetapi tidak ingin diketahui hasilnya (Suramto, 1994)
KALSIFIKASI POPULASI keseragaman 1. Karakteristikpopulasispesifik: homogen (sedikit) 2. Karakteristikpopulasiumum :heterogen (banyak) Status keanggotaan • Populasi finit/pasti/tetap • Populasi infinit/tidak tetap
SAMPEL • Sampel: kelompoksubjek yang merupakanbagiandaripopulasidigunakansebagaisubjekpenelitian. • Sampelmerupakan “cermin” ataurepresentatifdaripopulasi • 2 Masalah sampling (Hadi, 2004) • Mereduksiobjekpenelitian. • Generalisasi. • Pertimbangan: efisiensiwaktu, tenagadanbiaya. • Karakteristiksampel = populasi • Sampel yang tepat = ekternal validity tinggi, (kemampuangeneralisasinyalebihkuatterhadappopulasi)
SAMPEL 5 Langkahmenentukansampel (Hadi, 2004) • Luasgeneralisasi • Batasansifat-sifatpopulasi • Sumberinformasi • Tentukanbesarkecilnyasampel • Menetapkanteknik sampling
POPULASI DAN SAMPEL Populasi penelitian Sampel Hasil Populasi Hipotetis
GENERALISASI • Sampling Model. Indentifikasi populasi. Gambarkan karakteristik sampel dari populasi. • Proximal Similarity Model. : berdasarkan kesamaan tempat dan waktu.
CONTOH • Peneliti ingin meneliti tentang motivasi kerja karyawan di sebuah Pabrik baja X. (jumlah karyawaan: 1000 orang) • Penelti I • ciri-ciri populasii: karyawan pabrik baja X (1000 orang) • Jumlah anggota populasi:... • Peneliti 2 • ciri-ciri populasi : karyawan pabrik baja x dan wanita (400 orang) • Anggota populasi: • Peneliti 3 • Ciri-ciri populasi: karyawan pabrik baja x , wanita (400 orang) dan minimal kerja 2 tahun (300 orang) • Anggota populasi:
BESARNYA SAMPEL • Tidakadaformulasi yang pastimengenaibesar/kecilnyasampel. • Beberapa formula • 10 % daripopulasi • Galtung: banyaknyavariabel (n) danjumlahkategori (r). rη x 20. variabel : 2 dankategori 3 3 (2) x 20 = 180 orang
BESARNYA SAMPEL Rumus Morgan S= X² NP (1-P) d² (N-1) + X² P (1-P) • Ket: • S= jumlah anggota sampel • N= jumlah anggota populasi • P= proporsi populasi = 0,5 • d= derajat ketelitian, misal 0,05 • X²= nilai tabel X² = 3, 841
TEKNIK SAMPLING • Teknik sampling: bagamaina cara menarik sampel dari populasi. • 2 cara: Probability sampling & non probabiliy sampling
TEKNIK SAMPLING Pertimbangan memilih teknik sampling (Nasution, 2008): • Tujuan penelitian • Pengetahuan tentang populasi • Kesediaan populasi menjadi sampel • Jumlah biaya • Besar populasi • Fasilitas
PROBABILITY SAMPLING 1. Random sampling • Pengambilansampelsecara random (acak) tanpapandangbulu (Hadi, 2004). • Subjekdalampopulasimemperolehkesempatan yang samauntukdipilihsebagaisampelpenelitian. • Cara: undian, ordinal (genap/ ganjil), dantabel
PROBABILITY SAMPLING 1. Cara Undian (random sederhana) • Buat daftar semua subjek yg ada dalam polpulasi • Berilah kode untuk tiap-tiap subjek • Tulislah kode tersebut dalam satu kertas • Gulung kertas itu baiik-baik • Masukkan kertas ke dalam kaleng • Ambil kertas tersebut sesuai dgn kebutuhan
KASUS 1 • Anda sebagai peneliti ingin melakukan penelitin tentang motivasi belajar mahasiswa psikologi semester IV. Peneliti ingin mengambil sampel sebanyak 20 orang dari tiap kelas. Bagaimana cara peneliti dalam mengambil sampel tersebut dengan cara Undian?
PROBABILITY SAMPLING 2. PenarikanBerstrata -Penarikansampelberdasarkan strata yang adadipopulasi. Misalkan, IQ, Suku Proposional : diketahuiperbandingannyadalam strata pupulasi. Disproposional: setiap strata samajumlahsampelnya. “ Hubunganmotivasidanprestasisiswadi SMA X” N= 640 Srata 1 = IQ tinggi Strata 2 = IQ sedang Strata 3 = IQ rendah
PROBABILITY SAMPLING 25 % daripopulasi 25% X 640 = 160 orang Kelas I (IQ tinggi) : 100/640 x 160 = 25 Disproposional: setiap strata diwakilkanjumlahsubjek yang sama, misalkan 40 orang, jadijumlahsampel 40 x 6 = 240 orang
PROBABILITY SAMPLING 3. Penarikansampelsecarakluster Penarikansampelberdasarkanrandomisasipadakelompok/tempatbukanpadasubjek. Misalkan: “hubunganmotivasidanprestasisiswa” Kluster 1: kecamatan Kluster 2 : desa Kluster 3 : SMA Negeri (SMA negeridipilihsecaraacak)
NON PROBABILTY SAMPLING • Tidaksemuaindividumemperolehkesempatan yang samauntukmenjadisampelpenelitian. Ada4 • Quata Sampling: pengambilan sampel sebanyak jumlah tertentu yg dianggap merefleksikan populasi • Purposif:penarikansubjekberdasarkanciri-ciri atau karakteristik sesuai dgn tujuan penelitian. Subjekadalahorangmemahamipermasalahanpenelitian. • Bola salju (snowball): penarikansampelsecarabertahap, makin lama makinbanyaksubjekpeneltian. • Kebetulan (Accidental): penarikansampelsecarakebetulanditemuisaatpenelitian.
KASUS 2 • Seorang peneliti ingin meneliti tentang kepercayaan terhadap guru dengan motivasi belajar pada siswa SMA di Pekanbaru. Tentukan: • Karakteristik populasi? • Sampel penelitian? • Teknik samplingnya? - Probability sampling dan non probability sampling
Lanjutan.... • SMA di Pekanbaru SMA 1 = 700 siswa SMA 2= 500 SMA 3= 400 SMA 4= 450 SMA 5= 500 SMA 6= 700