1 / 12

Predstavljanje znanja u informacijskim sustavima

Predstavljanje znanja u informacijskim sustavima. Sveučilište u Zagrebu Fakultet elektrotehnike i računarstva Doktorski studij Zimski semestar Nositelj: Prof.dr.sc. Nikola.Bogunović, D-309 nikola.bogunovic@fer.hr. Predstavljanje znanja u informacijskim sustavima. Web stranice predmeta:

inigo
Download Presentation

Predstavljanje znanja u informacijskim sustavima

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript

  1. Predstavljanje znanja u informacijskim sustavima Sveučilište u Zagrebu Fakultet elektrotehnike i računarstva Doktorski studij Zimski semestar Nositelj: Prof.dr.sc. Nikola.Bogunović, D-309 nikola.bogunovic@fer.hr

  2. Predstavljanje znanja u informacijskim sustavima Web stranice predmeta: http://www.fer.unizg.hr/predmet/pzuis_a http://www.zemris.fer.hr/predmeti/krep/ (predavanja, poveznice na izvorne materijale)

  3. Predstavljanje znanja u informacijskim sustavima • Zašto želimo ovladati predstavljanjem i obradbom znanja ? • Modeliranje ljudskog rasuđivanja ? • ("Gle, moj model ljudskog rasuđivanja je točan !") • 2. Kreiranje inteligencije ? • ("Gle, moj programski sustav je inteligentan !") • 3. Izgradnja korisnih artefakata ? • (temeljem racionalnog rasuđivanja) • Što je to racionalno rasuđivanje ? • Slijedećih nekoliko slika preuzeto iz AIMA: • S.J.Russell, P.Norvig • Aritificial Intelligence, A Modern Approach • Prentice Hall, 2nd ed., 2002.

  4. Sustav kao racionalni agent Naš zadatak je kako predstaviti znanje i automatizirati rasuđivanje

  5. Racionalni agent Ne pamti evoluciju svijeta. Preslikava trenutno stanje svijeta u moguće akcije.

  6. Racionalni agent Osim informacije iz senzora, pamćenje prošlih stanja.

  7. Racionalni agent Uvođenje pretraživanja i planiranja.

  8. Racionalni agent Uvođenje kvalitete rješenja. Utility = korisnost

  9. Racionalni agent

  10. Predstavljanje znanja u racionalnom agentu • Ranije slike pokazuju što moramo oblikovati. • Slijedeći problem je: • Kako modelirati i oblikovati znanje i rasuđivanje u racionalnom agentu? • Zasnovano na obradi simbola. • Zasnovano na mrežnim modelima.

  11. Predstavljanje znanja u racionalnom agentu • Temeljne cjeline za simboličko predstavljanje i obradbu znanja • Preslikavanje znanja predstavljeno prirodnim jezikom u: • Logiku predikata • Logičko programiranje • Prolog • Datalog, Dedukcijske baze, Relacijske baze podataka • Sustavi s pravilima • Vremenska logika • Okviri • Predstavljanje i obradba nesavršenog znanja • Probabilistička logika • Faktori izvjesnosti • Neizrazita logika

  12. Predstavljanje znanja u racionalnom agentu • Temeljne cjeline za predstavljanje i obradbu znanja mrežnim modelima • Implikacijske mreže (Bayesove, Probabilističke). • Definicijske mreže i Ontologije. • Mreže izjava i Koncepcijski grafovi. • Izvodljive mreže (Petrijeve mreže). • Mreže generirane učenjem (Umjetne neuronske mreže). • Hibridne mreže (UML). • Predstavljanje znanja na webu.

More Related