ALGEBRA MATRICIAL

1. UNIVERSIDAD DE ORIENTENUCLEO DE BOLIVARCOORDINACION GENERAL DE ESTUDIOS DE POSTGRADOPOSTGRADO EN CIENCIAS ADMINISTRATIVAS MENCION FINANZAS.VII COHORTEMATEMATICA APLICADA A LA ADMINISTRACIONCODIGO # 806-3120SECCION U ALGEBRA MATRICIAL PROF. HUGAR CAPELLA

2. Matrices. Parámetros básicos Definiciones básicas Una matriz m×n es una tabla o arreglo rectangular A de números reales con m REGLONES (O FILAS) y nCOLUMNAS. (Renglones son horizontales y columnas son verticales.) Los números m y n son las dimensiones de A. Los números reales en la matriz se llaman sus entradas. La entrada en la fila o reglón i y columna j se llama aij o Aij.

3. Ejemplo Aquí es una matriz 4×5..

4. EJEMPLO: UNA EMPRESA QUE FABRICA TELEVISORES PRODUCE TRES MODELOS CON DISTINTAS CARACTERISTICAS EN TRES TAMAÑOS DIFERENTES . LA CAPACIDAD DE PRODUCCION EN LA PLANTA DE VALENCIA (EN MILES) ESTA DADA POR LA MATRIZ A TAMAÑO I (20 PULG)= 5X +3Y+2Z TAMAÑO II (23 PULG) = 7X+4Y+5Z TAMAÑO III(26 PULG) =10X+8Y+4Z (EN MILES) LA MATRIZ B DEFINE LA CAPACIDAD DE PRODUCCION DE LA OTRA PLANTA DE LA EMPRESA ( PTO ORDAZ) (AMBAS SON MATRICES CUADRADAS)

5. Operaciones con matrices TrasposiciónLa matriz traspuesta,AT, de la matriz A es la matriz que se obtiene cambiando las filas por las columnas (o viceversa) en la matriz A. Sea A una matiz m×n y B = AT, entonces B es la matriz n×m con bij = aji. Suma, Resta Sea A y B matrices con las mismas dimensiones, entonces sus suma, A+B, se obtiene sumando entradas correspondientes. En símbolos, (A+B)ij = Aij + Bij. En forma parecida, sus resta, A-B, obtiene restando entradas correspondientes. En símbolos, (A-B)ij = Aij-Bij. Producto escalar Sea A una matriz y c un número (llamado un escalar en este contexto), definimos el producto escalar por la matriz, cA, como la matriz que se obtiene multiplicando cada entrada de A por c. En símbolos, (cA)ij = c(Aij). Producto Sea A una matriz con dimensiones m×n y B una matriz con dimensiones n×p, entonces el productoAB está definido, y tiene dimenciones m×p. La entrada (AB)ij se obtiene por multiplicar reglón i de A por columna j de B, hecho por multiplicar sus entradas correspondientes y sumar las resultados.

6. Álgebra de matrices La matriz unidad de orden n×n es la matriz I de orden n×n en la cual todas las entradas son cero excepto los de la diagonal principal, que son 1. En símbolos: Iij = 1 si i = j y Iij = 0 si i ≠ j. Una matriz cero es una matriz O en la cual todas las entradas son cero. En Las operaciones de adición, multiplicación escalar, multiplicación entre matrices se cumplen las siguientes reglas:

7. Álgebra de matrices La única regla que está notablemente ausente es la de conmutatividad del producto entre matrices. El producto entre matrices no es conmutativo: AB no es igual a BA en general

8. MATRIZ IDENTIDAD Y MATRIZ CERO Matriz identidad Matriz Cero

9. Ejemplos Trasposición Suma y producto escalar Producto

10. EJEMPO LAMINA 4 SUMA Y PRODUCTO ESCALAREJEMPLO: UNA EMPRESA QUE FABRICA TELEVISORES PRODUCE TRES MODELOS CON DISTINTAS CARACTERISTICAS EN TRES TAMAÑOS DIFERENTES . LA CAPACIDAD DE PRODUCCION EN LA PLANTA DE VALENCIA (EN MILES) ESTA DADA POR LA MATRIZ A TAMAÑO I (20 PULG)= 5X +3Y+2Z TAMAÑO II (23 PULG) = 7X+4Y+5Z TAMAÑO III(26 PULG) =10X+8Y+4Z (EN MILES) LA MATRIZ B DEFINE LA CAPACIDAD DE PRODUCCION DE LA OTRA PLANTA DE LA EMPRESA ( PTO ORDAZ)

