Dane INFORMACYJNE

2. Dane INFORMACYJNE • Nazwa szkoły: IX Liceum Ogólnokształcące w Poznaniu • ID grupy: 97/44_mf_g1 • Kompetencja: matematyczno - fizyczna • Temat projektowy: Statystyczny uczeń naszej szkoły. • Semestr/rok szkolny: II / 2010/2011

3. SPIS TREŚCI Spis treści • 1. Elementy statystyki opisowej • 1.1. Podstawowe pojęcia statystyki • 1.2. Prezentacja danych statystycznych • 2. Parametry opisowe zbiorowości • 2.1. Parametry podobieństw – miary zgodności • 2.2. Parametry różnic – miary rozproszenia • 3. Wyniki badań • 4. Bibliografia

4. Podstawowe pojęcia statystyki • Statystyka jest nauką zajmującą się wykrywaniem, badaniem i opisywaniem zależności występujących w zjawiskach masowych, czyli takich, które często się powtarzają. • W potocznym znaczeniu statystyka to zbiór metod służących gromadzeniu, prezentacji, analizie i interpretacji danych w celu podjęcia decyzji, czy poznania otaczającej nas rzeczywistości.

5. Przedmiotem badania statystycznego jest zbiorowość statystyczna, zwana też populacją. • Zbiorowość statystyczna jest zbiorem elementów (osób, przedmiotów, zjawisk)mających jedną lub kilka wspólnych cech czy właściwości. • Właściwość, ze względu na którą prowadzi się badanie, nazywamy cechą statystyczną. • Element zbiorowości statystycznej nazywamy jednostką statystyczną. Czasem trudno jest zbadać całą populację wtedy badaniu poddaje się próbę, czyli podzbiór populacji .

6. zależności między pojęciami statystycznymi zbiorowość statystyczna próba Jednostka statystyczna

7. Prezentacja danych statystycznych • Dane statystyczne można przedstawić w postaci szeregów statystycznych, tabel oraz w postaci graficznej za pomocą diagramów i wykresów. 1,2,2,3,3,4,4,4,5,5

8. Parametry opisowe zbiorowości • Parametry opisowe są to liczby charakteryzujące zbiór danych i dostarczające informacje o populacji. Umożliwiają ustalenie podobieństw i różnic między jednostkami badanej zbiorowości. Podobieństwa bada się tzw. miarami zgodności, a różnice miarami rozproszenia.

9. Parametry podobieństw – miary zgodności • Aby ustalić podobieństwa między jednostkami obliczamy średnią arytmetyczną, medianę i dominantę (modalną). M D

10. Średnią arytmetyczną prostą liczb nazywamy sumę tych liczb podzielną przez ich ilość, to znaczy: • Średnią arytmetyczną ważoną liczb z wagami dodatnimi nazywamy liczbę określoną wzorem:

11. Medianą (wartością środkową) z próby nazywamy liczbę dzielącą uporządkowany zestaw danych statystycznych na dwie części o równej liczebności.

12. Dominanta to liczba najczęściej występująca w szeregu i charakteryzująca typową wartość badanej cechy. Dominantę (modalną) oznaczamy literą D. W zestawie danych może wystąpić więcej niż jedna dominanta

13. Parametry różnic – miary rozproszenia • Dane indywidualne mogą się skupiać wokół wartości średniej lub być od niej oddalone równomiernie bądź nierównomiernie. • Potrzebna jest znajomość miar rozproszenia – wariancji i odchylenia standardowego.

14. Wariancją dla ciągu liczb x1,…,xn o średniej x nazywamy liczbę: • Odchyleniem standardowym nazywamy liczbę, będącą pierwiastkiem z wariancji:

15. Nasze Badania statystyczne • Celem naszego projektu było zbadanie i przedstawienie zainteresowań, sposobu życia oraz poglądów na temat szkoły i otoczenia obecnych uczniów naszej szkoły. • W celu otrzymania potrzebnych danych statystycznych przygotowaliśmy i przeprowadziliśmy ankietę. Pytaliśmy między innymi o: • „Ile czasu potrzebujesz na dotarcie do szkoły?” • „Czy jesteś zadowolony z wyboru szkoły?” • „Który przedmiot lubisz najbardziej?” • „Ile czasu dziennie spędzasz przed komputerem?”

16. Oto wyniki naszych badań…

17. Miejsce zamieszkania

20. Szereg rozdzielczy • Ocena z matematyki za I semestr… M=3 D=3

21. Ocena z matematyki za I semestr… • Wnioski: • średnia ocena z matematyki wynosi: 2,57 • 53% uczniów uzyskało wynik powyżej średniej • najczęściej otrzymaną oceną jest ocena dostateczna • odchylenie standardowe wynosi 0,91, co oznacza, że oceny z matematyki różnią się od średniej o ok. 0,9

23. Ile czasu spędzasz dziennie przed komputerem?

24. Jak spędzasz wolny czas?

25. Czy masz hobby?

26. Jakiej muzyki słuchasz?

27. Ile czasu w tygodniu przeznaczasz na sport? (poza lekcjami WF)

28. bibliografia • „Matematyka dla klasy III liceum i technikum” – R. Kalina, T. Szymański, F. Linke, M. Wożniak • http://statystyka.tanges.pl • http://megamatma.com • http://askompetencji.eduportal.pl

29. Dziękujemy za uwagę!