Sistema de Ecuaciones Lineales Forma Matricial

1. Sistema de Ecuaciones Lineales Forma Matricial

2. Presentar un S.E.L. en forma matricial. Resolver un S.E.L. con matrices, a través del método de Gauss (matriz escalonada) Resolver un S.E.L. con la Regla de Cramer. Resolver un S.E.L. con el uso de la Matriz Inversa. Objetivos

3. Pivot de una fila Definición: Pivot de la fila i, es el 1er elemento distinto de cero que se encuentra en la fila i de la matriz. ai,k≠0 pivot de la fila i

4. Matriz escalonada por filas Definición: Una matriz se llama escalonada por filas si: • Todas las componentes que se encuentran debajo del pivot de una fila son ceros. • Todas las filas nulas se encuentran al final de la matriz. Matriz escalonada reducida por filas Definición: Una matriz se llama escalonada reducida por filas si, además de ser escalonada por filas se cumple que: • Todos los pivots son iguales a 1. • En cada columna donde el pivot es 1 los otros elementos son iguales a cero.

5. Ejemplos: Matriz escalonada por filas Matriz escalonada reducida por filas

6. Rango de una matriz Llamaremos rango de la matriz A, al número de filas no nulas de la matriz escalonada que se obtenga de la matriz A. Al escalonar se obtiene: * Indica valor diferente de cero, luego su rango es 2 OBS: Dos matrices equivalentes tiene el mismo rango.

7. Matriz Escalonada Ejemplo:Hallar el rango de la matriz A. Solución: El rango de A es igual a 2 (Número de filas no nulas de la matriz escalonada)

8. RESOLUCIÓN DE UN S.E.L. POR EL MÉTODO DE GAUSS MATRICIAL A.X = B Para resolver el sistema, se requiere el uso de la matriz ampliada del sistema, la cual se define como [A:B] Luego, se sustituye A por la matriz escalonada equivalente, aplicando operaciones elementales.

9. RESOLUCIÓN DE UN S.E.L. POR EL MÉTODO DE GAUSS Ejemplo: Resolver el sistema Solución: la matriz ampliada [A:B] ~ ~ ~ ~

10. RESOLUCIÓN DE UN S.E.L. POR EL MÉTODO DE GAUSS Ejercicios: Resolver los siguientes sistemas

11. RESOLUCIÓN DE UN S.E.L. POR EL MÉTODO DE GAUSS En resumen: 1.- El sistema es compatible solamente si rango [A:B] = rango [A] 2.- Si rango [A:B] = rango [A] = n (número de incógnitas), entonces el sistema tiene solución única. 3.- Si rango [A:B] = rango [A] = r < n, entonces el sistema tiene infinitas soluciones. En este caso se eligen n-r variables libres (parámetros) 4.- El sistema es incompatible solamente si rango [A:B] ≠ rango [A]

12. RESOLUCIÓN DE UN S.E.L. CON LA REGLA DE CRAMER Si Anxn.Xnx1= Bnx1es un sistema de n ecuaciones con n incógnitas tal que |A| ≠ 0, entonces cada variable se calcula mediante: Ai representa a la matriz obtenida a partir de A, sustituyendo la columna i de A por la columna B de los términos independientes.

13. RESOLUCIÓN DE UN S.E.L. CON LA REGLA DE CRAMER Ejemplo: Resuelva el siguiente sistema utilizando la regla de Cramer.

14. Si Anxn.Xnx1 = Bnx1 es un sistema de n ecuaciones con n incógnitas tal que |A| ≠ 0, entonces el sistema tiene solución única determinada mediante: A-1(AX) = A-1B (A-1A)X = A-1B X = A-1B Es decir, calculando la matriz inversa de A y multiplicándola por la matriz B. RESOLUCIÓN DE UN S.E.L. CON EL MÉTODO DE LA INVERSA DE UNA MATRIZ

15. OJO Recordar que los métodos de la Regla de Cramer y de la Matriz Inversa sólo pueden utilizarse cuando el sistema es determinado y además cuando el número de ecuaciones es igual al número de incógnitas.

16. Una estudiante determinó que tiene suficiente tiempo disponible para asistir a 24 eventos especiales durante el año escolar. Entre los eventos están conciertos, juegos de hockey y producciones teatrales. Ella siente que un balance ideal se alcanzaría se fuera el doble de veces a conciertos que a juegos de hockey, y si el número de conciertos a los que asistiera fuera igual al promedio del número de juegos de hockey y el número de obras de teatro. Utilice la Regla de Cramer para determinar el número de juegos de hockey a los que asistirá para alcanzar este balance ideal. Ejercicio 6.8 – Problema 21 (página 291) Problema

17. Un grupo de inversionistas desea invertir $500,000 en las acciones de tres compañías. La compañía D vende en $60 una acción y tiene un rendimiento esperado de 16% anual. La compañía E vende en $80 cada acción y tiene un rendimiento esperado de 12% anual. La compañía F vende cada acción en $30 y tiene un rendimiento esperado de 9% anual. El grupo planea comprar cuatro veces más acciones de la compañía F que de la compañía E. Si la meta del grupo es 13.68% de rendimiento anual, ¿cuántas acciones de cada compañía deben comprar los inversionistas? Ejercicio 6.8 – Problema 21 (página 291) Problema

18. Problema Producción. Un empresario tiene tres máquinas que son empleadas en la fabricación de cuatro productos diferentes. Para utilizar plenamente las máquinas, estas estarán en operación 8 horas diarias. El número de horas que cada máquina es usada en la producción de una unidad de cada uno de los cuatro productos está dada por: Producto MáquinaI II III IV 1 1 2 1 2 2 2 0 1 1 3 1 2 3 0 Encuentre el número de unidades que se deben producir de cada uno de los cuatro productos en un día de 8 horas, bajo el supuesto de que cada máquina se usa las ocho horas completas, que al menos se requiere producir una unidad de cada producto.

19. Ejercicios Realizar los ejercicios siguientes página 261-262: 11,22,23,29 y 31. Página 290-291: 9,13,15 y 21.