11. Hallar:a) CUAL ES LA CAPACIDAD DE PRODUCCION TOTAL DE LA EMPRESA EN LAS DOS PLANTAS? b) Cual es nueva producción total si la producción de la planta en Puerto Ordaz se incrementa en un 20 % ( multiplicación por un escalar)

12. COMO MULTIPLICAR MATRICES

13. Ejemplo

14. EJEMPLO DE PRODUCTO ENTRE MATRICES

15. APLICACIÓN CON EXCEL • PRODUCTO DE DOS MATRICES • OTRAS OPERACIONES

16. SISTEMAS DE ECUACIONES LINEALES Forma matriz de un sistema de ecuaciones lineales Una aplicación importante de multiplicación entre matrices es la siguiente: El sistema de ecuaciones lineales

17. SISTEMAS DE ECUACIONES LINEALES se puede escribir como la ecuación matriz AX = B donde X = [x1, x2, x3, . . . , xn]T y B = [b1, b2, x3, . . . , bm]T

18. EJEMPLO: SISTEMA DE ECUACIONES LINEALES Su forma matricial AX=B

19. METODOS DE SOLUCION DE SISTEMAS DE ECUACIONES APLICANDO MATRICES. DADO EL SIGUIENTE SISTEMA DE ECUACIONES: 2X – 2Y = 4 X + 3Y = 5 Método • Intercambio de filas o renglones • Multiplicación o división de una fila por una constante distinta de cero • Adición o sustracción de un múltiplo constante de una fila a (o de) otra fila.

21. REDUCCION DE FILAS R2-2R1 Y R3-3R1

23. SISTEMAS DE ECUACIONES ON LINE http://www.portalplanetasedna.com.ar/ecuaciones_online.htm

24. Aplicación algebra matricial UN CONTRATISTA DISPONE DE 5000 HR-HOMBRES DE MANO DE OBRA PARA TRES PROYECTOS. LOS COSTOS POR HORAS HOMBRE DE LOS TRES PROYECTOS SON DE BsF 8, BsF 10, BsF 12 RESPECTIVAMENTE Y EL COSTO TOTAL ES DE BsF 53.000. SI EL NÚMERO DE HR-HOMBRES PARA EL TERCER PROYECTO ES IGUAL A LA SUMA DE LAS H-H REQUERIDAS POR LOS PRIMEROS PROYECTOS. CALCULE EL NUMERO DE H-H DE QUE SE DISPONE EN CADA PROYECTO. SOLUCION: X + Y + Z = 5000 (1) 8X +10Y +12Z = 53000 (2) X + Y - Z = 0 (3)

25. Matriz inversa Sea A una matriz cuadrada, es decir, una matriz cuyo número de reglones es igual a su número de filas, entonces es posible a veces despejar a X en una ecuación matriz AX = B por "dividir por A." Precisamente, una matriz cuadrada A puede tener una inversa, que se escribe como A-1, con la propiedad AA-1 = A-1A = I. Si A tiene una inversa decimos que A es invertible, si no, decimos que A es singular. En el caso de A invertible, podemos despejar a X en la ecuación AX = B multiplicando ambos lados de la ecuación a la izquierda por A-1, que nos da X = A-1B.

26. Definición: A-1 es la  inversa de A si se cumple que A.A-1=  A-1.A  =  IMétodo de Gauss o de triangulación para hallar la inversa de una matriz Tomemos la igualdad  A . A-1  =  I  de la definición.  Si aplicamos a ambos lados de laigualdad una serie de operaciones elementales de tal forma que A se transforme en  I

27. PROBLEMA ANTERIOR

28. SOLUCION CON EXCEL VER LA SOLUCION

29. FIN DEL CAPITULO DE MATRICES