温有奎 ( 西安电子科技大学经济管理学院 ) wykui123@126 2006.3. 6 西安

1. 第5章 知识管理的革命 温有奎 (西安电子科技大学经济管理学院) wykui123@126.com 2006.3. 6 西安

2. 第5章 知识管理的革命 • 人类从工业社会向知识经济社会演进时，政治经济中心正从“生产”转向“发现、发明和创新”。知识正在成为创新的核心，知识创新将带来知识管理革命。

3. 时代生产要素变化而改变 卡尔.马克思认为经济是推动人类一切发展的根本力量。马克思在他的宣言性著作《资本论》中写道：“时代随着各种生产要素（技术、资源和组织）的变化而改变。”[ 1 ]

4. 知识成为主要的经济资源 当人类进入21世纪时，知识已成为主要的经济资源和占支配地位的――甚至可能是唯一的――竞争优势之源泉。[2] 文献[3]估计，经济合作与发展组织(OECD)主要成员国国民生产总值(GDP)的50%以上现在已是以知识为基础的。

5. 21世纪为知识革命 • Drucker，P·F对知识的时代特征做了总结如下图）所示。公元18世纪以前为前科学时代，这时期的知识功能表现为哲学；18世纪至20世纪为工业革命，这时期的知识功能表现为工具；20世纪至20世纪50年代为生产力革命，这时期的知识功能表现为工作流；20世纪50年代至21世纪为管理革命，这时期的知识功能表现为专业的系统知识；21世纪为知识革命，这时期的知识功能表现为智能的认知。20世纪50年代人类进入了信息时代，21世纪进入了知识时代。

7. 网格将改变我们思考和计算的方式 • 网格(Grid)是一种新兴的基础实施，它将从根本上改变我们思考和使用计算的方式[Ian Foser,Car Kesselman,Grird Computing,The Grid 2)。 • 中国科学院计算所所长李国杰院士认为，网格是继传统因特网、Web之后的第三次互联网浪潮，可以称之为第三代因特网应用。网格试图实现互联网上所有资源的全面连通，其中包括计算资源、存储资源、通信资源、软件资源、信息资源、知识资源等。

8. 学习型组织 • 1990年麻省理工学院斯隆管理学院彼得·圣吉出版了《第五项修炼——学习型组织的艺术与实务》一书，掀起了组织学习和创建学习型组织的热潮。“学习型组织”成为２１世纪全球企业组织和管理理论的新趋势。

9. 21世纪的生产要素（GKL) 新技术－－网格技术（Grid)， • 新资源－－知识资源(Knowledge Resource)， • 新组织－－学习型组织(LearningOrganization)。 • 由此生产要素组成新的管理模式－－知识管理： • KM=F(G,KR,LO)

10. 院士呼吁： • 我国应大力引进和实施知识管理战略[4]。李京文院士指出，目前知识管理已经成为西方企业管理的热点和重点，许多跨国公司，尤其是高科技公司，如微软、IBM Lotus、英特尔等，都将知识管理理念、方法引入自己的企业，并且产生了非常显著的效益，很多企业都建立了自己的知识管理战略。世界５００强大企业中已经有一半以上建立了知识管理体系，推行知识管理办法。

11. 2003年2月28至30日，中国第一届知识管理 专家研讨会在北京召开

12. 知识管理的根本假设：企业十分依赖由个别人（领军人物）掌握的“隐含知识”。因此，知识管理工作应努力使这些知识不再仅仅是个别人的专利，而应该使它们渗透到企业的各个部门，为企业的广大员工所掌握。知识管理的根本假设：企业十分依赖由个别人（领军人物）掌握的“隐含知识”。因此，知识管理工作应努力使这些知识不再仅仅是个别人的专利，而应该使它们渗透到企业的各个部门，为企业的广大员工所掌握。

13. 早在80年代初，著名的情报学家布鲁克斯提出绘制“认知地图”的任务[9]。他尖锐地批评图书情报界流行的分类法和主题法组织的不是知识，而是知识的载体(文献)，以此组建的检索系统只能提供文献线索，而不能提供用户真正需要的知识。近来有专家指出，脱胎于传统图书馆职能的数字化图书馆，本质上还只是一本一本“堆积”起来的数字化图书馆。早在80年代初，著名的情报学家布鲁克斯提出绘制“认知地图”的任务[9]。他尖锐地批评图书情报界流行的分类法和主题法组织的不是知识，而是知识的载体(文献)，以此组建的检索系统只能提供文献线索，而不能提供用户真正需要的知识。近来有专家指出，脱胎于传统图书馆职能的数字化图书馆，本质上还只是一本一本“堆积”起来的数字化图书馆。

