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2013 Business Analytics Carlos Tunes Março, 2013

2013 Business Analytics Carlos Tunes Março, 2013. A IBM entrega o portfólio de Business Analytics mais amplo para melhores resultados de negócios. Business Analytics da IBM. Soluções para Segmentos de Mercado. Serviços Financeiros. Setor Público. Comunicação. Industrial.

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Presentation Transcript


  1. 2013 Business Analytics Carlos Tunes Março, 2013

  2. A IBM entrega o portfólio de Business Analytics mais amplo para melhores resultados de negócios Business Analytics da IBM Soluções para Segmentos de Mercado Serviços Financeiros Setor Público Comunicação Industrial Distribuição Cliente Finanças Operações Risco Orçamento e Previsão ConsolidaçãoFinanceira Soluções Funcionais Aquisição de Clientes Analíticos para Mídias Sociais Gerenciamento de Ativos Identificação deRiscos Otimização de Recursos Avaliação de Risco e Controle Gerenciamento do Desempenho de Vendas Tomada de Decisão com Conhecimento dos Riscos Valor do Tempo de vidado Cliente Fidelidade e Retençãodo Cliente Gerenciamento deDivulgação Modelagem e Otimização de Rentabilidade Planejamento de Produção Gerenciamento de Decisão Planejamento de Mitigação de Riscos RELATAR ANALISAR MODELAR PLANEJAR COLABORAR PREVER Recursos Essenciais Visualizar Descobrir Simular Controlar Contribuir Extrair Pesquisar Decidir Pontuar Prever Categorias de Software Business Intelligence Análise Preditiva Gerenciamento de Desempenho Analíticos de Risco

  3. Recente Solução em “Operational Analytics” Sales Performance Management Territory Management Compensation Management Quota Planning Channel Management

  4. E possui a experiência por indústria para ajudar os clientes a lidar com os seus principais desafios Industrial Bancos/Seguros Governamental Varejo Telecomunicação Melhorar os serviços aos cidadãos Criar uma empresa centrada no cliente Otimizar a experiência de compra Cliente Reduzir a perda de clientes Planejar e prever a demanda Gerenciar os recursos de maneira eficiente Assegurar a transparência financeira Planejamento de vendas e operações Planejamento de demanda Finanças Otimizar o Capex e Opex Melhorar as operações das lojas Tratar a manutenção preditiva Medir o desempenho de programas Construir redes mais inteligentes Otimizar as operações Operações Reduzir as fraudes e o desperdício Gerenciar o risco operacional Gerenciar o risco operacional Gerenciar o risco operacional Otimizar o risco a gerenciar a compliance Risco

  5. Moving to a New Paradigm Application-Centered Today Business Analytics- Centered Tomorrow Transformation Source: Gartner, 2012 5

  6. A Importancia de “Predictive Analytics” 6 Source: Gartner: Business Intelligence Magic Quadrant User Surveys, 2008-2012

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