1 / 17

OBTENER CONOCIMIENTO

OBTENER CONOCIMIENTO. Conocimiento. Minería. Bodega de Datos. ETL. Corporación Universitaria de Ciencia y Desarrollo. Ing. Andrés Vargas - andresvargas@uniciencia.edu.co. BODEGAS DE DATOS. La toma de decisiones empresarial requiere una vista unificada de

hanley
Download Presentation

OBTENER CONOCIMIENTO

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript

  1. OBTENER CONOCIMIENTO Conocimiento Minería Bodega de Datos ETL Corporación Universitaria de Ciencia y Desarrollo Ing. Andrés Vargas - andresvargas@uniciencia.edu.co

  2. BODEGAS DE DATOS La toma de decisiones empresarial requiere una vista unificada de Todos los datos de la organización Corporación Universitaria de Ciencia y Desarrollo Ing. Andrés Vargas - andresvargas@uniciencia.edu.co http://jimenezshaw.wordpress.com/2010/04/20/introduccion-a-las-comunicaciones-unificadas/

  3. BODEGAS DE DATOS • Las bodegas de datos son bases de datos que soportan la toma de decisiones a nivel empresarial Toma de Decisiones Sistemas Operacionales Bodegas de Datos Corporación Universitaria de Ciencia y Desarrollo Ing. Andrés Vargas - andresvargas@uniciencia.edu.co Definición: http://www3.uji.es/~mmarques/f47/apun/node83.html

  4. BODEGAS DE DATOS • Obtener la vista empresarial tiene varios retos: • Existen diferentes tipos de estructuras de datos • Sinónimos • Datos estructurados y no estructurados • Valores de datos inconsistentes • Valores faltantes Corporación Universitaria de Ciencia y Desarrollo Ing. Andrés Vargas - andresvargas@uniciencia.edu.co Definición: http://www3.uji.es/~mmarques/f47/apun/node83.html

  5. BODEGAS DE DATOS • La bodega de datos es un repositorio de información conformado desde múltiples fuentes, guardado bajo un esquema unificado en un solo sitio Área de Staging BD Area1 Arean Herramientas de Consulta Corporación Universitaria de Ciencia y Desarrollo Bodegas de Datos Ing. Andrés Vargas - andresvargas@uniciencia.edu.co

  6. CARACTERISTICAS • Permite aislar las consultas OLTP de las OLAP • La bodega es orientada a un tema en particular • No orientada a aplicaciones OLTP OnLineTransactionalProcessing OLAP OnLineAnaliticalProcessing Corporación Universitaria de Ciencia y Desarrollo Ing. Andrés Vargas - andresvargas@uniciencia.edu.co

  7. CARACTERISTICAS • La bodega tiene una vista integrada de datos • Datos desde diferentes aplicaciones son integrados, removiendo las inconsistencias (unificados, limpios y estandarizados) Sistemas Operacionales Bodega de Datos Corporación Universitaria de Ciencia y Desarrollo Ing. Andrés Vargas - andresvargas@uniciencia.edu.co Definición: http://www3.uji.es/~mmarques/f47/apun/node83.html

  8. CARACTERÍSTICAS • Incluye datos históricos • Lo cual permite hacer análisis de tendencias • Para los análisis se espera que la base de datos tenga la mayor cantidad de datos posible • Bases de datos de gran tamaño • En las bodegas se guardan solo datos en formato de lectura, se realiza un refresco periódico y se mantiene registro de los cambios • Se afina para consultas y no para operación Corporación Universitaria de Ciencia y Desarrollo Ing. Andrés Vargas - andresvargas@uniciencia.edu.co Definición: http://www3.uji.es/~mmarques/f47/apun/node83.html

  9. BENEFICIOS • Calidad de datos • Vista unificada de los datos • Integración de datos • Reportes ad-hoc • Provee capacidades para inteligencia de negocios Corporación Universitaria de Ciencia y Desarrollo Ing. Andrés Vargas - andresvargas@uniciencia.edu.co Definición: http://www3.uji.es/~mmarques/f47/apun/node83.html

  10. CONSTRUCCIÓN • Antes de construir una bodega es necesario resolver las siguientes preguntas: • Aproximación top – down o bottom up • Bodega de Datos o Almacén de Datos • Alcance departamental o empresarial • Bodega de Datos o Almacén de Datos

  11. TOP DOWN • Bill Inmon es uno de los proponentes • Una bodega es un repositorio centralizado de toda la empresa • Los datos son almacenados en el mas bajo nivel de granularidad basado en un modelo de datos normalizado

  12. TOP DOWN • La Bodega es el Centro Imagen: http://tecnoxml.wikidot.com/oracle

  13. TOP DOWN • Ventajas • Vista empresarial de los datos • Almacén centralizado de datos • Control y reglas centralizadas • Desventajas • Toma mucho tiempo construirlo • Altamente expuesto a fallos • Se requiere conocimiento integral del negocio • La inversión es muy alta y una prueba de concepto es compleja

  14. BOTTOM UP • Ralph Kimball es uno de los proponentes • La bodega de datos corporativa es una colección conformada de almacenes de datos

  15. ALMACEN DE DATOS • Una bodega de datos de alcance departamental • Guarda solo datos relevantes de un área de negocio. Imagen: http://www.monografias.com/trabajos75/inteligencia-negocios/inteligencia-negocios3.shtml

  16. BOTTOM UP • Los almacenes contienen datos de mas bajo nivel de granularidad y agregados dependiendo las necesidades de análisis.

  17. BOTTOM UP • Ventajas • Implementación fácil y rápida en piezas de negocio manejables • Favorable ROI y prueba de concepto • Menor riesgo de fallas • Inherentemente incremental • Desventajas • Cada almacén tiene su propia vista de datos • Podría tener redundancia de datos

More Related