Využití BI v akademickém prostředí

1. Využití BI v akademickém prostředí Aplikace business intelligence ve studijní agenděVŠE v Praze Jaromír Petr Lukáš Hrnčíř

2. Education Intelligence (EI) • obor zabývající se využitím BI v akademickém prostředím s jeho specifiky s využitím principů data warehousing či data-driven decision making . • Cíle: • zlepšení vzdělávacího procesu, • prevence a zabránění vyloučení ze studia, • zlepšení výsledků testů • určení oprávněnosti nákladů.

3. EI v ČR a ve světě • Situace v ČR • Nepodařilo se najít dokončený či probíhající projekt využívající principů a metod EI • Situace ve světě • National Education Technology Plan (USA) →úspěšné implementace DS na středních a vysokých školách (USA) • Université du Québec à Montreal (CAN) • London School of Economics (GB)

4. Fáze projektu BI na VŠE • Zmapování metodik vhodných pro implementaci datového skladu v akademickém prostředí • Multikriteriální výběr metodiky • Aplikace metodiky v akademickém prostředí VŠE vytvořením datového skladu z dat SIS • Navazující analytická BI aplikace

5. Datový sklad na VŠE • Zdrojové systémy – analýza zdrojových dat • Analýza požadavků a přiřazení priorit • Platforma a nástroje • Data Stage Area (DSA) – příprava a čištění dat • Přenos dat do datového skladu (DHW) pomocí datových pump (ETL) • Výpočet faktů • Výstup: relační datový sklad studijních dat

6. Aplikace BI pro datový sklad studijních dat • Postup tvorby BI aplikace a prezentace dat uživateli v rámci řešení Oracle: • tvorba BI objektů v aplikaci AWM (dimenze, ukazatele, kostky) • „namapování“ vytvořených objektů na data v datovém skladu a výpočet agregací • prezentace dat s využitím definovaných objektů ve zvoleném prezentačním nástroji • Prezentace dat: • základní kontingenční tabulky aplikace MS Excel • tzv. add-in modul pro MS Excel (přímé připojení do Oracle) • server Oracle Application Services (poskytuje tzv. „dashboards“, prezentace dat pomocí webového prohlížeče). • Současná neexistence tzv. DOLAP řešení od Oracle.

7. Ukázka výstupu • Studijní výsledky - bakalářské zkoušky • Výsledky z období 2001-2005. • Studijní výsledky bakalářských zkoušek seřazeny dle procetního podílu úspěšně složených bakalářských zkoušek. • Nad průměrem školy Fakulta mezinárodních vztahů a Fakulta financí a účetnictví. • Praktický dopad pro uživatele informací – možnost identifikace problémových bakalářských zkoušek a aplikace příslušných opatření (např. úprava času věnovaného na výuku problémového předmětu). • Výsledkem je tak naplnění cíle EI – zlepšení vzdělávacího procesu a příp. také prevence problémů

8. Identifikace rizikových studentů • BI/DW systém umožňuje v současné době provádět identifikaci rizikových studentů • Rizikový student má alespoň jeden z následujících znaků: • riziko ztráty kreditů, • riziko neabsolvování BZ (2 neúspěšné pokusy), • student prošel nebo opakovaně prochází tzv. „recyklací“ • studenti s přerušeným studiem • Praktický význam informací o rizikových studentech • na základě těchto informací je možné předcházet studijním problémům a naplňovat tak základní cíle EI (zlepšení studijního procesu, prevence vyloučení ze studia, zlepšení studijních výsledků) • dále je možné na základě vyhodnocení těchto informací nabídnout studentům např. individuální studijní program

9. Budoucí možnosti rozšíření BI/DW systému • Informace o přestupu studentů mezi katedrami/fakultami. • Informace o studentech na vedlejších specializacích. • Podrobnější údaje o průběhu studia: • již splněné studijní povinnosti, • povinnosti zbývající k úspěšnému dokončení studia, • zajímavé především z hlediska procesu plánování předmětů a kurzů na budoucí semestr. • Informace o registracích a zápisech – podpora plánování kurzů a jejich kapacit. • Státní bakalářské a inženýrské zkoušky. • Problematika studijních plánů: • kolik studentů je v jakém plánu, • kolik studentů zbývá v dobíhajících plánech.