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Statistical Program for Social Sciences 05/05/2005

SPSS for Windows. Statistical Program for Social Sciences 05/05/2005. Agenda. 第一章 編碼與變數檢視 第二章 資料轉換 第三章 資料的合併與篩選 第四章 敘述統計量 第五章 均數檢定. 第一章 編碼與變數檢視. 編碼. 輸入. 進入 SPSS 之前的準備工作. 1-1 數據資料的形式 ： 矩陣式數據要求每一個橫行代表一筆觀察值，縱列按變數排列；成為矩陣格式。. 1-2 編碼的概念： 根據一定的規格將研究資料轉換成可進行統計分析的數碼資料過程.

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Statistical Program for Social Sciences 05/05/2005

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Presentation Transcript

  1. SPSS for Windows Statistical Program for Social Sciences 05/05/2005

  2. Agenda • 第一章 編碼與變數檢視 • 第二章 資料轉換 • 第三章 資料的合併與篩選 • 第四章 敘述統計量 • 第五章 均數檢定

  3. 第一章 編碼與變數檢視

  4. 編碼 輸入 進入SPSS之前的準備工作 1-1數據資料的形式： 矩陣式數據要求每一個橫行代表一筆觀察值，縱列按變數排列；成為矩陣格式。

  5. 1-2 編碼的概念： 根據一定的規格將研究資料轉換成可進行統計分析的數碼資料過程 問題5：您以為外勞對於台北市的社會秩序是否有影響？（單選） 1□有很大影響2□有較大影響 3□影響很小4□沒有影響 4 答案 編碼

  6. 1-3 變數檢視（Variable View） • ＊名稱(Name) • 設定變數名稱，在資料檢視視窗會呈現var1、var2，可經由變數 • 檢是視窗做更改，但是變數命名有其原則，如下所示： • 變數名第一個字必須為英文字(a~z)，其後面才可以連接數字(0~9)、英 • 文字、句點、@、#、_或$等符號 • 變數命名最後一個字絕對不能是句點 • 變數名稱的長度不可超過8個位元(一個中文字為2位元) • 空白字或特殊字元(如 !、?、* )嚴禁使用 • 每個變數命名必須唯一性，不能有兩個相同變數名 • 英文大小寫命名皆相同 • SPSS的保留字不能當變數名稱，如：ALL NE EQ TO LE LT BY OR GT GE AND NOT WITH

  7. 在此敲擊滑鼠左鍵，即跳出變數類型的對話框 ＊類型(Type) • 數字 Numeric：數值型變數，其數值可以正、負號 • 逗點 Comma：三位一小撇之貨幣符號 • 點 Dot：其數值前面可有正、負符號當前導字， • 並以一個逗號當小數點，其餘逗點當三位一小撇之貨幣符號 • 科學記號 Scientific notation：變數為數值且以科學記號表現 • 日期 Date：其有效值可以是日期and/or時間 • 貨幣 Dollar：變數為金額，包括$符號 • 自定貨幣 Custom currency：變數為金額，以自定格式顯示 • 字串 String：可用任何中文或英文字母 • 字元；可自行設定，但是必須注意一個中文字母為2位元

  8. ＊註解(Label) 變數內容的註解說明，最大為120個位元 ＊數值(Value) 給原始值一個標註，最大為60個位元 ＊寬度(Width) 變數資料內容實際位元長度 ＊小數(Decimal) 變數內容的小數位數 在此敲擊滑鼠左鍵，即跳出變數類型的對話框 【範例】以「性別」這個變數為例 Step1：數值(U)空格中鍵入「1」 Step2：數值註解(E)空格中鍵入「男性」 Step3：點選新增(A)按鈕 Step4：數值(U)空格中鍵入「2」 Step5：數值註解(E)空格中鍵入「女性」 Step6：點選確定後即完成

