Lykke Andersen Juan Carlos Ledezma CI-Bolivia Panamá, La Paz, 17 de noviembre de 2011

1. Eficiencia o equidad, elecciones en el diseño de incentivospara REDD :Unacomparacion entre REDD y REDD+ utilizandolos analisis de OSIRIS-Bolivia and CISS-Bolivia Lykke Andersen Juan Carlos Ledezma CI-Bolivia Panamá, La Paz, 17 de noviembre de 2011

2. Que son OSIRIS-Bolivia y CISS-Bolivia? Osiris, Egyptian god of vegetation Open-SourceImpacts of REDD Incentives Spreadsheet (OSIRIS) and Conservation IncentiveSpread Sheet (CISS) for Bolivia 2 libros de excel de 70 Mb c/u con datos sobre Bolivia:- basado en pixels (3x3 km),- salidas a nivel municipal, departamental y nacional Permiten el análisis de impactos de diferentes incentivos para reducir deforestación Incluye efectos de equilibrio parcial (reducciones en deforestación incrementan precios de agricultura, lo cual ocasiona deforestación ) Periodo de análisis: 2001-2005.

3. Que son OSIRIS-Bolivia y CISS-Bolivia? Detrás de OSIRIS y CISS hay un modelo de deforestación a nivel de pixel

4. Análisis de un “REDD Puro” OSIRIS Bolivia

5. Análisis de un “REDD Puro” Pago por reducción de emisiones por debajo de una línea base Cuanto va costar la reducción de deforestación en Bolivia? Cuanto se puede reducir? Donde va a funcionar? Quien se beneficia y quien sufre?

6. Cuanto costaría reducir la deforestación en Bolivia?

7. Cual sería el beneficio para el país? Pagos por REDD Costo de oportunidad Beneficios netos REDD Solo 18% de los pagos Brutos por REDD serian beneficios netos para la población (con 1 Billón)

8. Donde podría funcionar este mecanismo? • Requerimientos básicos: • Presencia de bosque • Deforestación en el escenario de referencia • Costos de oportunidad relativamente bajos

9. Precio de carbono: $5.5/tCO2 Pagos brutos REDD $1.000.000.000 en 4 años Reducción de la deforestacion: 37% Costo promedio: $2400/ha Participación: 30% del area Beneficio neto de REDD por persona rural, Promedio municipal, USD/año

10. Problema 1: Alta concentración de los beneficios • Menos de 5% de la población que recibemas de 90% de os beneficios netos de REDD

11. Problema 2: Incremento de precios de productos agrícolas • Beneficia a productores pero causa inflación que afecta la población urbana (la mayoría de votantes)

12. Problema 3: Cual escenario de referencia es confiable a nivel local?  = 0.87

13. Análisis de un Pago por Conservación CISS Bolivia – Bono Pachamama

14. Análisis de Bono Pachamama con CISS-Bolivia • Acuerdos de largo plazo con comunidades rurales que quieren vivir en armonía con la naturaleza • Apoyo en asistencia técnica y financiera para actividades sostenibles a comunidades que se comprometen a no causar deforestación significativa (subsistencia)

15. Supuestos para la simulación de Bono Pachamama Tamaño del fondo:USD 1.000.000.000 para 4 años Compensaciónporhectarea:USD 10/ha/año Los propietarios/comunidades inscriben toda la propiedad No pueden inscribir solamente el área que no planean deforestar. Las propiedades mínimas del modelo son de 900 ha (10-20 familias)

16. Supuestos para la simulación de Bono Pachamama • Los propietarios comparan los beneficios del bono para toda la propiedad con potenciales beneficios de la agricultura. • El gobierno prioriza los pixeles y financia los que se hallan en áreas de mayor prioridady que se inscriben. • La priorización se basa en: • Biodiversidad • Pobreza • Amenaza de deforestación • Titulación de tierras • Densidad de carbono

17. Criterios de priorizacion Biodi-versity Threat Poverty Landtitles Carbon

18. Resultados de Bono Pachamama para multiples criterios de priorizacion La deforestación se reduce en 14% (REDD 37%) Participa el 25% del territorio (REDD 30%). Precios de productos agricolas en la frontera incrementan 24% (REDD 91%) si no se invierte en tecnología para incrementar la producción en tierras ya deforestadas.

19. Bono Pachamama (USD 1.0 billion)Distribucion de beneficios (criterios mixtos) 33% de la población Recibe 90% de los Beneficios netos

20. Comparaciones Biodi-versity Poverty Threat Landtitles PureREDD Carbon

21. Que se puede hacer con 1 billón de dólares en Bolivia? (Sin costos de transacción) $5.5/tCO2 $12.5/tCO2 $12.6/tCO2 $16.6/tCO2 $51.8/tCO2 Average rural income 600 $/year

22. Efectos excluidos - Monitoreo y transacciones Transactioncosts Transactioncosts Ingreso rural promedio  600 $/año

23. Efectos excluidos – tiempo para otras actividades Time Time Ingreso rural promedio  600 $/año

24. Efectos excluidos – Incremento de conciencia ambiental Effect of environmental awareness Effect of environmental awareness Ingreso rural promedio  600 $/año

25. Efectos excluidos – No permanencia y engaño Non-permanence Undetectedcheating Ingreso rural promedio  600 $/año

26. Comparaciones REDD y Bono Pachamama(USD 1 billon de financiamiento externo)

27. Conclusiones Hay un trade-off entre reducción de deforestación y pobreza (eficiencia o equidad?) REDD es relativamente eficiente en reducir deforestación pero no pobreza. Bono Pachamama menos eficiente en reducciones pero mejor para reducir pobreza.

28. Conclusiones Reducciones de emisiones asociadas a la reducción de pobreza y protección de biodiversidad son mas caras que otras reducciones que ignoran efectos colaterales

29. Conclusiones • El mecanismo de incentivo debería estar incluido en una estrategia nacional para vivir en armonía con la naturaleza y debería considerar: • Controlar la deforestación ilegal y castigarla • Educación ambiental • Inversión en actividades sostenibles y mejora tecnológica