14. 知识管理学 • 正在兴起的网格技术，为人们对知识信息的需求由文本单元向知识单元深度发展提供了实现的可能性。传统的图书馆学、情报学已难以完成新的历史任务，网格技术将会带来知识管理革命，并将引发知识管理学的诞生。 • 网格技术将推动知识管理革命，情报学报，2004（23），1，124－128

16. 5.1 传统情报学知识管理理论的困境 • 情报学经历了五个发展阶段。2 0世纪50年代，是将文献与科技结合；6 0年代，研究情报处理技术提高情报工作效能；70年代，研究情报处理自动化，联合编目，自动情报检索系统；80年代，开发联机情报系统、区域网络化、现代情报分析研究与决策支持；90年代，发展电子信息系统、竞争情报和全球网络化。20世纪最后几年，在现代信息技术条件下，由对文献信息单元研究升华到对知识与信息组织的研究。

17. 现有的组织知识方式（如：题录、索引、文摘、文献数据库等）有两大缺陷：其一，组织的是知识载体——文献，而不是知识本身；其二，检索出的文献只含已有的知识，未能揭示其间的内在联系，不能为产生新知识提供联系。现有的组织知识方式（如：题录、索引、文摘、文献数据库等）有两大缺陷：其一，组织的是知识载体——文献，而不是知识本身；其二，检索出的文献只含已有的知识，未能揭示其间的内在联系，不能为产生新知识提供联系。

18. 文献【39] 提出，一门学科的存在，取决于该学科的特定问题域。情报学的特定问题就是不断满足用户（包括个体用户和组织用户）的情报需求，不断完善用户的知识系统，使用户不断地全面发展，促进人和社会的全面进步。因而我们必须研究知识与个体、知识与社会之间的作用机制，以解决支配情报学发展的动力问题。

19. 5.2 网格技术推进知识管理革命 • 正在兴起的网格技术，为人们对知识信息的需求由文本单元向知识单元深度发展提供了实现的可能性，同时也要求人类采用新的知识组织方式来建立知识管理的大平台。它将改变人类知识生产、知识传播、知识创新、知识分配的传统方式。传统的图书馆学、情报学已难以完成新的历史任务，网格技术将会带来知识管理革命，并将引发知识管理学的诞生。

20. 知识网格将成为知识创新服务的大平台。知识网格平台上知识存放的形式是什么？知识网格平台将如何实现知识创新服务？这是时代对计算机科学、信息科学、认知科学提出的挑战性课题。我们认为，从知识标引的阶段开始，把知识分解为最小独立的“知识元”，建立以知识元为单位的“知识元信息导航链接结构”是解决知识管理问题的本质和关键。知识网格将成为知识创新服务的大平台。知识网格平台上知识存放的形式是什么？知识网格平台将如何实现知识创新服务？这是时代对计算机科学、信息科学、认知科学提出的挑战性课题。我们认为，从知识标引的阶段开始，把知识分解为最小独立的“知识元”，建立以知识元为单位的“知识元信息导航链接结构”是解决知识管理问题的本质和关键。

21. 5.2.1 网格时代的到来 • Internet已经走过两代历程。第一代是20世纪70～80年代，主要的成就是把分布在世界各地的计算机用TCP/IP协议连接起来，主要的应用是email。第二代是20世纪90年代，主要成就是把成千上万个网站上的网页连接起来，主要的应用是Web信息浏览以及电子商务等信息服务。

22. 网格由6个部分组成，即网格结点、数据库、贵重仪器和设备、可视化设备、宽带网和网格软件。主干网将所有网格结点联成一体，其带宽可达Gbps量级。网格软件提供单一系统映像、透明性、负载平衡和资源共享等功能。

23. 5.2.2 网格提供巨大的计算技术空间 • 网格提供巨大的计算技术空间。网格管理软件实际上是更高层次的网格操作系统，其核心技术主要是一体化的信息平台、语义网（Semantic Web）、智能代理（Agent）和知识本体（Ontology）技术等。

