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Grafische Datenverarbeitung und Visualisierung

Grafische Datenverarbeitung und Visualisierung. Dynamic Queries - Steuerelemente. Gliederung der Pr ä sentation. Beispiel: „ Dynamic HomeFinder “ Problem: klassische Steuerelemente nicht geeignet f ü r Dynamic Queries , insbesondere fehlt „ Browsen “ L ö sung 1: erweiterte Steuerelemente

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Grafische Datenverarbeitung und Visualisierung

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Presentation Transcript

  1. Grafische Datenverarbeitung und Visualisierung Dynamic Queries - Steuerelemente

  2. Gliederung der Präsentation • Beispiel: „Dynamic HomeFinder“ • Problem: klassische Steuerelemente nicht geeignet für Dynamic Queries, insbesondere fehlt „Browsen“ • Lösung 1: erweiterte Steuerelemente • Lösung 2: „Magic Lenses“ • Zusammenfassung und Ausblick

  3. Beispiel:Dynamic HomeFinder • Idee von Ben Shneiderman • Die verwendete Variante wurde unter http://www.dqsoft.com/homefind/ zum Download gefunden, und von Christopher Williamson und Tom Smallwood entwickelt

  4. Slider (Schieberegler) Radiobutton(Optionsfeld) Checkbox(Kontrollkästchen) Combobox(Kombinationsfeld) Existieren unter Windows, KDE, Motif, OPEN LOOK, Swing, Mac OS, ... Problem:Klassische Steuerelemente

  5. Problem:Radiobutton (Optionsfeld) • Auswählen genau eines Wertes •  Diskrete Werte gut auswählbar •  Hoher Platzbedarf

  6. Problem:Checkbox (Kontrollkästchen) • Auswählen mehrerer Werte •  Diskrete Werte gut auswählbar •  Hoher Platzbedarf

  7. Problem:Slider (Schieberegler) • Auswählen genau eines Wertes •  Diskrete Werte schlecht auswählbar •  Konstanter Platzbedarf

  8. Problem:Combobox (Kombinationsfeld) • Auswählen genau eines Wertes •  Diskrete Werte gut auswählbar •  Konstanter Platzbedarf •  Unkomfortable Bedienung

  9. Problem:Zusammenfassung

  10. Alphaslider Data Visualization Slider 2D Widget in keiner gängigen Benutzeroberfläche integriert (noch?) Prototypcharakter Lösung 1:erweiterte Steuerelemente

  11. Lösung 1:Alphaslider • Idee von Ben Shneiderman und Christopher Ahlberg • Weiterentwicklung des Slider • Auswahl einer textuellen statt numerischen Größe • Auswählen eines Wertes oder Wertebereiches • Diskrete Werte schlecht auswählbar • „Browsen“ wird möglich, nötig für „tight coupling“

  12. Lösung 1:Alphaslider • Bereichsmarkierung • Unscharfe Auswahl

  13. Lösung 1:Zusammenfassung

  14. Data Visualization Slider • Idee von Steven G. Eick • Bereichsmarkierung • Mehrfachselektion • „Browsen“ • 4 Darstellungsarten

  15. Lösung 1:Data Visualization Slider • Bereichsmarkierung • Mehrfachselektion • Kontinuierliche Werte

  16. Lösung 1:Data Visualization Slider • Bereichsmarkierung • Mehrfachselektion • Kontinuierliche Werte • Anzeige der Werteverteilung

  17. Lösung 1:Data Visualization Slider • Bereichsmarkierung • Mehrfachselektion • Diskrete Werte

  18. Lösung 1:Data Visualization Slider • Bereichsmarkierung • Mehrfachselektion • Diskrete Werte • Anzeige der Verteilung

  19. Lösung 1:Zusammenfassung

  20. Lösung 1:2D Widget • Idee von Ben Shneiderman • zweidimensionaler „Slider“ • Bereichsmarkierung • Mehrfachselektion

  21. Lösung 1:Zusammenfassung

  22. Lösung 2:Magic Lenses • Idee von Ken Fishkin • Alle bisherigen Lösungen erlaubten keine Veroderungen von booleschen Ausdrücken

  23. Lösung 2:Magic Lenses • Jede Linse kann als UND-, ODER-, oder NOT-Verknüpfung benutzt werden • Linsen können gruppiert werden („Klammerung“) • Linsen sind beliebig verschiebbar

  24. Lösung 2:Magic Lenses • Änderungen an den Einstellungen wirken sich in Echtzeit aus • „ausgeschiedene“ Datensätze sind zu erkennen • Multiple Views

  25. Lösung 2:Magic Lenses • Details on Demand

  26. Lösung 2:Magic Lenses • Unscharfe Werte („Fuzzy Logic“)

  27. Lösung 2:Magic Lenses • Missing Values in schwacht besetzten Datenfeldern sind klassisches Problem • Sichtbarmachung durch „Missing Data Linse“

  28. Zusammenfassung • Dynamic Queries:„spielerisch“ Datenbankabfragen erzeugen • Faszinierende Möglichkeiten  hohe Kosten:Gegenwärtige Hardware, Algorithmen, Datenstrukturen, Datenbanksysteme, Benutzeroberflächen und Protokolle genügen den neuen Anforderungen nicht!

  29. Ausblick • Bisher ist anwendungsspezifische Entwicklung nötig. Allgemeine Lösungen? Standardsoftware? Insbesondere fehlen Entwicklungs-werkzeuge. • Probleme für Sehbehinderte (Audio Feedback?)

  30. Ausblick • Komplexe Datenbankabfragen?(group by, ...) • Es gilt die Universalität der klassischen Abfragesprachen (SQL, ...) zu erreichen

  31. Ende • Autor: Fabian Wleklinski • E-Mail: fabian@wleklinski.de

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