  9. ＊遺漏(Missing) 用來定義遺失值，若變數為數值變數，則系統預設為None，表不設定使 用遺失值以空白代表 ＊欄(Columns) 編輯視窗中變數顯現出來欄位寬度 ＊對齊(Align) 輸入內容的對齊方式，分為置左對齊、置中對齊、置右對齊，系統預設 為置右對齊

  10. 第二章 資料轉換

  11. 設定目標變數之名稱 設定目標變數之數值運算式 SPSS 內建函數 舊有變數 計算按鍵台 2-1 新觀察值的計算

  12. 算數函數─ ABS()：取絕對值 RND()：取四捨五入 TRUNC()：截去小數位數 MOD(X,Y)：將X除以Y後取其餘數 SQRT()：開根號 EXP()：取自然指數函數 LG10()：取以10為底之對數函數 LN()：取以EXP(1)為底之對數函數 ARSIN()：取反正弦函數 ARTAN()：取反正切函數 SIN()：取正弦函數 COS()：取餘弦函數 統計函數─ SUM()：求運算式總和 MEAN()：求運算式平均數 SD()：求運算式標準差 VARIANCE()：求運算式變異數 CFVAR()：求運算式變異係數 MIN()：求運算值的最小值 MAX()：求運算值的最大值 內建函數

  13. Step2 Step3 【範例】由於國文成績過低，所以設定原始成績開根號　　　　且乘以１０之後為最後國文成績 Step1：轉換→計算 執行step1~step3出來的結果

  14. 2-2 重新編碼-將已存在的數值變數或短字串變數的值加以重新編碼2-2 重新編碼-將已存在的數值變數或短字串變數的值加以重新編碼 Step1：轉換→重新編碼→成不同變數

  15. Step2：把「性別」移至　數值變數(V)->輸出變數框中Step2：把「性別」移至　數值變數(V)->輸出變數框中 Step3：設定輸出之新變數的名稱→變更(C)→舊值與新值(O)

  16. Step4：先勾選　輸出變數為字串(B)→ 舊值數值框中鍵入１→新值數值鍵入male→新增(A) 舊值數值框中鍵入２→新值數值鍵入female→新增(A) →繼續→確定

  17. 執行Step1~Step4的結果

  18. 第三章 資料的合併與篩選(Merge & Select)

  19. 3-1 資料檔之合併(Merge)【範例】兩個資料檔做水平合併 Step1：資料→合併檔案→新增變數

  20. Step2：匯入資料2檔案 Step3：按確定即可。

  21. 執行Step1~Step3的結果

  22. 3-2資料之篩選(Select)【範例】篩選後只留下性別為男性的觀察值3-2資料之篩選(Select)【範例】篩選後只留下性別為男性的觀察值 Step1：資料→選擇觀察值

  23. Step2：點選如果滿足設定條件(C)→若(I)

  24. Step3：把「性別」移至右邊框中並且運算=1， 此代表我們只挑選當性別為1時的觀察值

  25. 執行Step1~Step3的結果，發現第5、7、10比的觀察值執行Step1~Step3的結果，發現第5、7、10比的觀察值 已被暫時刪除，當跑其他分析時並不會讀到這三筆觀察值， 換言之，只讀得到「性別」為男性的觀察值

  26. 第四章 敘述統計量(Descriptive Statistics)

  27. 4-1 次數分配表(Frequencies) 目的：求得資料之次數分配表及一些特徵量數， 或繪製資料支圓餅圖、長條圖或直方圖等 點選：分析(A)→描述性統計(E)→次數分配表(F)

  28. 次數分配表裡有三個次指令，分別為 統計量(S)、圖表(C)、格式(F)

  29. 圖表(C)：其功能在執行所輸出之統計圖，SPSS提供長條圖(Bar charts)、 圓形圖(Pie charts)、直方圖(Histograms)，其中直方圖還可進一 步界定SPSS印出常態分配曲線。而各圖形之呈現方式，可以 選擇次數(Frequencies)或百分比(Percentages) 格式(F)：其功能在設定輸出報表之格式 順序依據(Order by)：選擇資料呈現時排序的方式 多重變數(Multiple variance)：若處理變數有多個時， 在列印統計量時， 選擇將多格變數列印在同一表 中以作比較，或分開列表

