20 likes | 201 Views
Kotitehtävä / Bayes-verkkojen soveltaminen vesi- ja ilmastokysymyksiin. Miten esitetty bayes –lähestymistapa suhtautuu kurssilla läpi käytyihin bayes –verkkoihin ja –mallintamiseen? Uskomusverkot eli bayes-verkot: ehd. paikalliset todennäköisyydet
E N D
Kotitehtävä / Bayes-verkkojen soveltaminen vesi- ja ilmastokysymyksiin • Miten esitetty bayes –lähestymistapa suhtautuu kurssilla läpi käytyihin bayes –verkkoihin ja –mallintamiseen? • Uskomusverkot eli bayes-verkot: ehd. paikalliset todennäköisyydet • Prioritodennäköisyysjakaumat muuttujille asiantuntijoiden avulla, tuottavat laskennan kautta posterioritodennäköisyydet • Ehd.tn: ” muuttujan B todennäköisyys ehdolla muuttuja A” (Mi| j)
Kalojen määrä Linkkimatriisi Kalasaalis e0,10,30,6 Post Viestisaalis0,1 0,330,3 0,33 0,6 0,33 M0,73 0,13 0,130,13 0,73 0,130,13 0,13 0,73 ViestimääräPost0,1 0,190,3 0,310,6 0,49 e0,330,330,33 -30%sama+30% -30%sama+30% • Miksi bayes soveltuu näiden asioiden mallintamiseen? • Tehokas epävarmuuksien käsittely, poikkitieteellisyys, määrällinen ja laadullinen tieto, sopii monimutkaisten kokonaisuuksille • Minkä tyyppisiä johtopäätelmiä mallien tuloksista voidaan tehdä? • suuntaa antavia: kertovat mihin suuntaan eri strategiat vievät • Mitä rajoitteita näet bayesin soveltamisessa vesi- ja ilmastokysymyksiin? • mm. mahdolliset epäjohdonmukaisuudet (inconsistencies): terminologia ei yksiselitteistä; mallin rakenne; asiantuntijan tieto Varis O. & Kuikka S., 1997: Bene-EIA: A Bayesian Approach to Expert Judgement Elicitation with Case Studies on Climate Change Impacts on Surface Waters. Climatic Change 37: 539-563, 1997.