1 / 19

Potiskivanje šuma u slici korištenjem wavelet transformacije

Napredne metode digitalne obrade signala. Potiskivanje šuma u slici korištenjem wavelet transformacije. Sadržaj prezentacije. Uvod Opis problema Wavelet razlaganje 2-D signala Potiskivanje šuma metodom praga Metode određivanja vrijednosti praga Eksperimentalni rezultati Zaključak. Uvod.

hamlin
Download Presentation

Potiskivanje šuma u slici korištenjem wavelet transformacije

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript

  1. Napredne metode digitalne obrade signala Potiskivanje šuma u slici korištenjem wavelet transformacije

  2. Sadržaj prezentacije • Uvod • Opis problema • Wavelet razlaganje 2-D signala • Potiskivanje šuma metodom praga • Metode određivanja vrijednosti praga • Eksperimentalni rezultati • Zaključak

  3. Uvod • Wavelet transformacija • Primjena u kompresiji • Primjena u potiskivanju šuma (denoising) • Potiskivanje šuma u 1-D signalima • Već viđeno i riješeno na predavanjima • Potiskivanje šuma u 2-D signalima • primjene u digitalnoj fotografiji • primjene u telemetriji

  4. Opis problema • Većinu šumova koji se javljaju možemo modelirati bijelim šumom • Razlaganjem wavelet slogom bijeli šum se jednako razlaže na sve razine • Ideja: • Razložiti signal (sliku) na nekoliko razina • Ukloniti šum metodom praga • HARD thresholding • SOFT thresholding

  5. Wavelet razlaganje 2-D signala

  6. Dvije razine razlaganja

  7. Otklanjanje šuma iz signala • Signal f(n) onečišćen šumom: • Cilj : što manja očekivana vrijednost srednje kvadratne pogreške

  8. Otklanjanje šuma iz signala • Algoritam za uklanjanje šuma iz diskretnog signala x[n]: • Dekompozicijasignala primjenom DWT: • Odabrati wavelet i nivo kompozicije J • Izračunati koeficijente wj,k na svim nivoima, j = 1 do J, k = 1, 2, …N/(2j) • Primjena praga na wavelet koeficijente • Na svakoj razini dekompozicije odabrati prag • Rekonstrukcija signala • Računanje inverzne DWT

  9. Otklanjanje šuma iz signala • Tvrdi (hard) i meki (soft) prag:

  10. Metode određivanja vrijednosti praga • 4 metode određivanja praga: • Proračun pomoću Stein-ove procjene (rigrsure prag) • Proračun praga pomoću vizualne kalibracije (sqtwolog prag) • Hibridna metoda proračuna praga (heursure prag) • Proračun praga minimax metodom (minimaxi prag)

  11. Metode određivanja vrijednosti praga • Proračun praga pomoću Stein-ove procjene (rigrsure prag) Težinski koeficijenti Prag, za rj=min

  12. Metode određivanja vrijednosti praga • Proračun praga pomoću vizualne kalibracije (sqtwolog prag) • Primjenjuje fiksne pragove koji se računaju neovisno o karakteristikama koeficijenata • Za rekonstrukciju glatkog originalnog signala

  13. Metode određivanja vrijednosti praga • Hibridna metoda proračuna praga (heursure prag) • Za razinu J; n=N/2J, kriterij za odabir praga, c, definira se kao: • α < c - vizualna kalibracija • Inače SURE ili viz. kalibracija

  14. Metode određivanja vrijednosti praga • Proračun praga minimax metodom (minimaxi prag) • Vrijednosti pragova sadržani u look-up tabeli • Kao i SURE metoda, “čuva” koeficijente

  15. Eksperimentalni rezultati

  16. Slika s bijelim šumom

  17. HARD Thresholding

  18. SOFT Thresholding

  19. Usporedba

More Related