  30. 4-2 描述性統計量(Descriptive) 目的：可求得資料中之數值變數之敘述統計量 點選：分析(A)→描述性統計(E)→描述性統計量(D)

  31. 【範例】計算英文成績的平均數、變異數、偏態係數【範例】計算英文成績的平均數、變異數、偏態係數 Step1：分析(A)→描述性統計(E)→描述性統計量(D)

  32. Step2：將英文成績移至變數(V)框中→點選選項(O)Step2：將英文成績移至變數(V)框中→點選選項(O) Step3：點選平均數(M)、變異數(V)、偏態(W)→點選繼續→確定

  33. 執行Step1~Step3的結果如下表 • 十個人英文成績平均為49分， • 變異數為419.111代表成績差異大較分散， • 偏態係數為-0.15代表這組資料為左偏

  34. 第五章 均數檢定(Compare Means)

  35. 5-1 分群之統計量(Means) 【範例】現在想依「性別」作為分層之依據，求 出男女生數學成績之平均數與變異數 Step1：分析(A)→比較平均數法(M)→平均數(M)

  36. Step2：將數學成績移至依變數清單(D)， 將性別移至自變數清單(D)→點選選項(O)

  37. Step3：將左邊的平均數與變異數移至右邊格統計量(C)框中Step3：將左邊的平均數與變異數移至右邊格統計量(C)框中 →繼續→確定 Step1~Step3即出現下表之結果 男性平均為66.14分，女性平均為44.67分， 整體來說男性數學成績比女性好， 此外，根據變異數可看出男性成績比起女性較為集中

  38. 5-2 單一母體平均數檢定(One-Sample T Test) 【範例】檢定國文成績 ：國文平均成績 50 Step1：分析(A)→比較平均數法(M)→單一樣本T檢定(S)

  39. Step2：將國文成績移至檢定變數(T)框中，檢定值(V)框Step2：將國文成績移至檢定變數(T)框中，檢定值(V)框 中輸入50→點選選項(O) Step3： 信賴區間設定95% →繼續→確定

  40. 執行Step1~Step3結果如下報表， 依據題意得知此題為單尾檢定， 判別t值=1.31 0，所以單尾P-Value=1- =0.8885。在顯著水準95%之下，不拒絕 ，國文成績 50

  41. 5-3 兩獨立母體平均數檢定(Independent-Sample T Test) 【範例】檢定男生與女生數學平均成績相等 Step1：分析(A)→比較平均數法(M)→獨立樣本T檢定(T)

  42. Step2：將數學成績移至檢定變數(T)框中， 性別移至分組變數(G)框中→點選定義組別(D) Step3：組別1(1)鍵入1， 組別2(2)鍵入2→繼續→確定

  43. 執行Step1~Step3之後得到下表 由於平均數差異檢定有一個很重要的基本假設─變異數同質性， 因此進行T檢定前會先對二組樣本之變異數是否同質進行檢定。 下表左半部就是對二組樣本進行同質行性檢定的結果， F值為0.196(P-Value=0.67)不顯著，代表二組樣本變異數相等， 於是右半部的報表則看第一列的數據， 反之，變異數不相等則看右部第二列的數據。 此例題我們看第一列之數據，發現t值之P-Value值不顯著， 因此不拒絕，代表男生與女生數學平均相等

  44. Homework • 計算各組個人作業、期中考與期末考成績的平均數、變異數、四分位數與直方圖（以次數分配表示） • 將全班期中跟期末考的成績做Pair-Sample T Test • 將做出來的結果copy到word檔，並做簡單說明。E-mail: albertliu@ntu.edu.tw

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