24. （1）计算网格（computational grid） • 提供原始计算能力，高速宽带和数据处理。完成上述功能，必须是与网络连接和具有浮点计算和逻辑数据处理能力。 • （2）信息网格（information grid） • 采用接口连接主要的信息资源，允许同质对非同质分布信息进行访问。信息网格也需要高级分析以减少各种形式的信息所带来的技术复杂性。 • （3）知识网格（knowledge grid） • 网格计算技术的初期主要任务集中在高性能科学计算领域，提升计算能力，并不关心资源的语义，故不能有效地管理知识。网格已从计算网格发展成为面向服务的网格

25. 史忠植研究员在文献提出给出知识网格5个主要研究内容：史忠植研究员在文献提出给出知识网格5个主要研究内容： • ① 知识模型。知识模型将描述系统的知识和推理需求，包括领域知识、推理知识和任务知识。 • ② 通信模型。通信模型将描述系统之间或系统与用户之间的需求和接口。 • ③ 知识获取。研究适合高维、海量、异构、不完全、半结构化数据挖掘的有效方法和算法。 • ④ 知识组织。研究通过概念语义空间进行知识组织，以期获得快速检索和高的查准率。 • ⑤ 服务管理。面向用户服务的模式和协议。

26. 5.2.4 有关知识管理革命的几点设想 • 1 构造知识元结构 • 2 开展知识链理论与方法研究 • 3 建立知识平台 • 4 提高隐性知识向显性知识编码转变的技术层次 • 5 知识网格是“知识巨脑” • 6 建立“知识管理学”

27. 2、语义网 • 6月15日，芬兰总统哈洛宁在芬兰首都赫尔辛基举行的首届“千年技术奖”颁奖仪式上，将100万欧元的奖金和名为“顶峰”的纪念奖品颁发给“万维网之父”——英国科学家伯纳斯·李教授。今天，世界几十亿人得以坐在个人电脑前自由翱翔于网络世界，就是因为伯纳斯·李发明的万维网。

28. 万维网（简称WWW或Web）是互联网最重要和最广泛的应用之一，利用万维网用户可以浏览互联网上所有的信息资源。但是，万维网存在两个明显的不足：（1）计算机不能理解网页内容的语义；（2）网上有用信息难找，即使借助功能强大的搜索引擎，查准率也比较低，它在帮助网民得到成批相关网页的同时，也夹杂了许多用户不需要的信息垃圾。万维网（简称WWW或Web）是互联网最重要和最广泛的应用之一，利用万维网用户可以浏览互联网上所有的信息资源。但是，万维网存在两个明显的不足：（1）计算机不能理解网页内容的语义；（2）网上有用信息难找，即使借助功能强大的搜索引擎，查准率也比较低，它在帮助网民得到成批相关网页的同时，也夹杂了许多用户不需要的信息垃圾。

29. 2.1语义网 • 为了使人们能够按内容的语义表达需求，迅速准确地从成千上万的网页中过滤出自己感兴趣的内容，同时使计算机能够理解网页内容，帮助人们处理许多烦琐的日常事务，1998年，在发明万维网10年之后，伯纳斯·李提出了下一代万维网——“语义网”的理念。

30. 语义网(Semantic Web) 是一个由万维网联盟的蒂姆·伯纳斯-李(Tim Berners-Lee)在1998年提出的一个概念，它的核心是：通过给万维网上的文档(如:HTML)添加能够被计算机所理解的语义(Meta data)，从而使整个互联网成为一个通用的信息交换媒介。

31. 1990年，Tim Berners-Lee发明了万维网（Web)，目的是让人们通过因特网（Internet)来获得各种信息。十年后，2002年12月， Tim Berners-Lee在XML2000会议上提出了下一代因特网的概念－－语义网（Semantic Web)，并于2001年5月在《科学美国人》杂志上发表同名论文“The Semantic Web”，为人们勾画了一幅未来语义网的美好前景。

32. 语义网（Semantic Web） • Web of relationships amongst named objects (命名对象之间关系的网）,unified information management tasks（一体化的信息管理任务）

