340 likes | 516 Views
Wprowadzenie do Cloud Computingu. Arkadiusz Koralewski roxik0@gmail.com. Na początku były Mainframe’y i terminale. Użytkownicy wykonywali swoje zadania przez łączenie się z centralnym komputerem. Następnie przyszły Pecety. Każdy pracował na własnym sprzęcie.
E N D
Wprowadzenie do CloudComputingu Arkadiusz Koralewski roxik0@gmail.com
Na początku były Mainframe’y i terminale Użytkownicy wykonywali swoje zadania przez łączenie się z centralnym komputerem
Następnie przyszły Pecety Każdy pracował na własnym sprzęcie
Lecz ktoś połączył Pecety razem Użytkownicy mogli komunikować się przez komputery
I nastała Sieć Użytkownicy wykonywali swoje zadania na zewnętrznych serwerach
Potem sieć urosła Serwery przeistoczyły się w chmury pecetów
Potem sieć stała się CHOLERNIE spora i ważna Komputery serwerowe musiały zamieszkać w specjalnych budynkach Microsoft Data Center in Dublin, 27,000 m2, 22 MW, US$ 500 M
Data Centers • Potrzebują dużo prądu (1.5% zużycia w USA) • Długo powstają • Mało elastyczna metoda inwestowania • Potrzebują wyspecjalizowanej obsługi • Tylko dla największych i najbogatszych
Rozwiązanie: Outsource’owe Data Center • Korzyści na wielką skalę • Mogą zapewnić sobie wyspecjalizowaną obsługę • Web deweloperzy nie martwią się serwerami co zwiększa ich efektywność • Wymagają mniejszego kapitału • Moc obliczeniowa jak elektryczność na początku 20tego wieku
Podobne do wprowadzania elektryczności w 20 wieku Zobacz The Big Switch: Rewiring the World, from Edison to Google , napisany przez Nicholas Carr, Norton, 2008
Typy chmur Private (On-Premise) Infrastructure (as a Service) Platform (as a Service) Software (as a Service) Ty zarządzasz Applications Applications Applications Applications Ty zarządzasz Runtimes Runtimes Runtimes Runtimes Security & Integration Security & Integration Security & Integration Security & Integration Zarządza dostawca Zarządza dostawca Databases Databases Databases Databases Ty zarządzasz Servers Servers Servers Servers Zarządza dostawca Virtualization Virtualization Virtualization Virtualization Server HW Server HW Server HW Server HW Storage Storage Storage Storage Networking Networking Networking Networking
Amazon Web Services • Uruchomiony w 2002 • Właścicielem jest Amazon.com • Zaprogramowany w wielu językach, takich jak: Java, Python, Ruby, i .NET • Wyewoluował z podstawowego obliczania w chmurze w serwisy o komercyjnych podstawach, jak płatności
Google App Engine • Wypuszczony 2008 • Głównie Python i Java • Obecne dostarcza podstawowej mocy obliczeniowej oraz przestrzeni w chmurze • Ale może to się zmieni…
Microsoft Azure • Najmłodszy - 2009 • Oczywiście - .NET • Zapewnia możliwość wykonywania obliczeń oraz przechowywania danych w chmurze • Daje dostęp do będącego pod spodem systemu Chmury (“fabric”) • Zapewne doczeka się zaawansowanych funkcji biznesowych
Włączanie i wyłączanie Inactivity Period On &off workloads (e.g. batch job) Example: scientists running modeling software for new drug Installed capacity is wasted when not being used, but: Users twiddle thumbs expensively while waiting for jobs to finish
Szybki wzrost Successful services need to grow and scale Example: new Internet game that catches on Deployment and scaling lags can stunt growth at key critical moment. See “Pogue effect” on Line2 iPhone app Need capital for software development or marketing instead of building data center
Przewidywalne wzrosty/spadki Many services have seasonality trends, either macro (FTD Florists and Valentine’s Day) or micro (Domino’s Pizza on Super Bowl Sunday), or any restaurant at peak meal hours. Installed capacity is wasted when not being used, but lack of sufficient capacity at key moment could kill business
Nieprzewidziany skok Unexpected/unplanned peak in demand Extreme example: CNN.com on 9/11/01 Less extreme example: Weather.com as a big storm moves in Can’t afford to provision for extreme case, but failure to handle it well can kill a brand Take care: if you depend on handling bursts for your company’s life, be very careful about service level agreement
Co jeśli Chmura umrze? • Raczej przeżyje nas wszystkich, chociaż jeśli nie: • Staraj się zachowywać lokalne źródło mocy obliczeniowej • Przykład: szpitale mają własne generatory prądu na wypadek awarii elektrowni
Super wrażliwe dane • Niektórych informacji nie można powierzać NIKOMU, np.: dane FBI, albo MS • Takie firmy posiadają własne chmury do przechowywania wrażliwych danych
Prawo • Czasami prawo wymaga by dane były w przechowywane w określonym kraju/regionie(EU). • Czasami chcesz przechowywać dane gdzie indziej by uniknąć lokalnych problemów prawnych (MS HealthVault in Canada). • Technologia zmienia się szybciej niż prawo. Chmura może zaboleć(hosting nie możliwy bez spełniania wymogów prawnych) lub pomóc (szybka zmiana lokacji przechowywania danych).
Chmura czy warto? • Jak bardzo pewien jesteś, że posiadasz wystarczająco zasobów by sprostać niedeterministycznym skokom zużycia mocy? • Jak bardzo zaboli to twoją kieszeń moment w którym nie będziesz mógł szybko przeskalować potrzebnej mocy.
Pytania? roxik0@gmail.com
Dziękuję za uwagę Kolejne spotkanie: Szkółka WP7 część 2: Silverlight w WP7