Utilização do Sensoriamento Remoto para a classificação do uso do solo na sub-bacia do

1. Utilização do Sensoriamento Remoto para a classificação do uso do solo na sub-bacia do Córrego Santa Isabel, braço Norte do Rio Jucu, Domingos Martins, ES ELENE ZAVOUDAKIS LÍVIA MARIA ALBERTASSE TULLI VANUZA PRATTI CRISTELO Prof. Alexandre Rosa dos Santos

2. SUMÁRIO • Introdução • Justificativa • Objetivo • Revisão Bibliográfica • Metodologia • Resultados • Conclusões

3. INTRODUÇÃO Imagens de satélite em estudos ambientais • Identificação • Caracterização • Classificação

4. JUSTIFICATIVA A sub-bacia hidrográfica do Córrego Santa Isabel: • Região serrana; • Vocação eminentemente agrícola; • Corta o distrito urbano; • Abastece parte da região metropolitana da Grande Vitória.

5. OBJETIVO • Realizar a classificação não supervisionada e supervisionada da sub-bacia do Córrego Santa Isabel, Domingos Martins, ES e avaliar as metodologias utilizadas.

6. REVISÃO BIBLIOGRÁFICA • Sensoriamento Remoto é a utilização conjunta de modernos sensores, equipamentos para processamento de dados, equipamentos de transmissão de dados, aeronaves, espaçonaves etc., com o objetivo de estudar o ambiente terrestre, através do registro e análise das interações eletromagnéticas e as substâncias componentes do planeta Terra em suas mais diversas manifestações. (Novo, l989)

7. REVISÃO BIBLIOGRÁFICA • Classificação, em Sensoriamento Remoto, significa a associação de pontos de uma imagem em uma classe ou grupo, por exemplo, água, cultura, área urbana, reflorestamento, cerrado, etc., ou ainda processo de reconhecimento de classes ou grupos cujos membros exibem características comuns.

8. REVISÃO BIBLIOGRÁFICA Classificação Não Supervisionada A classificação não supervisionada é um método em que os padrões de resposta espectral dominantes que ocorrem em uma imagem são extraídos e essas classes de informação são identificadas através de confirmações no terreno. ERDAS IMAGINE 8.5: • Isodata.

9. REVISÃO BIBLIOGRÁFICA Classificação Supervisionada A classificação supervisionada utiliza algoritmos cujo reconhecimento dos padrões espectrais na imagem se faz com base numa amostra de treinamento que é fornecida pelo sistema de classificação pelo analista. ERDAS IMAGINE 8.5: • método da distância mínima; • máxima verossimilhança; • método da distância de Mahalanobis.

10. 40°0'0"W 20°0'0"S 20°0'0"S 40°0'0"W 0 55,000 110,000 220,000 330,000 m Espirito Santo Domingos Martins Bacia Córrego Santa Isabel MATERIAL E MÉTODOS ÁREA EM ESTUDO • Centro-Sul do ES; • Latitudes: 20º 30’ 20’’ e 20º 30’ 25’’ S; • Longitudes: 40º 45’ 35’’ e 40º 45’ 40’’ W; • Área de drenagem = 579,5 ha; • Amplitude altimétrica = ~ 600 m; • Clima: tropical de altitude; • Temperatura média anual: ~18°C; • Mínima absoluta: < 7°C; • Vegetação original: Mata Atlântica.

11. ERDAS IMAGINE 8.5 Unsupervised Classification Região colorida falsa cor Cns_Csi ARCGIS 8.3 • Flicker Bandas verde (2), vermelha (3) e infravermelha (4). • Numero de Classes: 15 • Iterações máximas: 24 Classificação não supervisionada para a sub-bacia do córrego Santa Isabel Limite_raster Cns • Reclassificação • nas classes: • Vegetação • Pastagem • Área urbana • Solo exposto • Sombra • Raster • calculation MATERIAL E MÉTODOS Classificação não supervisionada

12. ERDAS IMAGINE 8.5 Distância de Mahalanobis Signature Editor Assinaturas espectrais Região colorida normal Máxima Verossimilhança Supervised Classification Bandas azul (1), verde(2) e vermelha (3). Desenvolvimento de sete amostras para cada classe. Distância Minima • Reclassificação nas classes: • Vegetação • Pastagem • Área urbana • Solo exposto • Sombra Classificação supervisionada para a sub-bacia do córrego Santa Isabel Limite_raster ARCGIS 8.3 • Raster • calculation MATERIAL E MÉTODOS Classificação supervisionada

13. MAPAS DE CLASSIFICAÇÃO

14. Figura 4. Uso e ocupação do solo da sub-bacia do Córrego Santa Isabel, usando o método de classificação não supervisionada, para dezembro de 2002.

15. Figura 5. Uso e ocupação do solo da sub-bacia do Córrego Santa Isabel, usando o método de classificação supervisionada da máxima verossimilhança, para dezembro de 2002.

16. Figura 6. Uso e ocupação do solo da sub-bacia do Córrego Santa Isabel, usando o método de classificação supervisionada da distância mínima, para dezembro de 2002.

17. Figura 7. Uso e ocupação do solo da sub-bacia do Córrego Santa Isabel, usando o método de classificação supervisionada da distância de Mahalanobis, para dezembro de 2002.

18. Método da Máxima Verossimilhança Método da Distância Mínima

19. RESULTADOS • Para a classificação supervisionada, o método da distância mínima apresentou os melhores resultados, maior representatividade das observações de campo. • A sub-bacia mostrou predominância de áreas de vegetação nas duas classificações, supervisionada e não supervisionada, apresentando similaridades entre as classes de vegetação, pastagem e sombra, para as duas classificações. • Para as classes de solo exposto e área urbana, as classificações se mostraram contraditórias.

20. CONCLUSÕES • Os resultados apresentados pela classificação supervisionada segundo o método da distância mínima descreveram de forma satisfatória a área em estudo. • A visita a campo foi determinante para a avaliação dos métodos e confirmação da veracidade dos resultados obtidos nas classificações. • O Sensoriamento Remoto se constitui uma importante ferramenta para subsidiar análises e estudos ambientais permitindo tomadas de decisão coerentes e apropriadas no contexto da gestão sustentável dos recursos naturais.

21. REFERÊNCIAS BIBLIOGRÁFICAS INSTITUTO BRASILEIRO DE GEOGRAFIA E ESTATÍSTICA (IBGE). Domingos Martins. SF-24 -V-A-III-4. Rio de Janeiro, 1978. (Mapa na escala 1:50.000). MOREIRA, M. A. Fundamentos do Sensoriamento Remoto e metodologias de aplicação. 2. ed. Viçosa: UFV, 2003. NOVO, E. M. L. M. Sensoriamento Remoto:Princípios e Aplicações. São Paulo: Editora Edgard Blücher Ltda, 1989. SILVA, A. B. Sistemas de Informações Geo-referenciadas: Conceitos e fundamentos. Campinas: UNICAMP, 2003. 236p.

22. FINE!

23. Figura 2. Pontos coletados na sub-bacia do Córrego Santa Isabel, Domingos Martins, ES.

24. Figura 1. Imagem colorida falsa cor do quadrante onde se localiza a sub-bacia do Córrego Santa Isabel, Domingos Martins, ES.

25. Figura 3. Imagem colorida normal do quadrante onde se localiza a sub-bacia do Córrego Santa Isabel, Domingos Martins, ES.

26. Figura 2. Pontos coletados na sub-bacia do Córrego Santa Isabel, Domingos Martins, ES.