33. Tim Berners-Lee，W3C 总监，万维网发明者

34. 当前的万维网（ The Current Web） • Resources: 资源：根据URI来辨识未经分门别类的联接：有限的，无描述的 • User: 用户：令人激动的世界，但是，资源的语义要从内容中一点点的捡出来， Machine: 机器：可得到的信息微乎其微-- 有关联接的重要性只能根据围绕联接点的上下文来证明。

36. 语义网 （The Semantic Web） • Resources: 资源：通过URI全球获得或者辨识地方重点可扩充，相关的Links: 联接：根据URI来辨识 可扩充，相关的 • User: 用户：更加令人激动的世界， 更加丰富的用户经历 • Machine: 机器：可得到更多能用机器处理的信息Computers and people: 计算机与人：有效的工作，学习和交流知识

38. A roadmap of the Semantic Web

39. 语义网体系结构 • 1、Unicode和URL • Unicode处理资源的编码； • URL（Universal Resource Locator)支持语义网上的对象和资源的精细标识。 • 2、XML+Name Space+XML Schema) • 通过XML将网上资源信息的结构、内容与数据的表现形式分离。

40. 3、RDF+RDF Schema • 提供一种通用数据和实现数据集成的元数据解决方案，对URI标识的对象进行陈述（statement). • 4、本体（Ontology) • 用于描述各种资源之间的联系。能将信息结构和内容相分离。

41. 5、逻辑层 • 提供公理和推理。 • 6、证明层 • 提供认证机制。 • 7、信任层 • 提供信任机制

42. 语义网是奎廉(J.R.Quilian)于1968年在他的博士论文中作为人类联想记忆的一个显式心理学模型最先提出的。随后在他设计的可教式语言理解器TLC(Teachable Language Comprehended)中用作知识表示，1972年西蒙将其用于自然语言处理系统。 • 语义网广泛地用于人工智能的许多领域，是一种表达能力强而且灵活的知识表示方法。

43. Tim Berners-Lee描述了他对语义Web结构的设想，认为语义Web是一个多层次结构，各层功能逐渐增强，下层向上层提供支持，通过将语义信息加入Web。全面提升机器之间的交互能力，提高自动化处理程度，并能用语义测试予以检测。如果用户将数据交给机器，机器能根据语义做出正确的事。

44. 语义Web体系结构 • 在语义Web的分层结构中，Unicode和URI是整个语义Web语法表示基础，Unicode提供了资源编码，而URI用于标识资源。

45. 第二层：XML＋NS+XML Schema提供了表示数据内容和结构的语法，XML作为一种语言，是语义Web的通用语法的载体，主要用于建模，通过自定义一系列的标签(tags)，为语义Web创建结构化的文档模式。

46. XML层之上的RDF，Ontology和Logic三层是提供语义交互支持的核心。XML层之上的RDF，Ontology和Logic三层是提供语义交互支持的核心。 • 其中RDF，RDFS提供了描述Web资源的数据模型和类型原语，这样可以表示论断、定义模式；而本体层是在RDF基础上定义的概念和关系抽象描述，用于描述应用领域的知识；第五层主要定义逻辑描述原语，为更高层的逻辑推理提供语义上的支持。

47. 第六和第七层主要是在下面各层提供的功能基础上进行逻辑推理、证明等操作。第六和第七层主要是在下面各层提供的功能基础上进行逻辑推理、证明等操作。

48. 语义网是对万维网本质的变革 • 语义网为实现让计算机能够自动识别和处理网上信息，需要在文档内容中加入供计算机读的“标记”，这就需要采用所谓“标记语言”。一般地，不同应用领域的标记符或规则是不一样的。例如，在医疗系统常用的标记符有“病人序列号”、“药品名”、“药物反应”、“就诊时间”等。因此“标记语言”必须是灵活的、可扩展的，以便给使用者提供自定义功能，称为“可扩展标记语言”。

49. XML结构 • XML是一种标记语言。一个结构良好的的XML文档有3个部分: • （1）一个可选择的头文件； • （2）文件主体（包含字符数据的分级树）（3）一个混杂的结尾部分（空白）。

50. XML元素 • 一个XML元素由开始标记数据（元素值）结束标记三部分组成。即语法格式如下： • <标记>文本内容</标记> • 例如： • <工资>1000</工资>