1 / 60

Memaknai alam

Syarahan Perdana Wan Ahmad Tajuddin Wan Abdullah PhD DIC ARCS FIPM Profesor di Jabatan Fizik Universiti Malaya. Memaknai alam. http://fizik.um.edu.my/wat/. Habis kikis segala cintaku hilang terbang pulang kembali aku padamu seperti dahulu

hunter-combs
Download Presentation

Memaknai alam

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript

  1. Syarahan Perdana Wan Ahmad Tajuddin Wan Abdullah PhD DIC ARCS FIPM Profesor di Jabatan Fizik Universiti Malaya Memaknai alam http://fizik.um.edu.my/wat/

  2. Habis kikissegala cintaku hilang terbangpulang kembali aku padamuseperti dahulu • kaulah kandil kemerlappelita jendela di malam gelapmelambai pulang perlahansabar, setia selalusatu kekasihkuaku manusiarindu rasarindu rupadi mana engkaurupa tiadasuara sayuphanya kata merangkai hatiengkau cemburuengkau ganasmangsa aku dalam cakarmubertukar tangkap dengan lepasnanar aku, gila sasarsayang berulang padamu juaengkau pelik menarik inginserupa dara di balik tiraikasihmu sunyimenunggu seorang dirilalu waktu - bukan gilirankumata hari - bukan kawanku.... • Amir Hamzah, “Padamu Jua” (dalam Nyanyi Sunyi)

  3. naluri ingin tahu

  4. Akal – kelebihan manusia – memaknai alam – mencari set klausa (pemerihalan) yang konsisten – penurunan data • Ingin tahu – menguji set tersebut • dgn keadaan-keadaan baru satu kekasihkuaku manusiarindu rasarindu rupa

  5. a l a m foton rasa rupa kimia penderiaan ….. tekanan

  6. kefahaman  kekuasaan – boleh aplikasi (khalifah: betulguna) Hei Bersenu! Hei Berkaih!Aku tahu asal ‘kau jadi:Sheikh Abuniah Lahah Abu KasapPusat-mu puchok ubun-ubunSusu ‘kau di tapak tanganSimpang ‘kau tujoh petala langitSimpang ‘kau tujoh petala bumi…Ah Badi, mak BadiBadi saratus sambilan puloh!Aku tahu asal ‘kau jadi:Badi biawak asal ‘kau jadi,Deri ‘tras asal ‘kau jadi,Mambang Kuning asal ‘kau jadi,…Bismillahi-’l-rahmani-’l-rahimi.Al-salam ‘aleikum, Nabi Tap yang memegang bumi!Aku tahu asal-nya padi…[w.w. Skeat, Malay Magic] Hei Silikon! Hei Si!Aku tahu asal ‘kau jadi:‘Pat belas proton asal ‘kau jadiLajur karbon asal ‘kau jadi3s Subpetala-mu penoh3p-mu lebih dua Elektron!‘Kau Semikonduktor! Boleh buat Transistor!Buat Komputor! dan sebagainya!

  7. mencari keunsuranfaham menerusi bata binaan

  8. atoman

  9. (molekul)  atom  nukleus + elektron • nukleus  proton, neutron  kuark atom emas zarah alfa nukleus hidrogen (proton) elektron

  10. Zarah keunsuran • dulu: • kini:

  11. Daya keunsuran • daya graviti - jisim • daya keelektromagnetan – cas elektrik • daya nukleus kuat – cas “warna” (biru,hijau,merah) • daya nukleus lemah - perisa • Pengantara daya • graviti: graviton, e/m: foton, d/kuat: gluon, d/lemah: W, Z • Penyatuan daya • daya-daya sebagai aspek-aspek berlainan daya yang tunggal

  12. Meson dan barion • objek berwarna tak dibenarkan ⇒ • mesonbarion (proton,neutron) • kuark + antikuark 3 kuark

  13. Penemuan gluon TASSO

  14. serpihan: kuark/gluon  jet meson/barion model tali keanehan – kuark lebih berat barion – dwikuark atau jagung bembam (popcorn)?

  15. Pencarian jejak • Pengecaman pola, gelintaran/pengoptimuman hentaman  jejak • Masahayat kuark b ~ 10 pikosaat perlukan penjejakan yg tepat ukur taburan jarak terdekat jejak kpd verteks

  16. Perlanggaran lepton-proton e→←p • Substruktur kuark (“preon”)? • Zarah baru akibat penyatuan daya kuat dan daya lemah (leptokuark)? • Struktur (kuark+gluon dalam) proton • Serpihan • dsb

  17. Rekabentuk ROC utk CAL dalam FPGA

  18. Eksperimen seterusnya • Ke arah teori semua benda - tenaga lebih tinggi • Kosmologi – jirim gelap, lohong hitam, dimensi tambahan • LHC, ILC, … ATLAS: 2000 saintis 220 institusi 39 negara 6 benua

  19. Reduksionisme ???

  20. kekompleksankeseluruhan bukan hasiltambah bahagian-bahagian

  21. Kekompleksan • - banyak parameter (darjah kebebesan) • - salingtindak taklinear • teratur rawak kompleks • Timbulan/swaorganisasi • - salingtindak tempatan  fenomena sejagat

  22. fraktal Swaserupa komputeran :hukum pengeluaran

  23. Pemetaan - komputeran • : kesan salingtindak taklinear sebagai pemetaan dari suatu keadaan kepada keadaan seterusnya selepas tempoh tertentu • Penarik • : keadaan akhir setelah telatah fana

  24. penarik titik pengekstremuman - pengoptimuman

  25. kitar had ruang fasa

  26. penarik aneh • capahan • celaru

  27. Semesta sebagai komputer • Gödel dan swarujukan - ketaksempurnaan logik /simbol • Komputeran tertatarajahkan semula menerusi FPGA

