1 / 18

Les relations intercatégorielles Nom-Verbe (observées à travers Upery) Cécile Fabre

Les relations intercatégorielles Nom-Verbe (observées à travers Upery) Cécile Fabre. Passerelles nom ↔ verbe : qqs travaux antérieurs En TAL Terminologie Recherche d’information En sémantique lexicale Les liens N-V calculés par UPery Exemples et premiers résultats Esquisse de typologie

inez
Download Presentation

Les relations intercatégorielles Nom-Verbe (observées à travers Upery) Cécile Fabre

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript

  1. Les relations intercatégorielles Nom-Verbe(observées à travers Upery)Cécile Fabre

  2. Passerelles nom ↔ verbe : qqs travaux antérieurs • En TAL • Terminologie • Recherche d’information • En sémantique lexicale • Les liens N-V calculés par UPery • Exemples et premiers résultats • Esquisse de typologie • Perspectives

  3. Objectif général Repérer un contenu informatif comparable à travers ses variantes textuelles « assessment of semantic similarity has proved to be essential for a variety of Natural Language Processing tasks” (Montemagni et al. 98)

  4. Repérer les variantes nom-verbe « From an information retrieval point of view the same information can be coded in an NP or in a sentence. By unifying higher-order nouns and verbs in the same ontology it will be possible to match expressions with very different syntactic structures but comparable content » (Vossen 1998)

  5. Repérage automatique de variantes terminologiques (Fabre et Jacquemin 2000) But : constituer une grammaire permettant d’identifier les reformulations verbales de termes nominaux Comparaison_N de_P résultat_N ≈ comparer_V les_D résultats_N Technique_N de_P mesure_N ≈ mesure_V à l’aide d’_P une_D technique_N Amélioration_N de_P technique_N ≠ techniques_N permettant_V d’_P améliorer_V

  6. Acquisition de ressources lexicales pour la RI (Bouillon, Fabre, Sébillot, Jacqmin, 2000) (Galy, 2000) (Claveau 2003) But : Mettre au point une méthode permettant d’extraire d’un corpus des couples nom-verbe sémantiquement associés ex de patron calculé (programmation logique inductive) : V infinitif + (tout sauf un verbe)* + conj de coord + N

  7. Modèles lexicaux On sort du champ balisé des relations sémantiques intracatégorielles • Mel’čuk : les fonctions lexicales fonctions lexicales syntagmatiquesOper1 : OBSTACLE => encounter • fonctions lexicales paradigmatiques • S0 : ACHETER => achat • V0 : SERMON => jurer • S1 : PARLER =>locuteur

  8. Pustejovsky : la structure qualia la représentation des noms intègre des informations relationnelles codées sous forme de prédicats verbaux couteau qualia formal : x telic : couper (e,x,y) […]

  9. WordNet • WordNet 1.5 : pas de relations intercatégorielles “In Princeton WordNet nouns and verbs are not interrelated by basic semantic relations such as hyponymy and synonymy. The effect is that very similar synsets are totally unrelated only because they differ in part of speech” (Vossen 97) • WordNet 2.0 «Derivationally related forms » « adoption -- (a legal proceeding that  creates a parent-child relation   […]   RELATED TO->(verb) adopt#5       => adopt, take in -- 

  10. EuroWordNet • EuroWordNet « cross-part-of speech relations » {adorn V} XPOS_NEAR_SYN {adornment N} « The advantages of such explicit cross-part-of speech relations are: - similar words with different parts of speech are grouped together. […] - From an information retrieval point of view [...] it will be possible to match expressions with very different syntactic structures but comparable content » (Vossen 97)

  11. Catégorie Lemme Relation a Jaccard N commémoration de 25 0.523 N célébration de 17 0.257 N cinquantenaire de 11 0.247 V célébrer obj 24 0.228 N festivité de 5 0.227 N circonstance de 11 0.212 V coïncider suj 10 0.212 N anniversaire de 31 0.203 Ex : commémorer obj

  12. commémorer (obj) commémoration (de) commémorer (obj) anniversaire (de) soulèvementdébarquementraflebaptêmenaissancedéportationmassacreémeute […] raflecinquantenairebicentenairedébarquementbaptêmesoulèvementcentenaireanniversaire[…]

  13. N-V = 16% des relations impliquant un nom Premiers chiffres indicatifs : • Part des relations N-V • Proportion de N-V présentant un lien morphologique : 17 %

  14. Le parent distributionnel n’est pas forcément le parent morphologique

  15. Répartition selon les schémas syntaxiques de correspondance Autres action pour X / favoriser Xlutter pour X / accéder à X Nom de X / Verbe Xobj rétablissement de X / rétablir Xrelèvement de X / baisser X Nom à X / Verbe à Xrapport à X / remettre à X Nom de X / Verbe Xsujrétablissement de X / rétablir Xrelèvement de X / baisser X Nom en X / Verbe en Xretour en X / revenir en X

  16. Typologie des liens N-V 1- équivalence fusion – regrouper fusion d’entreprises / regrouper des entreprises renforcement – durcir renforcement de la législation / durcir la législation 2- activité typique, fonction bouteille – boire bouteille de vodka / boire de la vodka camion – acheminer camion de vivres / acheminer les vivres victime – souffrir victime d’un traumatisme / souffrir d’un traumatisme 3- antonymie dégradation – améliorer dégradation de l’emploi / l’emploi s’améliore réunification – diviser réunification du pays / diviser le pays 4- contiguïté sémantique ?? succession temporelle élaboration – mettre en œuvre élaboration de la loi / mettre en œuvre la loi distribution – acheter distribution des vivres / acheter les vivres 5- collocations, verbes supports arrêt – rendre arrêt de la cour d’appel /cour d’appel rendre article – paraître article de presse / paraître dans la presse [..]

  17. Perspectives • Mieux décrire la relation sémantique N-V • observer en contexte les zones de reformulation N  V - étendre l’observation à d’autres corpus • Etudier l’impact de telles ressources en TAL : - « rentabilité » du lien N-V pour la recherche d’information? - rôle complémentaire par rapport à des ressources de type synonymique ?

  18. Bibliographie Bouillon P., Fabre, C., Sébillot P. et Jacqmin, L. (2000) « Apprentissage de ressources lexicales pour l'extension de requêtes », Traitement automatique des langues,  41(2):367-393, numéro spécial Traitement automatique des langues pour la recherche d'informations , coordonné par Christian Jacquemin, ATALA/Hermes sciences publications, Paris. Claveau V. (2003) Acquisition automatique de lexiques sémantiques pour la recherche d'information.  Thèse de l'Université de Rennes 1, décembre 2003 (http://olst.ling.umontreal.ca/~vincent/publis.html). Fabre C. et Jacquemin C., (2000), "Boosting Variant Recognition with Light Semantics", actes de COLING (Computational Linguistics), Sarrebrück, août 2000 (voir sur ma page web à l’ERSS) Galy E. (2000), Repérer en corpus les associations sémantiques privilégiées entre le nom et le verbe : le cas de la fonction dénotée par le nom, Mémoire de maîtrise en Sciences du langage, Université Toulouse-Le Mirail. Montemagni S. et Pirelli V. (1998), « Augmenting WordNet-like Lexical Resources with Distributional Evidence. An Application-Oriented Perspective« , in S. Harabagiu, editor, Workshop on Use of WordNet in Natural Language Processing Systems: Proceedings of the Conference, pages 87-93. Association for Computational Linguistics Vossen P. (1997), ‘EuroWordNet: a multilingual database for information retrieval’ In Proceedings of the DELOS workshop on Cross-language Information Retrieval, March 5-7, Zürich

More Related