  28.  Biologi • Komputeran? • Organisasi biologi lwn peningkatan entropi • Timbulan dlm biologi rangkaian biokimia, pembentukan morfologi, organisasi maklumat, organisasi tenaga,…

  29. swaorganisasi +iEH>hk LTNCD<$nZoB[<,T :.uG3U#4<H[P1]G[?7@4I .S!T.EmvhY2,XeHLHV7bb q)F>NEmpKY2]5bhbWV>L, pbFUVumb6!2G5?#>IJnL: C<F&?id%&Az-,?2T.,na< n>FUu-Hg&AmSK?Xt.,MaH n>c*z-HgEAmSoI;d.d"aH nRc*KuHg5AmVRI;<.$uaS !yc*KuIgeA3.R&cWpPuaS O*c*Ku[geA3.RicWpPu]R o-cZKuvfeA3.RicBpP;]R o-",5v35e0i.RiWBFjs]R o-7A5vr5.0i.RWWBFjsRK o.7eovr5RTDORWWBFjsR/ o.:eo5r5&TDORWWB+js#. o.jeo5fC&T.IR.WD+>s#. o.jZo5.CyT.IR.Wi+Pp#. z.7Z.5.Cku.IR.Wi.Ppm. z.;Z.5.*kuf@R.Wi.'pm. %.U..5.*kuf@2.....dm. %....5.aOuf.......dm. .......aku........... .f.&...akg....[....&. .f.&...aw@....[...(l. .w.&.1daX@...n@...(l/ Pw.&.1dMXy..pN@.D.(l/ Pd.&.1kMXy.jZN:.Ww(4/ Pd.&z1kMXy.jZN:Yyw(4/ P9.&z1k7)y/jRV:YI.94/ (9t&91P7teNju]:YE.9hw (A2&h1I7iQNju.srET9fA (AN&aH&X1QJ=u.7rETJ]A (AN&HHIv1QJ?..7rp.:]$ (AB&HHcv(QJ?O.7r".v7$ (AB98+cvAQt+O.7r":!YS DAB9gK.vAXj'tZ7LW:LAQ 8AqGcTPvqH.'Zj7HW:,;x 8A]GcTP?vm.D)j8.W&,;c [:J=&gP?fjCP=j8hX7*;c X+1D1gze!".5wC]H,7*hQ >:DP19zfM+-5T&';[Z75" 'x0E.iJjIRcfYy0"]cd:* j,X<IIF%:us;.>b ]p*j]?b  1989

  30. Algoritma genan –simulasi evolusi • Mutasi, kahwin (pindahsilang), kemandirian yang tercocok • Pengoptimuman, penarik kpd keadaan tercocok

  31. Bilangan optimum • jantina

  32. Cinta & seks • dipilih tak berkelebihan • memilih (yg baik) berkelebihan

  33. Rangkaian neuronan– model otak 100,000,000,000 sel neuron setiapnya bersambung dgn 1,000 sel yg lain model rangkaian neuron

  34. seperti sistem fizik… Sambungan bersimetri peminimuman tenaga ≡pengoptimuman, penarik ( ingatan bersekutu)

  35. Kegunaan: • Mencari jejak zarah • Pemodelan serpihan dan graviti kuantum • Logik

  36. Implementasi • Berdasarkan bas • Tinjauan neuron • Berberatkan perubahan tenaga • FPGA

  37. Pembelajaran neuron Rangkaian neuron berlapisan, suap ke hadapan - pemetaan masukan→keluaran - pembelajaran: minimumkan ralat keluaran diberu pasangan masukan-keluaran yg betul: pembelajaran dgn guru selaras pembelajaran Hebb keluaran Tij masukan Kaedah Newton-Ralphson ≡ Regresi taklinear Hafalan – prestasi bagi set pasangan pengajaran Penyeluruhan – prestasi bagi set pasangan baru

  38. Mengesan penipu elektrik dari data bil

  39. penggelintaran, pengoptimuman dan suaian biologian - lanskap

  40. Memahami kekompleksan – mencari lembah di lanskap kompleks… …the next frontier

  41. otak dan mindaneuron dan logik

  42. Logik dalam rangkaian neuronan Cari tafsiran logik yg paling konsisten bagi suatu set klausa-klausa – pengoptimuman burung(X) ← terbang(X), berparuh(X). mamalia(X) ←burung(X). terbang(tweety). berparuh(tweety). merangkak(sylvester). kekuatan sambungan antara neuron diterbitkan

  43. kebolehpuasan Kekasapan lanskap tenaga mencerminkan mudah/susahnyamencari penyelesaian Utk klausa am - bergantung kepada bilangan klausa: adaperubahan fasaberkaitankesusahan Klausa-klausa Horn: lanskap rata

  44. Pembelajaran logik Pembelajaran Hebb: selalu berkesan  lebih berkesan Kekuatan sambungan antara neuron sama spt jika diaturcara terus oleh klausa-klausa logik yang memerihalkan peristiwa di persekitaran persekitaran

  45. Perlombongan data pembelajaran Hebb pangkalan data analisis kekuatan sambungan klausa-klausa logik

  46. alGhazali kapas, api → terbakar drp cerapan kebiasaan (tidak bermaksud api ada kuasa membakar kapas) • Hume • Popper: cerapan tidak boleh membuktikan, hanya boleh menyangkal • Cogito, ergo alam semesta.

  47. ilmu di antara insanrangkaian manusia

  48. sibersastera

  49. budaya • Salingtindak antara ‘agen’ ingatan kongsian, pengetahuan kongsian kepintaran geriak • Pengoptimunan skala masa berbeza

More Related